Telegram是一款加密的实时通讯软件,本文告诉大家如何使用 这个软件. 在使用之前,需要保证自己已经开了梯子,如果没有梯子,那么就无法使用这个工具. 假如梯子是 127.0.0.1 端口 1080 那么首先下载 Telegram ,下载方法是从 应用商店搜索 Telegram 就可以下载 如果不想搜索,或者微软又gg,那么可以使用下面的链接直接打开 https://www.microsoft.com/store/productId/9NZTWSQNTD0S 或者下载电脑版telegram p

sqlalchemy和flask-sqlalchemy之间的东西不是太清晰. sqlalchemy文档太他妈多了.日. 今天遇到的实例. 用户进行随机匹配,系统随机返回一个一定筛选条件下的用户.为了用户体验,还得去掉已关注的人. 首先获取满足筛选条件的用户列表: users = User.query.filter_by(school=form.school.data, sex=form.sex.data, status=form.status.data).all() 且要获取已关注用户列表: f

概要设计 类似竞技问答游戏:用户随机匹配一名对手,双方同时开始答题,直到双方都完成答题,对局结束.基本的逻辑就是这样,如果有其他需求,可以在其基础上进行扩展 明确了这一点,下面介绍开发思路.为每个用户拟定四种在线状态,分别是:待匹配.匹配中.游戏中.游戏结束.下面是流程图,用户的流程是被规则约束的,状态也随流程而变化 对流程再补充如下: 用户进入匹配大厅(具体效果如何由客户端体现),将用户的状态设置为待匹配 用户开始匹配,将用户的状态设置为匹配中,系统搜索其他同样处于匹配中的用户,在这个过程中,

  本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度.最小分离样本数.最小叶子节点样本数.最大分离特征数等)自动优化的代码.   本文是在上一篇文章Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性的基础上完成的,因此本次仅对随机森林模型超参数自动择优部分的代码加以详细解释:而数据准备.模型建立.精度评定等其他部分的代码详细解释,大家直接点击上述文章Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性查看即可.   其中,关于基于

/*********************************************************************************************************** .....从前,一种叫WALL-E的小机器人被送往地球清除垃圾,但WALL-E并不适合地球的环境,大批量地来也大批量地坏,最后只剩下WALL Tang还在日复一日的按照程序收拾废品.就这么过了几百年,仅存的WALL Tang还在垃圾堆里淘到不少人造宝贝,它也开始有了自我意识,懂得什

自己很少做自定义 View ,只有最开始的时候跟着郭神写了一个小 Demo ,后来随着见识的越来越多,特别是在开源社区看到很多优秀的漂亮的控件,都是羡慕的要死,但是拉下来的代码还是看不明白,而且当时因为时间因素,没有深入学习和研究控件和动画方面的知识,而是把更多时间花在了 Android 的异步通信和网络框架这一块. 目标效果 需求:实习公司一个产品,因为很多是临时用户,需要为这些没有自觉设置头像的用户,给予随机头像.生成的规则是根据用户用户名的第一个字符随机匹配颜色集. 从需求中我们可以知道:

前言:本以为异步加载挺简单,因为网上代码多,但真想要做好,还真不那么简单,从看代码到弄懂再到自己写,实在是有太多的东西需要学了,用了两天的时间,终于弄出来了,因为用到回调函数,所以理解起来可能难度有点大,讲起来也不太好讲,我尽力讲的明白些,其实还是要多看代码,自己摸索摸索,动手写写就什么都理解了.这篇我们只讲怎样实现异步加载,对于滑动时停止加载的事下篇再讲. 实现效果: 1.异步加载图片,在加载图片时,先加载一个默认的图片,然后在后台加载图片,加载完成后显示出来: 2.当用户在滑动时,停止加载图

原地址:http://www.9miao.com/question-15-54671.html 学习笔记一传送门学习笔记二传送门 学习笔记三导读:        笔记三主要就是各个模块的封装了,这里贴出各个模块一览表,封装完毕我就更新一个状态,并且补上模块说明 模块名方法名方法说明封装状态用户基础模块userModeluserLogin用于用户登陆时的方法已封装regUser注册用户的方法已封装heartCheck用户更新心跳时间的方法已封装heartCheck用户心跳检测的方法已封装funds

/* 版权声明:能够随意转载,转载时请务必标明文章原始出处和作者信息 .*/            author: 张俊林 节选自<大数据日知录:架构与算法>十四章.书籍文件夹在此 Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台,专门用来解决网页链接分析.社交数据挖掘等实际应用中涉及的大规模分布式图计算问题. 1．计算模型 Pregel在概念模型上遵循BSP模型.整个计算过程由若干顺序运行的超级步(Super Step)组成,系统从一个"超级步"迈向下一个"

苹果在2014年6月3日的WWDC2014开幕式上推出了新版iOS8系统,界面上iOS8与iOS7相比变化不大,只是在功能方面进行了完好.iOS8通知中心更加强大,支持消息直接回复操作,并支持QuickType和第三方输入法.短信功能改进明显,支持群聊.发送语音.视频,分享地理位置等.从终端用户的角度看.iOS8的很多新功能早已出如今其它平台中.iOS8会向第三方软件开放TouchID訪问,这意味着能够使用该感应器登陆银行应用等. 第三方应用能够使用TouchID接口,意味着未来的非常多应用都能

