在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况.本博文分为四个部分,第一部分介绍相关函数,第二部分是代码测试,第三部分是运行结果,第四部分介绍相关参考资料. 一. 相关函数 TensorBoard的输入是tensorflow保存summary data的日志文件.日志文件名的形式如:e

Batch Normalization Batch Normalization是深度学习领域在2015年非常热门的一个算法,许多网络应用该方法进行训练,并且取得了非常好的效果. 众所周知,深度学习是应用随机梯度下降法对网络进行训练,尽管随机梯度下降训练神经网络非常有效,但是它有一个缺点,就是需要人为的设定很多参数,比如学习率,权重衰减系数,Dropout比例等.这些参数的选择对训练结果至关重要,以至于训练的大多数精力都耗费在了调参上面.BN算法就可以完美的解决这些问题. 当我们使用了BN算法,我

创建神经网络模型 1.构建神经网络结构,并进行模型训练 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #python的结果可视化模块 """定义一个添加神经层的函数 inputs:输入数据 in_size:输入神经元的个数 out_size:输出神经元的个数 activation_function:激活函数"""def add_layer(inpu

本课介绍了近年来人们对理解卷积网络这个“黑盒子”所做的一些可视化工作,以及deepdream和风格迁移. 1 卷积网络可视化 1.1 可视化第一层的滤波器 我们把卷积网络的第一层滤波器权重进行可视化(权重值缩放到0-255之间)可以发现: 第一层的滤波器可以看做模版匹配,那么它寻找的模式就是一些边和线.也就是说,当滤波器滑动到边和线的时候,会有较大的激活值.这跟人脑的功能几乎是一致的. 然而,我们只能可视化第一层滤波器得到如此有意义的结论,可视化后面的滤波器,我们将无法看到什么有用的东西. 1.

1. 公司职员关系图表 节点和边界数据 节点是指每个节点本身的数据,代表公司职工的名称:属性(Country).分类(Category)和地区(Region,给每个节点定义的属性数据).文件必须是.csv的格式. 连接线数据,不同的两个点之间的关系,权重(可以用各种方式做一个度量).节点的数据结构可以是以点的形式,一个行数据是一个节点它有它的属性:边线的数据它每一行是两个点之间的关系. 节点数据名第一个字段必须是Id(第一个必须大写,第二个字母d小写),后边的字段Country.Category

在colab和kaggle内核的Jupyter notebook中如何可视化深度学习模型的参数对于我们分析模型具有很大的意义,相比tensorflow, pytorch缺乏一些的可视化生态包,但是幸好pytorch1.1官方添加了tensorboard的库,可以直接从TORCH.UTILS.TENSORBOARD 调用. 但是就目前的使用体验和反应,还是建议直接使用tensorboardX包在pytorch中进行可视化. 相比本地机中使用notebook进行可视化,在这种远程的notebook中

题目描述 一堆木头棍子共有n根,每根棍子的长度和宽度都是已知的.棍子可以被一台机器一个接一个地加工.机器处理一根棍子之前需要准备时间.准备时间是这样定义的:     第一根棍子的准备时间为1分钟:     如果刚处理完长度为L,宽度为W的棍子,那么如果下一个棍子长度为Li,宽度为Wi,并且满足L>＝Li,W>＝Wi,这个棍子就不需要准备时间,否则需要1分钟的准备时间:     计算处理完n根棍子所需要的最短准备时间.比如,你有5根棍子,长度和宽度分别为(4, 9),(5, 2),(2, 1),

1. NFS客户端挂载深入 1.1 NFS客户端挂载参数说明 在NFS服务端,可以通过cat /var/lib/nfs/etab查看NFS服务器端配置参数的细节. 在NFS客户端,可以通过cat /proc/mounts 查看mount的挂载参数细节. 1.1.1 mount挂载及fstab文件说明 通过查看/proc/mounts文件查看挂载参数: [root@web01-8 mnt]# grep "192.168.0.31" /proc/mounts 192.168.0.31:/d

在Windows的消息函数中,有两个非常熟悉的参数:wParam,lParam. 这两个参数的字面意义对于现在的程序来说已经不重要了,因为它是16位系统的产物,为了保持程序的可移植性,就将它保存了下来. 它的字面意义,w表示word,l表示long,对于32为系统来说,分别是无符号整数(unsigned int)和长整型(long),都是32位整数.所以,根据具体的消息解析参数即可,不用在乎其字面意义了. 下面是Windows的定义 /* Types use for passing & retu

package zhongqiuzuoye; //自己写的方法 public class Rect { public double width; public double height; Rect(double width,double height) //带有两个参数的构造方法,用于将width和height属性初化; { this.width=width; this.height=height; } Rect() //不带参数的构造方法,将矩形初始化为宽和高都为10. { width=10

ci连贯操作的limit两个参数和sql是相反的 db->where("name =",'mary')->ge() name后面要有个空格否则报错当为一个字段 ->where(array('name'=>'ggg','id >' =>2)) ci中喜欢用下划线 order_by  select  from  limit

