目标:绘制三维物体表面或者某等值面上某一截断线上的压力系数X-Y曲线 Slices不光可以在一个体上切出来一个平面,还可以和一个面相交切出一条曲线,命令是在Slice Details里面的Slice through,把volume zone 改为surface zone就可以做到.如图一中在机身上可以切出曲线,此时利用Data->Extract->Current Slices提取出slice供后面使用. 图一:机身上切出曲线 如果要在等值面上切出曲线(很少用到,levelset等方法可能用到)

[原创]禁止转载,需要转载请联系作者 想要使用Tecplot显示图1中这样一张云图,即删除掉接近0的一些正负的压力值,尝试了多种方法后成功实现: 图1 多截面云图显示 问题:如何去掉 -0.3<P<0.35这些网格处的云图? 思路1:通过blanking把绝对值小于某一值的压力系数云图给屏蔽掉 思路2:通过contour中的cut above和cut below来去掉0值附近的值 思路1的问题主要是blanking后会有许多锯齿形状,如图2所示,如果有人知道怎样消除这些锯齿,请在评论区不吝赐教

航空航天尔雅 选择题1. 已经实现了<天方夜谭>中的飞毯设想.—— A——美国2. 地球到月球大约—— C 38 万公里3. 建立了航空史上第一条定期空中路线—— B——德国4. 对于孔明灯来说,最重要的是—— C——自重5. 世界公认的人类第一次重于空气的,有动力驱动的飞行器进行的载人飞行的空速是每小时—— B——46 公里6. 一战期间飞机使用的是双翼飞机—— B——双翼7. 航空业才逐渐兴起—— B——(一次世界大战后)8. 德国制造了第一架喷气式飞机—— D——德国9. 美国实现了人类

无论是火电还是核电,将能量转化为电能的方式主要还是烧开水,即加热水产生高压蒸汽驱动汽轮机做功再发电.在进行热力循环分析.流动传热计算时,需获得水和水蒸汽的物性参数.网上主流的水蒸汽物性计算程序是上海成套所的杨宇教授开发的,有Fortran.C.C#.VB等多个语言版本,还有桌面版本,被本专业学生和研究人员广泛使用.可以说杨教授为同行的便利做了很大贡献,本想贴一下他的个人博客的,但发现他的博客链接挂了. 最近打算使用混合编程,写个Python版本的水蒸汽物性计算的接口程序,搞个在线查询的web,然

UI控件 首先介绍一下AppDelegate.swift@UIApplicationMain 调用了OC中的UIApplicationMain函数:UIApplicationMain是iOS应用程序的入口UIApplicationMain:a.创建了一个UIApplication对象,代表当前应用程序. 作用是用来检测当前应用程序状态的改变. 1.在这个方法中来搭建应用程序中的所有的界面 2.获取应用程序需要展示的数据 3.使用界面展示数据 注意:如果不在这个方法中去创建window,那么程序会

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL016:Turbulent Flow in a Transition Duct 一个出口(INLET),入口速度为1 m/s,一个出口(OUTLET),其余为壁面. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:5.13×10-6kg/(m·s) 本算例采用LRR雷诺应力模型进行计算 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格,然后利用Open

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL037:Turbulent Flow Over a Forward Facing Step 一个出口(inlet),入口速度为9.7 m/s,一个出口(outlet),模型顶部为对称边界,其余为壁面. 流体的物性参数为: 密度:1.02 kg/m3 粘度系数:1.5×10-5kg/(m·s) 本算例采用kOmegaSST湍流模型进行计算,请注意第一层网格的高度. 首先进行建模操作,任何建模

机翼的受力分析图 我们知道,空气对一个物体产生的升力和阻力以及力矩源于作用在整个物体上的压力分布和剪切力分布,所以我们分析上图可知(取单位展长的机翼): 对于上表面:                         同理对于下表面: PS:N为法向力,A为切向力. 于是单位机翼上的总的法向力和切向力可表示为:   (LE代表前缘,TE代表后缘) 我们再推导机翼受到的力矩: 上表面受到的微元力矩: 我们需要对力矩的方向做一些解释,我们规定力矩方向如下图所示: 因此我们可以知道机翼的总力矩为: 我们

采集大气压力和温度也是核算大气标准状况下的各种数据的必须参数,为此我们必须知道压力和温度才能计算标准状况下的各种参数,于此我们需要一个既能检测压力也能检测温度的元件. 1.硬件概述 MS5837压力传感器是一种可用于电路板上,适用于检测10-1200mbar压力范围的传感器,灵敏度非常高,理论上能够检测到0.01mbar的压力变化,实际使用过程中测试并无明显的变化. (1)硬件连接 MS5837采用I2C总线通讯,与STM32的MCU可以实现I2C通讯.硬件连接方式如下: 我们发现OneNET麒

算例来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_af99efb50102xoh3.html 受上篇博文的启发,在tecplot当中也能采用类似的方法处理Fluent的重叠网格计算结果,现将过程记录如下 模型尺寸 为了保证层流 设置物性参数如下: 密度:1kg/m³ 黏度:0.01Pa·s 入口来流为1m/s 出口为压力出口 其余步骤均可参考上面算例链接 计算完成以后,在Fluent里面的速度云图 接下来是将Fluent的计算结果导出为Ensight格式的操作 接下来转入t

转载自:http://blog.163.com/wanglei2146073@126/blog/static/90689607201282555055144/ fluent是我们常用的CFD软件,但由于fluent在结果展示上功能不是特别强大,所以往往需要tecplot进行后处理.这里我就经常遇到的问题"tecplot里的云图(contour)选项里没有Ma数"该如何处理进行简单的说明. 解决办法: 1.利用fluent导出tecplot格式的data 在fluent里导出格式里选择t

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试,得到一些性能指标作为参考. SwingBench下载: http://www.dominicgiles.com/downloads.html 参考相关文章: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 实验环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4

LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables 规则优先级) 流量压力测试 流量峰值测试 流量达到一定值后的CPU,网卡IO,软中断情况等 连接数峰值测试 连接数达到一定值后,内存,CPU的情况等 响应时间测试 在增加LVS前后相应时间对比 配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 多配置情况下的性能 添加上万条规则后,转发性能

最近给PASS平台添加autoscaling的功能,根据服务器的负载情况autoscaling,为了测试这项功能用到了stress这个压力测试工具,这个工具相当好用了.具体安装方式就不说了.记录下这个工具的使用方式. 参数解释 -?        显示帮助信息 -v        显示版本号 -q       不显示运行信息 -n       显示已完成的指令情况 -t        --timeout  N  指定运行N秒后停止 --backoff   N   等待N微妙后开始运行 -c   

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果.为了最大

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 所谓压力测试是指,通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大的服务级别的测试.通俗地讲,压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受.通常进行压力测试均是测试人员的工作,但是研发人员或多或少也需要对压力测试有个基本的了解.这里我跟大家一起学习如何使用两个常用工具进行压力测试,即badboy和Jmeter. 2.badb

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12.0.4 是不认其中的几个DLL包,具体哪几个也忘了,过段时间有了稳定版本再