某时,创建了多个tempDB文件,已经超过了服务器核心数,现象删除tempDB文件,使其保持与CPU核心数相同.但是在删除的时候,发现无法删除,报出错误:无法删除文件“tempdev3”,因为它不能为空(Microsoft SQL Server,错误:5042) 此时,使用脚本查看数据和日志文件使用情况: SELECT DB_NAME() AS DbName, name AS FileName, size/128.0 AS CurrentSizeMB, size/128.0 - CAST(FIL

1.一个sqlserver数据库实例上只能有一个tempdb数据库,这个实例上所有的用户都共享这个数据库.2.tempdb数据库在每次sqlserver重启后都会重新创建,所以数据会丢失.3.因为tempdb数据库上面的特性所以对tempdb数据库的操作日志不会保存重做信息,所以相比正常数据库来说,tempdb拥有更好的性能.4.tempdb存储的用户对象有全局临时表,本地临时表,表变量.5.在创建他们的会话关闭时局部临时表和全局临时表都会被删除.6.表变量和局部临时表的区别在于表变量没有统计信

转移前将原来的文件备份一下   将 tempdb 从其在磁盘上的当前位置移动到其他磁盘位置.由于每次启动 MSSQLSERVER 服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件.   1 确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置. SELECT name, physical_name FROM sys.master_files WHERE database_id = DB_ID('tempdb'); GO   2 使用 ALTER DATABAS

SQL Server tempdb 数据库位置迁移 --查看物理位置 SELECT name, physical_name FROM sys.master_files WHERE database_id = DB_ID('tempdb'); --修改路径 ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (NAME = tempdev, FILENAME = 'D:\DataBaseNew\tempdb.mdf'); ALTER DATABASE tempdb MODIFY F

由于装SQL Server时默认装在系统盘,使用一段时间后,tempdb数据库占了68G,导致整个C盘爆满,彻底解决办法就是迁移tempdb物理文件,移至其他大空间磁盘上. 将 tempdb 从其在磁盘上的当前位置移动到其他磁盘位置.由于每次启动 MSSQLSERVER 服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件. 迁移步骤: 1 确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置. SELECT name, physical_name FROM sy

问题描述: 最近公司这边tempdb库文件很大,几百GB的节奏 不过安装数据库的时候,tempdb最好不要放在C盘是放在D盘其他数据盘的 如果没有放在其他盘符下面,就需要做迁移了 解决方法: 如果tempdb在C盘移动到其他磁盘位置 由于每次启动MSSQLSERVER服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件. 如果是tempdb所在源磁盘物理空间不足就可以迁移到空间比较大的磁盘位置. 迁移步骤: 1.确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置

莫名其妙的错误. 删除了migreation文件,并且更换了数据库. 1.直接makemigrations + migrate    error: no change ??  WTF 2.makemigrations app   + migrate app   循环完成      no error, but can't use this project.    WTF  +1 3.makemigrations app1 + makemigrations app2 ...   migrate   

表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段 id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 内容: 1 创建表 2 查看表结构 3 数据类型 4 表完整性约束 5 修改表 6 复制表 7 删除表 总体基本操作 #1 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 show databases; show create database db1; 改 alter d

一 介绍 存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的 详细参考: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql数据类型概览 1 数字(默认都是有符号,宽度指的是显示宽度,与存储无关) tinyint int bigint:个数,年龄,id,qq号,手

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境.但不能恢复到异构系

mysql:视图.触发器.事务.存储过程.函数 一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因

一 数据库是什么 之前所学,数据要永久保存,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件中,而文件只能存在于某一台机器上. 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题 但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台机器机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是有极限的.于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能,这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行. 需要注意的是,虽然我们将程序

一 知识储备 MySQL数据库基本操作知识储备 数据库服务器:一台计算机(对内存要求比较高) 数据库管理系统:如mysql,是一个软件 数据库:oldboy_stu,相当于文件夹 表:student,scholl,class_list,相当于一个具体的文件 记录:1 刘海龙 324245234 22,相当于文件中的一行内容 二 初识SQL语言 SQL(Structured Query Language 即结构化查询语言)SQL语言主要用于存取数据.查询数据.更新数据和管理关系数据库系统,SQL语

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件应该有不同的类型:比如存文本用txt类型,存表格用excel,存图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) 在O

一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充

一 介绍 本节内容: 查询语法 关键字的执行优先级 简单查询 单条件查询:WHERE 分组查询:GROUP BY HAVING 查询排序:ORDER BY 限制查询的记录数:LIMIT 使用聚合函数查询 使用正则表达式查询 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 s

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

1.首先检查数据文件位置及名称 SELECT name,physical_name FROM sys.database_files 2.迁移 USE master; GO ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (NAME = tempdev, FILENAME = 'E:\MSSQL\tempdb.mdf'); GO ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (NAME = tempdev02, FILENAME = 'E:\MSSQL\t

这次的Demo如标题所示, 首先第一步EF创建数据库 创建两个类,一个是图书类,一个是图书类别的类 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel.DataAnnotations; using System.Linq; using System.Web; namespace WebApplication2.DAL { public class Book { [Key] public int B

一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 company.employeecompany.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况