本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

在运行程序时,报错ImportError: No module named 'matplotlib',如图.经网上查询发现是没有安装matplotlib 因此记录一下在tensorflow环境下安装matplotlib的过程: 1.打开anaconda prompt,进入tensorflow的环境:activate tensorflow 2.安装matplotlib:conda install matplotlib 3.Proceed中输入:y 安装过程如图所示

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

1. 查看已安装包库 pip list 2. linux下下载虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv 3.建立全新的virtualenv环境 virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow 4.激活虚拟环境并进入[命令行前面有个括号,标注当前虚拟环境] source ~/tensorflow/bin/activate 5. 在虚拟环境下安装tensorflow pip install --upgrade

在Linux下安装PHP过程中,编译时出现configure: error: libjpeg.(a|so) not found 错误的解决办法 configure: error: libjpeg.(a|so) not found 检查之后发现已经安装了libjpeg [root@localhost php-]# yum list installed|grep libpng libpng.x86_64 :-.el6_2 或者: [root@localhost php-]# rpm -qa|grep

因为在虚拟环境下安装mysql-python走了许多弯路,特此记录,也希望以后的朋友避免像我一样,被环境配置问题搞的半死 直接使用pip安装mysql-python会报错 pip install MySQL-python 可以直接选择安装 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe这个文件它会在python/lib/site-packages/目录下生成4个文件 MySQL_python-1.2.3-py2.7.egg-info 文件 MySQLdb 文件 _m

1.redis简介redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis

今天在电脑上装Wampserver的时候遇到了几个问题,启动Wampserver无法成功,一直显示橙色.若启动成功Wampserver的图标会显示绿色. 下面的是解决方法 安装 在浏览器中搜索Wampserver,点击下载,下载之后安装直接点next,安装完成之后自动启动了Wampserver,启动之后一般都是显示橘黄色. 如图所示   修改默认端口 这是来修改Wampserver的默认端口,点击Wampserver小图标,找到Apache下的httpd.conf文件,用记事本(其他文本编辑器也

参考网址:https://www.tensorflow.org/install/pip (或要VPN) 建议电脑是独显N卡机,安装前先升级驱动,减少不必要错误 1.下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3(已安装更高级版或安装VS2015或VS2017可以跳过) https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=53587 2.启用长路径.(Win10)https://

0 - 步骤 安装visualcppbuildtools_full.exe(链接:https://blog.csdn.net/u012247418/article/details/82314129) 重启电脑,在开始菜单中打开"Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt"命令行 命令行中键入"activate env_name"激活虚拟环境(env_name为虚拟环境名称) 命令行中键入"pi

1.将下载好的压缩包放到/usr/local目录下# tar xzf redis-3.0.2.tar.gz # cd redis-3.0.2 # make 提示错误 make: cc: Command not found make: *** [adlist.o] Error 127没有安装gcc环境,需要安装gcc # yum install gcc安装后检查是否安装成功 # rpm -qa |grep gcc之后重新make2.编译完成后,在Src目录下,有四个可执行文件redis-serve

""" 第一步 安装 """ pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple jupyter """ 第二步 生成配置文件 """ jupyter notebook --generate-config --allow-root # 配置文件生成在:~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py "&quo

1.集群配置 需要修改 cluster.name .node.name .network.host: 0.0.0.0[此处默认localhost].http.port: 9200 只要集群名相同,且机器处于同一局域网同一网段,es会自动去发现其他的节点 注意:elasticsearch.yml中设置项中冒号右边要加一个空格 2.提示错误 问题一:警告提示 [2016-12-20T22:37:28,543][INFO ][o.e.b.BootstrapCheck     ] [elk-node1]

1. scikit-learn所依赖的环境: python(>=2.6 or >=3.3) numpy(>=1.6.1) scipy(>=0.9) 可用conda list 查看当前所安装的包2. 有两种安装方式: (1) pip安装:pip install -U scikit-learn (2) conda安装:conda install scikit-learn在使用pip安装时报错 然后又尝试了conda,使用conda安装成功.

#  wget http://archives.fedoraproject.org/pub/archive/fedora/linux/updates/17/i386/freetype-2.4.8-4.fc17.i686.rpm # rpm2cpio freetype-2.4.-.fc17.i686.rpm |cpio -idmv # 解压后与安装包同目录下生成usr文件夹...# cp usr/lib/libfreetype.so.6.8.0 /opt/kingsoft/wps-office/o

如图所示,输入命令:apt-get install git后提示权限不够 解决方法,在命令前加 sudo即可 sudo apt-get install git sudo是linux系统管理指令,是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具,如halt,reboot,su等等.这样不仅减少了root用户的登录 和管理时间,同样也提高了安全性.sudo不是对shell的一个代替,它是面向每个命令的.

https://blog.csdn.net/fentone/article/details/78888136

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

前面介绍了python在ubuntu16.04环境下,python的虚拟环境virtualenv的安装,下面介绍在windows环境下的安装和使用. 环境信息 操作系统:windows10 python版本:3.6.3 安装 下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows) 选择:Windows x86-64 web-based installer Windows x86-64 web-based installer #

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.