在原有训练数据的基础上,如果有新的字符训练信息需要加入,所有数据重新校准一遍就累死人了.... 经研究找到实用合并方法(红色部分为示例,实际应为你自己生成的文件名): 在新的训练数据生成.box 和.tr文件后, 生成字符集 unicharset_extractor add.font.exp0.box new.font.exp0.box 合并训练数据(.tr) mftraining -F font_properties -U unicharset -O added.unicharset add.

Git 合并多次 commit 有时候在一个分支的多次意义相近的 commit,会把整个提交历史搞得很混乱,此时可以将一部分的 commit 合并为一个 commit,以美化整个 commit 历史,可以使用 rebase 的方法来合并多次 commit,主要步骤如下: 1. git log 查看当前的提交历史 比如需要将以下 3 个 ”请假应用客户端代码优化“ 的 commit 合并为一个 commit: 2. git rebase 进行 git 压缩 执行 git rebase -i HEA

使用git rebase合并多次commit 聊下 git rebase -i

合并多次commit记录: good:https://blog.csdn.net/csdlwzy/article/details/83379546 使用 git log 命令查看提交历史: 想要合并前三个 commit ,使用下面的命令: git rebase -i HEAD~3 进入编辑界面,把要保留的 commit 使用pick,其他的使用squash命令,或者根据命令提示选择自己想用的命令. 保存退出(:wq,另外,进入编辑模式时按i键,突出编辑按esc),git自动进入另一个界面,此时就

合并多次记录 1. git log找到要合并的记录的数量. 2. git rebase -i HEAD~5 将最上面一个的记录选为pack,下面记录都改为s. ================= 删除某次commit提交记录 在使用git中,如果要删除之前某次commit的记录,可以用git rebase完成. Git rebase 步骤: 1.git log, 找到想要删除的某次提交的commit id: 2.git rebase -i "commit id"^,注意指数符号^是定位

压缩多个Commit 当你提交代码进行代码审查时或者创建一次pull request (这在开源项目中经常发生),你的代码在被接受之前会被要求做一些变更.于是你进行了变更,并且直到下一次审查之前你没有再次被要求进行变更过.在你知道又要进行变更之前,你已经有了一些额外的commit.理想情况下,你可以用rebase命令把多个commit压缩成一个. git rebase -i HEAD~[number_of_commits] 如果你想要压缩最后两个commit,你需要运行下列命令. git reb

将多次commit合并,只保留一次提交历史. PS:在我练习的时候,将一个文件的代码做了多次修改,而且每次修改都给提交了,这几次改动的目的都一样,比如说修改RADEME.md,但是每次改动的只是一个小小的代码,但是提交历史上的显示看着会很乱,所以需要合并之前的多次提交历史. 1.首先使用git log查看一下提交历史[--oneline作用是将每个提交放在一行显示] 这样在git中看到的是4次提交(更改txt),有点冗余,需要做的是将4次commit合并为一次 2. git 压缩  git re

一.应用场景 为什么需要合并多个提交呢? 常常一个功能的开发,修修补补 commit 了 n 多次,带来的结果就是提交过多过杂,不够直观,究竟哪些提交是对应这个功能的呢?还有就是,如果我要将这个功能迁移到其他分支呢?一个个 commit 去 cherry-pick 吗?未免太麻烦了吧!为什么不尝试下将多个 commit 合并成一个呢? 二.功能实现 将多个 commit 合并成一个,用到的主要 git 命名就是 git rebase.先来解释下git rebase .其实可以把它理解成是 "重新

在平时的软件开发中,我们每个team使用一个公共仓库(这里说的是Git仓库).每当有一个新的需求,我们会拉出一个特性分支,然后在这个特性分支上做开发以及提交个人的代码. 我有个习惯就是:为了确保代码的安全性,每天下班前会把个人的本地仓库代码提交到公共仓库.由于每天开发过程中由于各种原因会提交几次代码到个人仓库,这样就导致下班提交代码到公共仓库时,一次提交好几个记录,这样就会是的公共仓库有各种乱七八糟的所有增量修改历史.为了避免太多的提交而造成版本控制的混乱,通常我们推荐将这些提交合并成一个. 关

在开发项目工程中经常会遇到为了一个需求产生多次提交记录.有些是可以接受的,比如按照功能点不同进行的提交.但往往会存在这种,只为了一个小东西进行改动,比如多余文件的提交.书写不规范而不得不提交的情况.多次的提交会让git的管理分支比较混乱,这个时候我们会考虑能否将commit的多次提交合并在一起? 作为当前最为流行的一款版本控制软件,git当然考虑到了这种情况.接下来我将演示如何进行合并操作. 1.使用git log --oneline查看提交记录,决定合并哪些commit 2.假如我们对最近的4

