之前跑bcq生成tensorboard文件的时候,有二十个点用来描图,然而后10个数据点总是不显示,之后将tensorboard换成tensorboardX便解决了问题. 比如 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter as SW 换成 from tensorboardX import SummaryWiter as SW 就好了. 我也没有找到问题的根源...

tensorboard中show不出来数据,可通过在命令中加入training解决,如下: tensorboard --logdir==training:model_dir

只有看boost源码才能弄明白发生了什么.首先我是将vector里面写入了数据,然后用boost::asio::buffer将vector构造成了mutable_buffer_1对象. 参考该文档的重载形式:http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/boost_asio/reference/buffer/overload24.html buffer (24 of 28 overloads) Create a new modifiable buff

进入数字化时代,拍脑袋的决策方式显然不靠谱,一切要靠数据说话.与信息化时代相比,数字化时代的企业对数据的应用更广泛.更深入.为了应对激烈的市场竞争,企业经营决策者们对数据的依赖度越来越高,企业各个业务线离不开各式各样的数据报表支撑,比如客户经营分析.销售数据分析.财务报表分析.营销活动分析.HR员工关怀统计等场景,让身处职场中的"表哥"."表妹"们应接不暇. 有没有更简单的数据报表开发方式,提升数据统计工作的效率?本期YonBuilder直播课堂给大家带来0代码做数

你要是看过basic_stream_socket的文档,里面提到async_write_some不能保证将所有要发送的数据都发出去.并且提到如果想这样做,需要使用boost asio的async_write http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/boost_asio/reference/basic_stream_socket/async_write_some.html Remarks The write operation may not t

堆排序 1 堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复 杂度均为 O(nlogn),它也是不稳定排序. 2) 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系. 3) 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 4) 大顶堆举例说明 5) 小顶堆举例说明 6) 一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆   2 堆排序基

用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

一.背景说明 昨天一个同事让帮忙写个服务,用于接收并返回他那边提交过来的数据,以便其查看提交的数据及格式是否正确. 开始想用django写个接口,但写接口接口名称就得是定死的,他那边只能向这接口提交数据:接收一下就返回这种事情不如直接写个socket监听然后返回去. 以前也没怎么写正经的socket编程,基本是能收发点数据应差不多了,此次收发的数据一多就出了问题. 一是数据没接收完就给客户端发送RST,二是数据没发送完就给客户端发送RST. 二.问题处理 2.1 tcp收发处理 使用s.recv

1.数据分组-->频数分布表 环境配置: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 按照你设定合适的间隔,把数据分为各个范围的组,然后统计出在这个范围内的频数有多少,我没有找到合适的函数,我就自己写了一个函数,类似直方图的工作,这是画水平条形图的数据准备.至于为什么要画水平条形图,当类别太多,使用水平条形图比较简洁,个人看法.下面给出代码,就不解释代码含义了. def data_count(dat

1. tf.reuse_default_graph() # 对graph结构图进行清除和重置操作 2.tf.summary.FileWriter(path)构造writer实例化,以便进行后续的graph写入 参数说明:path表示路径 3.writer.add_graph(sess.graph) 将当前参数的graph写入到tensorboard中 参数说明:sess.graph当前的网络结构图 4. summ = tf.summary.merge_all() # 将所有的summary都添加

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

发布人:TensorFlow 团队 原文链接:http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能,您应当尝试一下: 数据集:一种创建输入管道(即,将数据读入您的程序)的全新方式. 估算器:一种创建 TensorFlow 模型的高级方式.估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型,不过,您也可以使用它们创建自己的自定义模型. 下面是它们在 TensorFlow 架构内的装配方式.结合使用这

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析.我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件. pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 pop_0_14.csv: 各国每年0-14岁人口 pop_15_64.csv: 各国每年15-64岁人口 pop_65up.csv:各国每年65岁以上人口 先用pandas读取文件数据 import pandas as pd

接触AngularJS许了,时常问自己一些问题,如果是我实现它,会在哪些方面选择跟它相同的道路,哪些方面不同.为此,记录了一些思考,给自己回顾,也供他人参考. 初步大致有以下几个方面: 数据双向绑定 视图模型的继承关系 模块和依赖注入的设计 待定 数据的双向绑定 Angular实现了双向绑定机制.所谓的双向绑定,无非是从界面的操作能实时反映到数据,数据的变更能实时展现到界面. 一个最简单的示例就是这样: <div ng-controller="CounterCtrl"> &

Web 应用性能和压力测试工具 Gor - 运维生存时间 http://hao.jobbole.com/gorhttp/ 要使用线上引流到测试环境的作用,需要做到以下几点: 1.新搭建一套测试环境,连接一套新的数据库,这个库里的数据为线上备份数据 但要保证这套环境与线上环境完全隔离,隔离的内容包括:短信发送,微信通知 2.每次上线之前将最新的代码部署在这套预环境中,使用gor进行导流,查看日志中是否进行了报错.经过一小时无错误,则可以进行上线操作 可以更好的验证系统的稳定性 3.做完验证后,清除

cassandra 两种方式: Cassandra-ArchitectureCommitLog Cassandra持久化-Durability 一种是配置commitlog_sync为periodic,定期模式:另外一种是batch, 默认(Cassandra1.2.19/3.0.0)为periodic,定期10000ms #commitlog_sync: batch #commitlog_sync_batch_window_in_ms: 50 commitlog_sync: periodic

管理我的数据之GDBM 作者 He YiJun – storysnail<at>gmail.com 团队 ls 版权 转载请保留本声明! 本文档包含的原创代码根据General Public License,v3 发布 GPLv3 许可证的副本可以在这里获得:http://www.gnu.org/licenses/gpl.html 本文档根据GNU Free Documentation License 1.3发布 GFDL1.3许可证的副本可以在这里获得:http://www.gnu.org/

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/4389674.html 需求:在ActivityA跳转到ActivityB,然后在ActivityB操作完返回数据给ActivityA. 这个很普遍的需求,一般情况是使用startActivityForResult的方式去完成. 但是当ActivityB为SingleTask时,这个方式就无效了.你会发现当你执行startActivityForResult后,o

以下内容为原创,转载时请注明链接地址:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3311658.html 这是我现在碰到的一个问题,如果需要在TextView中加载大文本的时候,比如几M的txt文件时,TextView载入的时候会出现卡死的现象,甚至会出现异常等待退出出现. 解决办法之一就是通过“分段”或“分页”来显示数据,在TextView(嵌入在ScrollView之中实现了TextView的滚动)中滚动到底部的时候,再去加载下一部分的数据,依次类推,

http://wenku.baidu.com/link?url=mMKDH_fKmUXN7L6rANIFHjoHdKCYBLlDrqoYB1daDTEkNFk9Bt9xlJtS_4BKBj6w22WDrUWO3PNjf6UpYxwMfkX206E9qVBtg3RgYe4ScOG 本文档的个： 1）  当网卡接收到一个数据包，并通过DMA方式写入内存，此时网卡会向前移动rdh，并发送网卡中断。 2）  网卡发送完数据包，并移动tdh，当tdh移动次数达到一定数量，或者tdh等于tdt的时候会发生网