基本回归 回归(Regression):https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_regression 主要步骤:数据部分 获取数据(Get the data) 清洗数据(Clean the data) 划分训练集和测试集(Split the data into train and test) 检查数据(Inspect the data) 分离标签(Split features from labels) 规范化数据(Normalize th
前言 本章的目的是了解和运行 TensorFlow,在开始之前,让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码,让你对将要学习的内容有初步的印象. 下面这段短小的 Python 程序将把一些数据放入二维空间,再用一条线来拟合这些数据: import tensorflow as tf import numpy as np # Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3 x_data =