在合并分支的时候,希望将多次提交合并成一个,然后再 cherry-pick 到主分支. 合并分支 develop 分支做开发,可能会进行多次提交,但是在发布或者进行 PR 的时候,我们只希望看到一次提交.这个时候,我们需要进行 git rebase 之后进行合并. # HEAD~3 表示将近三次提交都合并,如果是将 2 次合并则为 HEAD~2 git rebase -i HEAD~3 这个时候,看到的是一上对 COMMIT 信息的提示 pick 9ba5122 2017 年 8 月 2 日 p

如果当前分支提交了多次commit,无法merge到master上,就需要合并多出的几次commit 第一步 查看log: git log 第二步 git rebase -i HEAD~2 对最近的两次commit进行rebase操作 将需要合并的commit 内容前面的pick改为squash 保存退出 再将代码push -f到远端即可.

 写在前面: 大家都知道DOM的操作很昂贵. 然后贵在什么地方呢? 一.访问DOM元素 二.修改DOM引起的重绘重排 一.访问DOM 像书上的比喻:把DOM和JavaScript(这里指ECMScript)各自想象为一个岛屿,它们之间用收费桥梁连接,ECMAScript每次访问DOM,都要途径这座桥,并交纳"过桥费",访问DOM的次数越多,费用也就越高.因此,推荐的做法是尽量减少过桥的次数,努力待在ECMAScript岛上.我们不可能不用DOM的接口,那么,怎样才能提高程序的效率? 既

原网站:C# Entity Framework并发处理 在软件开发过程中,并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制.从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework,.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案.并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种,本文将为大家介绍 Entity Framework . LINQ to SQL 中的并发处理方式.在本文最后,将提供一个了可参考的方案,结合事务与并发控制确保安全的数据交

承接上一篇:[CSS3进阶]酷炫的3D旋转透视 . 最近入坑 Web 动画,所以把自己的学习过程记录一下分享给大家. CSS3 3D 行星运转 demo 页面请戳:Demo.(建议使用Chrome打开) 本文完整的代码,以及更多的 CSS3 效果,在我 Github 上可以看到,也希望大家可以点个 star. 嗯,可能有些人打不开 demo 或者页面乱了,贴几张效果图:(图片有点大,耐心等待一会) CSS3 3D 行星运转效果图 随机再截屏了一张: 强烈建议你点进 Demo页感受一下 CSS3

<高性能javascript> 领悟随笔之-------DOM编程篇二 序:在javaSctipt中,ECMASCRIPT规定了它的语法,BOM实现了页面与浏览器的交互,而DOM则承载着整个页面文档.DOM编程性能一直以来都是非常受开发者关注的话题,如何编写高性能的DOM是前端开发必不可少的技能. 1.重绘与重排 当浏览器加载完页面所有的元素.js.css.图片之后会自动生成两个数据结构: 1.dom树 (图片为转载) 如图所示,dom树表示了整个页面文档的结构,通过访问dom树我们可以得到某

文档对象模型(DOM)是一个独立 于特定语言的应用程序接口.在浏览器中,DOM接口是以JavaScript语言实现的,通过JavaScript来操作浏览器页面中的元素,这使得 DOM成为了JavaScript中重要的组成部分.在富客户端网页应用中,界面上UI的更改都是通过DOM操作实现的,并不是通过传统的刷新页面实现 的.尽管DOM提供了丰富接口供外部调用,但DOM操作的代价很高,页面前端代码的性能瓶颈也大多集中在DOM操作上,所以前端性能优化的一个主要的关注 点就是DOM操作的优化.DOM操作

InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性.和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL(Write Ahead Log),即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘 一.概念 1.Innodb Crash Recovery 这是InnoDB引擎的一个特点,当故障发生,重新启服务后,会自动完成恢复操作,

解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase Region Server发起并发的业务数据写入请求,因此WAL也要支持并发的多线程日志写

DOM(文档对象模型)是一个独立的语言,用于操作XML和HTML文档的程序接口(API).在游览器中,主要用来与HTML文档打交道,同样也用在Web程序中获取XML文档,并使用DOM API用来访问文档中的数据.尽管DOM是个与语言无关的API,它在游览器中的接口却是用Javascript实现的.客户端脚本编程大多数的是在和底层文档打交道. DOM的访问和修改是有代价的.打个比方:DOM和js各自为一个岛屿,之间仅有一个收费桥梁连接.每次js访问DOM的时候就相当于途径一次这座桥,并交纳过桥费.

mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要注意. myisam innodb 磁盘的配置和选择 机械硬盘: 存储容量 传输速度 访问时间 主轴转速 物理尺寸 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 RAID:一系列小磁盘组成大磁盘,数据冗余 RAID 0 :成本最低,但是没有数据冗余会造成数据丢失