这两天在调优数据库性能的过程中需要降低操作系统文件Cache对数据库性能的影响,故调研了一些降低文件系统缓存大小的方法,其中一种是通过修改/proc/sys/vm/dirty_background_ration以及/proc/sys/vm/dirty_ratio两个参数的大小来实现.看了不少相关博文的介绍,不过一直弄不清楚这两个参数的区别在哪里,后来看了下面的一篇英文博客才大致了解了它们的不同. vm.dirty_background_ratio:这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存

这两天在调优数据库性能的过程中需要降低操作系统文件Cache对数据库性能的影响,故调研了一些降低文件系统缓存大小的方法,其中一种是通过修改/proc/sys/vm/dirty_background_ration以及/proc/sys/vm/dirty_ratio两个参数的大小来实现.看了不少相关博文的介绍,不过一直弄不清楚这两个参数的区别在哪里,后来看了下面的一篇英文博客才大致了解了它们的不同. vm.dirty_background_ratio:这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存

看了很多资料终于搞明白cache中absoluteExpiration,slidingExpiration这两个参数的含义. absoluteExpiration:用于设置绝对过期时间,它表示只要时间一到就过期,所以类型为System.DateTime,当给这个参数设置了一个时间时,slidingExpiration参数的值就只能为Cache.NoSlidingExpiration,否则出错: slidingExpiration:用于设置可调过期时间,它表示当离最后访问超过某个时间段后就过期,所

关于inflate参数问题,我想很多人多多少少都了解一点,网上也有很多关于这方面介绍的文章,但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼,so,我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东.本篇博客我们不讲源码,只看使用.源码的解读会在下一篇博文中带来. inflate方法从大范围来看,分两种,三个参数的构造方法和两个参数的构造方法.在这两类中又有细分,OK,那我们就把各种情况都来演示一遍. 1.三个参数的inflate方法 方法头如下: public View inflate(

不知的话,显示的时间是不一定是我们想要的.. http://blog.csdn.net/yuanchao99/article/details/16354163 Nginx打开目录浏览功能(autoindex) Nginx默认是不允许列出整个目录的.如需此功能,打开nginx.conf文件,在location server 或 http段中加入autoindex on;另外两个参数最好也加上去: autoindex_exact_size off;默认为on,显示出文件的确切大小,单位是bytes.

使用列表的sort方法可以进行排序,其中有两个参数用来表示排序的方式,代码: In [7]: a = ['x11','abc323','e26','112ddd'] In [8]: a.sort(key=len, reverse=True) In [9]: a Out[9]: ['abc323', '112ddd', 'x11', 'e26'] In [10]: a.sort(key=lambda x:x[-1]) In [11]: a Out[11]: ['x11', 'abc323', 'e

procedure TWinControl.DefaultHandler(var Message); begin then begin with TMessage(Message) do begin if (Msg = WM_CONTEXTMENU) and (Parent <> nil) then begin Result := Parent.Perform(Msg, WParam, LParam); then Exit; end; case Msg of WM_CTLCOLORMSGBOX

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=4888 标题两个参数,途径:小参数的枚举,然后二分法大参数 想想两个点.以后就不会了两个参数  然后在暴力,实上K能够非常大 所以时间不够 自己写的二分枚举+高速幂程序WA了非常久. .. .没明确哪里错了  參考了别人的... //#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000") #include <c

谷歌面试题:输入是两个整数数组,他们任意两个数的和又可以组成一个数组,求这个和中前k个数怎么做? 分析: "假设两个整数数组为A和B,各有N个元素,任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素. 那么可以把这些和看成N个有序数列: A[1]+B[1] <= A[1]+B[2] <= A[1]+B[3] <=- A[2]+B[1] <= A[2]+B[2] <= A[2]+B[3] <=- - A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]

maven在打包过程中需要执行单元测试.但有些时候单元测试已经通过只是想打包时,想跳过测试.maven提供了两个参数跳过测试:maven.test.skip=true 和skipTests. 例子 mvn clean install -Dmaven.test.skip=true mvn clean package -DskipTests 两个参数的区别 如下: maven.test.skip=true: 跳过testResources和testCompile以及test三个生命周期阶段.即不处理