把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co

下载以及安装 选择类型 必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装: TensorFlow仅支持CPU支​​持.如果您的系统没有NVIDIA®GPU,则必须安装此版本.请注意,此版本的TensorFlow通常会更容易安装(通常在5或10分钟内),因此即使您有NVIDIA GPU,我们建议先安装此版本. TensorFlow支持GPU.TensorFlow程序通常在GPU上比在CPU上运行得更快.因此,如果您的系统具有满足以下所示先决条件的NVIDIA®GPU,并且您需要运行性能关键型应用程

1.下载Anaconda,默认选项安装 2.验证 conda --v 3.下载 tensorflow     3.1 创建环境 conda create -n tensorflow python=3.7     3.2激活tensorflow环境 conda activate tensorflow           3.3 豆瓣连接下载,并下载一些python常用计算包 pip install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow==2.0.0-

转载时请注明出处: 修雨轩陈 系统环境说明: ------------------------------------ 操作系统 : ubunt 14.03 _ x86_64 操作系统 内存: 8GB 硬盘 500G ------------------------------------ 一.编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载tensorFlow 首先,选择一个目录用git命令下载tensorFlow 在github上的源码, 如下所示: Tens

0.安装依赖包 #用pip安装python科学计算库numpy,sklearn,scipysu - wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/e/epel-release-7-8.noarch.rpm -.noarch.rpm yum install python-pip.noarch pip install --upgrade pip pip install numpy pip install sklearn pip install

简介:Tensorflow是google于2015年11月开源的第二代机器学习框架. Tensorflow名字理解:图形边中流动的数据叫张量(Tensor),因此叫Tensorflow 既 张量流动 的意思. Tensorflow支持的开发语言包括c++ / python / java 等主流语言,支持的平台包括Linux,OSX,windows,移动平台等. Tensorflow基于OP(操作)的特点方便研究人员构造新的东西. Tensorflow的应用实例:腾讯优图实验室通过借助多机多卡的T

PC上装好Ubuntu系统,我们一步一步来讲解如何使用源码安装tensorflow?(我的Ubuntu系统是15.10) 安装cuda 根据你的系统型号选择相应的cuda版本下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我选的是cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 右击下载到的文件,Open inTerminal,输入一下命令: sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu150

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在学习TensorFlow的相关知识,了解了TensorFlow一些基础的知识,现在周末有空了,就写写一些笔记,记录一下自己的成长~ 总的来说,TensorFlow还是一个比较新的技术,有兴趣的同学不妨跟着我的笔记,一起学学呗(反正没坏处)~ 前面回顾: 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏! 这是我看过最好的「机器学习」科普文章了 神经网络浅

关于TensorFlow你需要了解的9件事 https://mp.weixin.qq.com/s/cEQAdLnueMEj0OQZtYvcuw 摘要:本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结. 1.它是一个强大的机器学习框架 TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架,它是Google Brain的第二代机器学习系统,常被应用于各种感知.语言理解.语音识别.图像识别等多项机器深度学习领域.Tensor(张量)代表了N维数组,F

因为用pip命令直接下载安装会链接到google,导致打不开,比如使用pip install tensorflow碰到如下的问题.因此在本文中,主要介绍了如何通过源码进行TensorFlow的安装 $ pip install tensorflow Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distrib

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

本文主要参考博客https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/80399265 [1] bazel安装参考:https://blog.csdn.net/luoyi131420/article/details/78585989 [2] 首先介绍下自己的环境是centos7,tensorflow版本是1.7,python是3.6(anaconda3). 要调用tensorflow c++接口,首先要编译tensorflow,要装bazel,要装pro

TensorFlow https://www.tensorflow.org/ An open source machine learning framework for everyone TensorFlow™ is an open source software library for high performance numerical computation. Its flexible architecture allows easy deployment of computation a

当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World".就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.MNIST是一个识别手写数字的程序 MINIST的程序的详细介绍地址如下:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 一.TensorFlow for mac 环境的安装 在mac环境下的安装方式一个有四种: 1.在虚拟的环境 Virtualenv下安装, Virtua

谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What's New with TensorFlow?」.本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结,概括出关于 TensorFlow 的九件事.机器之心对本文进行了编译介绍,希望对大家有所帮助. 我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https

平台信息:PC:ubuntu16.04.i5.七彩虹GTX1060显卡 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下. 一.安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用的显卡,暂时没有那么多钱,买个便宜的玩玩,把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统, 图1 1.2 在终端输入lspci |grep VGA查看显卡型号,ubuntu系统自带了nouveau驱动,因此我们启动系

0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通. 0.2root授权 首先:当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加: kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示,用户kaid可以不需要验证密码而执行root的所有操作(为了安全起见,安装后,改回来哦). 0.3安装git $ sudo yum -y install git 0.4 安装vimplus $ git clone https://gith

Tensorflow平台快速搭建:Windows 7+TensorFlow 0.12.0 1.TensorFlow 0.12.0下载 2016年11月29日,距离TensorFlow 宣布开源刚刚过去一年,支持 Windows7.10 和 Server 2016的新版本v0.12正式发布. 下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2.TensorFlow v0.12.0介绍 2.1.主要特性和提升 TensorFlow 现在可

机器学习,人工智能往后肯定是一个趋势,现阶段有必要研究一两个人工智能的工具,以免自己技术落伍,其中tensorflow就是一个很不错的项目,有谷歌开发后开源,下面开始学习安装和使用 安装篇: 很不幸,源代码和pip的源都是在谷歌托管,连tensorflow官网都是,所以国内访问不了,很悲剧.但是通过docker可以轻松安装,又不用FQ. docker pull tensorflow/tensorflow 下载tensorflow镜像. docker run -dit -p 8888:8888 -

1.先判断python的版本(因为有些python版本自带pip,可以参考我写的对pip的认识的博客文章),选择是否安装pip,然后安装更新tensorflow如:sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 2.如果pip install tensorflow报超时,可用pip --default

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除.实践证明用虚拟环境能避免很多糟心的事. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv; 安装 virtualenvwrapper; 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等Python科学计算的库; 1.安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir