telegram在Ubuntu18.04的应用商店中可以一键下载. 1.注册:用国内手机号即可,就是验证码可能很慢. 2.汉化:关注zh-CN 频道,在点击其中的安装链接即可. 3.代理: 如果你使用的是系统代理,进入设置-->高级-->网络与代理,选择“自定义代理”,再选择"SOCKSS",服务器地址填127.0.0.1,端口填你搭建tizi时的本地端口(例如1080). 如果你是校园网,可以直接使用Ipv6 你还可以搭建telegram专属代理:MTProxy(也叫MT

static void Main(string[] args) { WebClient client = new WebClient(); client.Encoding = Encoding.GetEncoding("gb2312"); if (true) { WebProxy proxy = new WebProxy(); proxy.UseDefaultCredentials = false; proxy.Address = new Uri("http://183.23

楔子 好友李博士要买房了, 前几天应邀帮他抓链家的数据分析下房价, 爬到一半遇到了验证码. 李博士的想法是每天把链家在售的二手房数据都抓一遍, 然后按照时间序列分析. 链家线上在交易的二手房数据大概有30000余套, 而一天只有86400秒, 也就是最慢3s也要访问一个页面. 测试按照这种频率, 大概访问100个页面就会被封了, 而且封锁的时间还不短, 至少在12小时左右. 如果想要每天快速的爬一些数据, 必须得搞定验证码. 链家封锁是按照IP封禁的, 简单的添加上cookies并没有什么效果.

起因 之前挖过爬取免费代理ip的坑,一个比较帅的同事热心发我有免费代理ip的网站,遂研究了下:https://proxy.coderbusy.com/. 解密 因为之前爬过类似的网站有了些经验,大概知道这些家伙都是啥套路于是就随手ctrl+shift+c选了一下端口号: 端口元素有个奇怪的data字段,怀疑是在这个数字8781的基础上生成的8080,查看源代码看看返回的是什么样的: 果然返回的html中的数字跟页面上显示的数字不一致,基本可以确定端口号是在页面加载完成后通过js在data-i字段

之前看到某公司的官网的文章的浏览量刷新一次网页就会增加一次,给人的感觉不太好,一个公司的官网给人如此直白的漏洞,我批量发起请求的时候发现页面打开都报错,100多人的公司的官网文章刷新一次你给我看这个,这公司以前来过我们学校宣传招人+在园子里搜招聘的时候发现居然以前招xamarin,挺好奇的,所以就关注过.好吧不说这些了,只是扯扯蛋而已,回归主题,我想说的是csdn的文章可以通过设置代理ip刷新文章的浏览量,所以首先要做的就是这篇文章的主题“使用c#验证代理ip有效性”. 当然代理IP来源肯定是免

一.写在前面 有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行,能够正常的爬取数据,但是过了一会,却出现了一个“403 Forbidden",或者是”您的IP访问频率太高“这样的提示,这就意味着你的IP被ban了,好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了,坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了,然后你的爬虫就GG了.怎么办呢?我们可以通过设置代理来解决,付费代理的效果自然不必多说,但是对于学习阶段的人来说,我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择,而这一篇博客就将教你怎么利用免费代理搭建属于你

西刺代理,http://www.xicidaili.com/,提供免费代理的IP,是爬虫程序的目标网站. 开始写程序 import urllib.requestimport re def open_url(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome

分享一个某代理网站的免费代理ip的爬虫,直接复制到pycharm运行就可以了. 注意:爬取的代理ip有点坑,因为是免费的所以过期时间很快,可能1分钟后就会失效.并且在scrapy使用这些代理ip还会给你打印一堆广告.且用且珍惜. import requests from lxml import etree import json class XiciProxiesSpider(object): def __init__(self): self.start_url = 'http://www.xi

代理的作用参考https://wenda.so.com/q/1361531401066511?src=140 免费代理很多,但也有很多不可用,所以我们可以用程序对其进行筛选.以能否访问百度为例. 1.获取网页内容. import requests url = "http://www.xicidaili.com/" #获取网页源代码 def getData(url): r = requests.get(url) content = r.text return content getDat

常见的User-Agent 1.Android Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.0.4; en-gb; GT-I9300 Build/IMM76D) AppleWebKit/534.30 (KHTML,

代理地址最后验证日期:2017-8-28 纯真 66免费代理网 #推荐 西刺免费代理IP 酷伯伯HTTP代理 快代理 proxy360.cn 站大爷 Free Proxy List 年少#不稳定 全网代理IP IP海 每日代理 #渣渣 360代理IP 流年免费HTTP代理IP 24小时自助提取系统 #推荐 云代理 秘密代理IP #渣渣 迷惘网络IP代理 敲代码 免费代理IP网 #不稳定 代理IP检测平台,100免费代理IP 瑶瑶代理IP 米扑代理 httpdaili 蚂蚁代理 风云代理IP#不稳

