步骤1.TempDB压力诊断 等待类型诊断 TempDB的争用压力在等待篇中已经简单介绍,等待的表现为 pagelatch_类等待,等待的资源是 “2: X :X ” tempDB所在磁盘的响应时间 一个实例下只有一个tempdb,也就是当你在一个实例下创建了100个数据库,这100个数据库也只能用这一个TempDB. 你创建的临时表,或SQL执行语句所需要的排序等操作都需要用到Tempdb.所以TempDB对磁盘的响应时间要求比较高. 步骤2.解决问题 把TempDB设置成多个来分摊这个压力.

某实体新增字段handreturn_status,欲操作之: $order_info = Mage::getModel('sales/order')->load($order_id); //setData will faile $order_info->setData('handreturn_status', 2);  // old value 0 $order_info->save(); echo  $order_info->getData('handreturn_status'

file(内存)----输入流---->[程序]----输出流---->file(内存) 当我们读写文本文件的时候,采用Reader是非常方便的,比如FileReader,InputStreamReader和BufferedReader.其中最重要的类是InputStreamReader, 它是字节转换为字符的桥梁.你可以在构造器重指定编码的方式,如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式,例如GBK等.使用FileReader读取文件: FileReader fr = new FileR

我们都知道NTFS 格式的 Windows 硬盘在Mac OS X系统下只能读取不能写入,这一问题一直困扰着很多新老Mac 用户,一般的的解决办法就是安装 NTFS 插件来让 OS X 支持 NTFS 格式硬盘的写入操作.其实在 OS X 10.9 发布以后,OS X 自身就有兼容与支持 NTFS 文件的特性,只是被苹果隐藏起来了,今天PC6小编就给大家带来不用安装第三方NTFS读写工具即可在Mac上读写NTFS格式硬盘的教程. 温馨提示:此教程需要中高级用户通过输入终端命令行来进行操作,请新用

目录: file内存----输入流----程序----输出流----file内存 java中多种方式读文件 判断文件是否存在不存在创建文件 判断文件夹是否存在不存在创建文件夹 java 写文件的三种方法比较 java中的getParentFile Java RandomAccessFile的使用 高效的RandomAccessFile 高效的RandomAccessFile续 file(内存)----输入流---->[程序]----输出流---->file(内存) 当我们读写文本文件的时候,采

Java IO系统里读写文件使用Reader和Writer两个抽象类,Reader中read()和close()方法都是抽象方法.Writer中 write(),flush()和close()方法为抽象方法.子类应该分别实现他们. Java IO已经为我们提供了三个方便的Reader的实现类,FileReader,InputStreamReader和BufferedReader.其中最重要的类是InputStreamReader, 它是字节转换为字符的桥梁.你可以在构造器重指定编码的方式,如果不

oracle读写文件--利用utl_file包对磁盘文件的读写操作 摘要: 用户提出一个需求,即ORACLE中的一个表存储了照片信息,字段类型为BLOB,要求能导出成文件形式. 本想写个C#程序来做,后来想起ORACLE有很多包,功能很好很强大,于是网上参考了些文章完成了. 主要是用了ORACLE的两个包:UTL_FILE和DBMS_LOB. 实现过程: 第一步:以管理员用户登陆设置可操作目录 --CREATE DIRECTORY privilege is granted only to SYS

常识:硬盘格式:FAT32 - WIndows 硬盘分区格式, 有点通用性高, 缺点不支持单个大于 4G 的文件. exFAT - Windows 硬盘分区格式, 兼容性低. 稳定性不如 FAT32. NTFS - Windows 硬盘分区格式, 使用广泛, 缺点, 在 OS X 不能直接写入文件. 只能访问. ----- NTFS 格式的 Windows 硬盘一直困扰着新老Mac 用户, 同行的解决办法就是安装 NTFS 插件来让 OS X 支持 NTFS windows 文件的写入操作. 但

常识: 硬盘格式: FAT32 - WIndows 硬盘分区格式, 有点通用性高, 缺点不支持单个大于 4G 的文件. exFAT - Windows 硬盘分区格式, 兼容性低. 稳定性不如 FAT32. NTFS - Windows 硬盘分区格式, 使用广泛, 缺点, 在 OS X 不能直接写入文件. 只能访问. ----- NTFS 格式的 Windows 硬盘一直困扰着新老Mac 用户, 同行的解决办法就是安装 NTFS 插件来让 OS X 支持 NTFS windows 文件的写入操作.

