https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/82469680 查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 其中左上侧有0.1.2.3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号. 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VI

检查keras/tensorflow是否正常调用GPU代码 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ[" a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='

一.源代码下载 代码最初来源于Github:https://github.com/vijayvee/Recursive-neural-networks-TensorFlow,代码介绍如下:“This repository contains the implementation of a single hidden layer Recursive Neural Network.Implemented in python using TensorFlow. Used the trained mode

GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误,或者keras遇到相同错误(keras 一般将tensorflow作为backend,如果安装了GPU版本的tensorflow,那么在使用keras时会优先使用GPU),类似报错如下: InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(300, 1), b.shape=(1, 10), m=300

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

也真够折腾的. 事件背景:为了一个光流的提取处理,本来是3.1的opencv在include一些模块上出错,原因是opencv3.0以上的版本对模块进行了再分离,要contribute,但是contribute后还是解决不了,所以,选了2.4.11(因为之前在Windows下用过,知道哪些函数能调用). 这时在make的时候出现了类似nvcc warning : 的问题,然后就按照(http://blog.csdn.net/wang4959520/article/details/51392804

本文介绍有关 TensorFlow 分布式的两个实际用例,分别是数据并行(将数据分布到多个 GPU 上)和多服务器分配. 玩转分布式TensorFlow:多个GPU和一个CPU展示一个数据并行的例子,其中数据被切分到多个 GPU 上.具体做法考虑在单个 GPU 上运行矩阵乘法的这段代码: 通过图内拷贝模式中对代码进行了分割,如以下两个不同 GPU 的代码片段所示.请注意,CPU 充当 master 节点,分配计算图,并收集最终结果: 这是一个非常简单的案例,其中计算图由作为 master 的 C

目前总结的方法: 调用Linux简单的命令行,设置文件夹权限755 String scriptDir = "/home/wenf"; String cmd = "chmod -R 755 "+scriptDir; Runtime run = Runtime.getRuntime(); try { run.exec(cmd); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printSta

python调用shell命令方法 1.os.system(cmd) 缺点:不能获取返回值 2.os.popen(cmd) 要得到命令的输出内容,只需再调用下read()或readlines()等  例:a=os.popen(cmd).read() 3.commands 模块,其实也是对popen的封装. 此模块主要有如下方法:commands.getstatusoutput(cmd) 返回(status, output).commands.getoutput(cmd) 只返回输出结果comma

主要的方式简述如下:1. system("command");使用该命令将开启一个子进程执行引号中的命令,父进程将等待子进程结束并继续执行下面的代码. 2. exec("command");效果同system命令类似,区别是不会开启子进程,而是取代父进程,因此执行完引号中的命令后进程即结束.一般和fork配合使用. 3. `command`;使用反引号调用外部命令能够捕获其标准输出,并按行返回且每行结束处附带一个回车.反引号中的变量在编译时会被内插为其值. 4. o

Awk中调用shell命令 需求 在awk中,有时候需要调用linux系统中命令,如计算字符串的MD5值,并保存下来. 方法参考 call a shell command from inside awk and pass some awk variables to the shell command cmd=sprintf("md5sum %s | cut -f2,2", url); #printf("command %s\n", cmd); cmd | getli

转载自:http://blog.csdn.net/chdhust/article/details/7951576 如何在C语言中调用shell命令 在linux操作系统中,很多shell命令使用起来非常简单,这些shell命令的程序实现已经被底层实现好.有时候需要在程序中调用shell命令,这样可以就不用在控制台上手动输入shell命令了,下面就以三个函数为例来讲解如何在C语言中调用shell命令. 1.system(执行shell 命令) 相关函数 fork,execve,waitpid,po

Delphi 调用netsh命令修改IP地址 先介绍一下Netsh命令的使用方法: 在这里跟大家介绍几个简单的指令 1.Show IP 1.1Cmd Mode 直接在cmd下面输入 netsh interface ip show address 亦可简写为 netsh int ip sh ad 看看,指令是不是和Cisco的nos指令很像!非常怀疑是抄袭Cisco的. 1.2Netsh Mode 您也可以进入netsh的命令模式下 netsh //进入到 netsh mode netsh>int

背景: 本人使用云桌面办公,但是用于登陆云桌面的终端运行卡顿,每次开机要20min才能登陆云桌面,所以: 1)在BIOS设置了定时开关,让终端提前开机 2)在系统上层,开机启动项增加一个bat文件(start http://xxx.xxx.xxx.xxx),让系统开机自动打开云桌面登陆地址,这样只要输入用户名密码就可以了,省去等待的时间 3)经过一段时间运行,发现周末也会自动启动,这样每到周一的时候,其实终端本地已经开机三天了 ,所以想让系统上层定时关机,但是系统有裁剪,没有电源管理选项,所以打

#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器: #!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里. python调用shell命令的方法有许多 1.1   os.system(command)        在一个子shell中运行command命令,并返回command命令执行完毕后的退出状态.这实际上是使用C标准库函数system()实现的.这个函数在执

在python程序中调用shell命令,是件很酷且常用的事情…… 1. os.system(command) 此函数会启动子进程,在子进程中执行command,并返回command命令执行完毕后的退出状态,如果command有执行内容,会在标准输出显示.这实际上是使用C标准库函数system()实现的. 缺点:这个函数在执行command命令时需要重新打开一个终端,并且无法保存command命令的执行结果. 实例:os.system('ls -l *') 2. os.popen(command,

 scala调用外部命令 1.  导入sys.process包 2. 调用方式:" 外部命令 " !     双引号内+外部命令+感叹号 例:     scala调用外部命令工作原理:通过Scala代码可以直接调用jvm的系统功能或者os的系统功能或者os的shell命令,这可以极大的简化外部功能的实现,因为这种工作方式实际上复用了jvm和os本身提供的功能,作为scala本身是直接把结果拿过来,其实这是代码模块化和软件复用的一种表现. 其工作原理:scala是基于jvm进程的,sca

subprocess模块 根据Python官方文档说明,subprocess模块用于取代上面这些模块.有一个用Python实现的并行ssh工具—mssh,代码很简短,不过很有意思,它在线程中调用subprocess启动子进程来干活. >>> from subprocess import call >>> call(["ls", "-l"]) subprocess与system相比的优势是它更灵活(你可以得到标准输出,标准错误,“真

最近在做php和linux crontab的联调,发现php在linux下的权限问题需要引起注意,调试问题的过程中发现有许多问题前人说的比较零散,我在这里汇总,顺带抛砖引玉一下. 1.$result=system($cmd,$return_status)需要区分返回值与返回状态.返回值是$cmd执行后返回执行结果的最后一行,而$return_status是返回状态,比如$cmd是crontab一个计划任务,若Linux执行成功,则返回0(详见Linux条件测试)给$return_status,故

------------------------------------------------------------------ 一.PHP调用外部命令总结                                                        二.安全问题 三.超时问题 ------------------------------------------------------------------ 一.PHP调用外部命令总结在PHP中调用外部命令,可以用, 1>调

调用sed命令的三种方式 调用sed有三种方式,一种为Shell命令行方式,另外两种是将sed命令写入脚本文件,然后执行该脚本文件. 三种方式的命令格式归纳如下: 一.在Shell命令行输入命令调用sed,格式为:sed [选项] `sed命令` 输入文件注意,需要用引号将sed命令引起来. 二.将sed命令插入脚本文件后,通过sed命令调用它,格式为:sed [选项] -f sed脚本文件 输入文件 三.将sed命令插入脚本文件后,最常用的方法是设置该脚本文件为可执行,然后直接执行该脚本文件,