Python3.x:免费代理ip的批量获取并入库 一.简介 网络爬虫的世界,向来都是一场精彩的攻防战.现在许多网站的反爬虫机制在不断的完善,其中最令人头疼的,莫过于直接封锁你的ip.但是道高一尺魔高一丈,在爬取网页的时候,使用上代理ip,便可以有效的避免自己的ip被封锁. 想要使用代理ip,目前你可以去相应的代理网站购买代理ip(如果是大型的项目还是推荐去购买),也可以去使用一些代理网站提供的免费的代理ip,不过这些ip还是存在很多问题的,有些不可用,有些不稳定,有些时效短.不过如果量大的话,还

golang爬取免费的代理IP,并验证代理IP是否可用 这里选择爬取西刺的免费代理Ip,并且只爬取了一页,爬取的时候不设置useAgent西刺不会给你数据,西刺也做反爬虫处理了,所以小心你的IP被封掉 代码: package main import ( "fmt" "github.com/PuerkitoBio/goquery" "net/http" "net/url" "strings" ) , var

采集的站点: 免费代理IP http://ip.yqie.com/ipproxy.htm66免费代理网 http://www.66ip.cn/89免费代理 http://www.89ip.cn/无忧代理 http://www.data5u.com/云代理 http://www.ip3366.net/快代理 https://www.kuaidaili.com/free/极速专享代理 http://www.superfastip.com/HTTP代理IP https://www.xicidaili.

说明 最近需要用到一些HTTP的代理,用于爬虫去爬取信息,搜索了一些网站,貌似现在这类提供免费代理IP的网站很多,刚好最近看了点vue的视频,弄个网站练练. 部署到heroku,预览地址:点击这里 FastAPI 安装相关依赖 pip install uvicorn fastapi requests bs4 jinja2 aiofiles 一个简单的函数爬取代理 def Spider(cat): url = '目标网站' headers = {"User-Agent":"Mo

0x00 最近迷上了Telegram,也就是电报,觉得通过这个获取国外的新闻比较方便 可是我的VPS小机子不给力,一开始使用的Centos 6x,死活装不上去, 发现MTproxy不支持Centos 6x 于是重装换成了Centos 7x 0x01 需要准备: 1. 一台 Centos 7x 的主机(VPS与服务器均可) 2. 一个SSH连接软件,我这里用的putty(windows平台的) 3. 脑子 1x00 用软件连接主机(废话) 1x01 首先现更新软件包 yum update -y 1

这里用到一个HTML解析辅助类:HtmlAgilityPack,如果没有网上找一个增加到库里,这个插件有很多版本,如果你开发环境是使用VS2005就2.0的类库,VS2010就使用4.0,以此类推..........然后直接创建一个控制台应用,将我下面的代码COPY替换就可以运行,下面就来讲讲我两年前做爬虫经历,当时是给一家公司做,也是用的C#,不过当时遇到一个头痛的问题就是抓的图片有病毒,然后系统挂了几次.所以抓网站图片要注意安全,虽然我这里没涉及到图片,但是还是提醒下看文章的朋友. clas

环境:python3.6 主要用到模块:requests,PyQuery 代码比较简单,不做过多解释了 #!usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from pyquery import PyQuery as pq class GetProxy(object): def __init__(self): # 代理ip网站 self.url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' self.header

分析 蚂蚁代理的列表页大致是这样的: 端口字段使用了图片显示,并且在图片上还有各种干扰线,保存一个图片到本地用画图打开观察一下: 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的,其它的干扰线也是,所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字,于是就悲剧了,干扰线形同虚设,所以还是有办法识别的. 然后就是ip字段,看了下ip字段很老实没啥猫腻. 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能,很兴奋的试了一下以为可以绕过去,然后: 端口号是不用图片显示了,但是ip地址的最后一部分用图片显示,还是老老实实识别端口号

这两日又捡起了许久不碰的爬虫知识,原因是亲友在朋友圈拉人投票,点进去一看发现不用登陆或注册,觉得并不复杂,就一时技痒搞一搞,看看自己的知识都忘到啥样了. 分析一看,其实就是个post请求,需要的信息都在网页中,唯一的问题就是网站做了IP限制,一个IP只能投一票. 在GitHub上看到了star最高的代理IP池项目,但是由于大佬爬取的代理没有区分http和https,所以使用起来可用率就进一步降低了. 大概看了一下大家经常爬取代理ip的网址,有一个是专门列出的HTTP类型的代理,稍微分析了一下页面

Class Program Public Shared masterPorxyList As List(Of proxy) = New List(Of proxy)() Public Class proxy Public ip As String Public port As String Public speed As Integer Public Sub New(ByVal pip As String, ByVal pport As String, ByVal pspeed As Integ