前言   tempdb暴增,造成磁盘空间不足,甚至影响业务运行.     正文   如图,tempdb log文件从7.40开始突然暴涨,因为 tempdb 0 M到 40G     tempdb 所在磁盘是C 盘 C盘的可用空间正好也为40G 在下午16.22左右的时候tempdb 文件暴涨已经影响到业务使用.临时解决是备份收缩日志.下面通过监控信息查找造成问题的原因:   查看7.40 之后这段时间 的运行语句,发下有个会话1085一直在运行 这个会话分配了内部对象(就是使用了tempdb的

Tempdb 系统数据库是一个全局资源,供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用.在现在的SQL Server里,其使用频率可能会超过用户的想象.如果Tempdb空间耗尽,许多操作将不能完成. 作为一个支持工程师,会被经常问到象“我的Tempdb为什么这么大?”“是谁把我的Tempdb空间用完的?”在SQL 2000的时候,这个问题很难回答.好在SQL 2005以后,引入了一张新的管理视图:sys.dm_db_file_space_usage.通过查询这张视图,能了解tempdb的空间

SDRAM的写状态流程 IDLE状态到WRITE状态 (1)在IDLE状态需要先给ACT命令激活某一行,此时处于Row Active状态. (2)在Row Active状态之后,给Write命令则会进入WRITE状态. (3)在WRITE状态后,再给一次Write命令,就可以继续写入数据 WRITE状态到IDlE状态 (1)在WRITE状态给PRE命令,则SDRAM将跳出WRITE状态进入Precharge状态. (2)在Precharge状态后,就会自动进入IDLE状态了. WRITE状态下面

笔者曾经在面试DBA时的一句”tempdb为什么比其他数据库快?”使得95%以上的应试者都一脸茫然.Tempdb作为Sqlserver的重要特征,一直以来大家对它可能即熟悉又陌生.熟悉是我们时时刻刻都在用,陌生可能是很少有人关注它的运行机制.这次我将通过实例给大家介绍下tempdb的日志机制. 测试用例 我们分别在用户数据库(testpage),tempdb中创建相似对象t1,#t1,并在tempdb中创建创建非临时表,然后执行相应的insert脚本(用以产生日志),并记录执行时间用以比较用以比

file(内存)----输入流---->[程序]----输出流---->file(内存) 当我们读写文本文件的时候,采用Reader是非常方便的,比如FileReader,InputStreamReader和BufferedReader.其中最重要的类是InputStreamReader, 它是字节转换为字符的桥梁.你可以在构造器重指定编码的方式,如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式,例如GBK等.使用FileReader读取文件: FileReader fr = new FileR

TEMPDB暴涨 阅读目录 前言 正文 原因 解决 补充 回到顶部 前言   tempdb暴增,造成磁盘空间不足,甚至影响业务运行.     回到顶部 正文   如图,tempdb log文件从7.40开始突然暴涨,因为 tempdb 0 M到 40G     tempdb 所在磁盘是C 盘 C盘的可用空间正好也为40G 在下午16.22左右的时候tempdb 文件暴涨已经影响到业务使用.临时解决是备份收缩日志.下面通过监控信息查找造成问题的原因:   查看7.40 之后这段时间 的运行语句,发

花1K内存实现高效I/O的RandomAccessFile类 JAVA的文件随机存取类(RandomAccessFile)的I/O效率较低.通过分析其中原因,提出解决方案.逐步展示如何创建具备缓存读写能力的文件随机存取类,并进行了优化.通过与其它文件访问类的性能对比,证明了其实用价值. 主体: 目前最流行的J2SDK版本是1.3系列.使用该版本的开发人员需文件随机存取,就得使用RandomAccessFile类.其I/O性能较之其它常用开发语言的同类性能差距甚远,严重影响程序的运行效率. 开发人

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM

[localhost.localdomain]:[/oracle11/app/oracle11/product/11.2.0/dbhome_1/dbs]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Apr 22 14:50:48 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. ERROR:ORA-09925: Unable to cr

    一. 首先,回顾一下 SSD 的读写特性 (1)有限次数写:        (2)随机读性能最好:        (3)顺序读性能好:        (4)顺序写性能差:        (5)随机写性能最差. 从存储上来说,SQLServer 不同的内容有其特有的个性. 下面就TempDB,数据,索引,事务日志,分别列举他们各自的特点,分析他们是否适合及如何利用快速存取介质. 二. SQLServer 数据库如何使用快速存储 1. TempDB 特点: (1)大量顺序写,随机写: 分析:

主体: 目前最流行的J2SDK版本是1.3系列.使用该版本的开发人员需文件随机存取,就得使用RandomAccessFile类.其I/O性能较之其它常用开发语言的同类性能差距甚远,严重影响程序的运行效率. 开发人员迫切需要提高效率,下面分析RandomAccessFile等文件类的源代码,找出其中的症结所在,并加以改进优化,创建一个"性/价比"俱佳的随机文件访问类BufferedRandomAccessFile. 在改进之前先做一个基本测试:逐字节COPY一个12兆的文件(这里牵涉到读

常规的应用,大多数可以不经过任何修改即可部署于CloudFoundry云平台之上,但是在一些特殊情况下,总是不可避免地会出现一些细小的问题,如果在应用设计之初,就考虑到针对云平台的一些特殊情况,遵守云平台的规范,就会使应用更适应云平台环境,不止是CF平台,也包括其他的云平台,下边列举几条在应用设计之初应该考虑的情况: 1.避免使用本地文件系统 部署于CloudFoundry云平台的应用,在设计之时,应该避免对本地(服务器端)文件进行读写,原因如下: 1.1 应用实例的本地文件系统是短暂存在的 应