题意:给我们一个图,问我们最少能把这个图分成几部分,使得每部分内的任意两点都能至少保证单向连通. 思路:使用tarjan算法求强连通分量然后进行缩点,形成一个新图,易知新图中的每个点内部的内部点都能保证双向连通,而新图中的点都是单向无环的,这个时候题目中要求的划分部分的条件,其实就是求最短路径覆盖(需要好好想一想),最短路径覆盖 = 结点个数 - 最大匹配值. 这个题我当时把j写成了i,就这么一个小地方,找了快20分钟,还死活发现不了..真是晕死了- 最后我想总结一下这个题: 这个题很巧妙的把割

51nod1630 每个人进入竞技场后,会等概率随机匹配一个人,匹配到的人与当前胜利和失败场数无关. 胜利达到x场,或失败达到y场后,退出竞技场,根据退出时的胜利场数获得奖励,不能中途放弃. 水平高的选手,总能战胜水平低的选手,不存在水平相等的人. 竞技场有无穷多的人. 某人水平在所有人中等概率,等求退出的期望胜利场数. Solution ​一道妙题. 观察题目,可以发现因为有无穷多的人,所以如果当你的水平确定下来后,胜率的改变可以忽略不计,例如如果有\(n\)个人,那么你\(i\)水平的胜率就

引用网址:http://support.microsoft.com/kb/182569/zh-cnInternet Explorer 安全区域设置存储在以下注册表子项下面: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings 这些注册表项

添加图像 <img src="图像的文件地址" alt="加载失败" height="350" width="350" border="1" title="示意图" align="top"> src:图片地址 alt:加载失败需要展示的信息 height:图片的高度 width:图片的宽度 border:边框(如果需要) title:鼠标悬停至图片需要显示

目录 "i词汇"微信小程序 队名 :颜罗王team 成员: 姓名 学号 杨雪莹(PM) 201521123005 林楚虹 201521123002 董美凤 201521123003 林艺如 201521123004 罗登宇(新) 201521123019 王华俊(退) 201521123015 1.产品概述   i词汇是基于微信平台开发的一款单词游戏小程序,为用户提供一个单词学习和游戏记忆的平台.i词汇致力于为每个大学生提供便利的英语单词学习渠道,摆脱枯燥的学习方式给同学们带来的疲惫感

iptables iptables指令用来设置Linux内核的ip过滤规则以及管理nat功能.iptables用于在Linux内核中设置.维护和检查IPv4数据包过滤规则表.可以定义几个不同的表.每个表包含许多内置链,也可能包含用户定义的链.每个链都是一个规则列表,可以匹配一组数据包.每条规则都指定如何处理匹配的数据包.这被称为“目标”,它可能是跳转到同一表中的用户定义链. 此命令的适用范围:RedHat.RHEL.Ubuntu.CentOS.SUSE.openSUSE.Fedora.   1.

最近,在全球安全领域的殿堂级盛会 DEF CON 2018 上,GeekPwn 拉斯维加斯站举行了 CAAD CTF 邀请赛,六支由国内外顶级 AI 学者与研究院组成的队伍共同探讨以对抗训练为攻防手段的 CTF.TSAIL 团队的庞天宇.杜超作为代表获得该项比赛的冠军,参加比赛的骨干成员还包括董胤蓬.韦星星等,TSAIL 团队来自于清华大学人工智能研究院,主要研究领域为机器学习. 同样在去年,该团队在 NIPS 2017 AI 对抗性攻防竞赛的三项比赛任务中(有/无特定目标攻击:攻击检测),全部

这是Riot的Design Director Tom Cadwell专门为中国玩家写的解说匹配系统工作原理的帖子. 同一时候为了让大家更好的理解匹配系统,假设您认为您遇到了特别不公平的匹配,请回复游戏開始时间和比赛结束截图,我们会调查该局匹配是怎样完毕的,坑爹的玩家是为何添�到这一局的. 非常多人抱怨看不懂,我来个精简比喻版的: 有个篮球联盟,有无数个球员和大概20个等级的联赛. 全部球员都是10级联赛的成员,他们自由组合互相比赛,赢的人,升级到11级联赛,输的人降到9级联赛. 然后每一个等级联

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题目 CF715E Complete the Permutations 做法 先考虑无\(0\)排列的最小花费,其实就是沿着置换交换,花费:\(n-\)环个数,所以我们主要是要求出规定环的个数 考虑连边\(a_i\rightarrow b_i\)(仅非零数有出边),本身形成环的不管(也没办法管),考虑一条除首尾外都不为\(0\),首尾至少有一个\(0\)的链(链),那么还有三类: \(0\rightarrow0(0(a)\)对应的\(b\)是\(0\)或\(b\)的最终点是\(0)\) \(0\

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