TensorFlow小技巧整理:修改张量特定元素的值 最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题.Tensorflow用起来不是很顺手,很大原因在于tensor这个玩意儿,并不像数组或者列表那么的直观,直接print的话只能看到 Tensor(-) 这样的提示.比如下面这个问题,我们想要修改张量特定位置上的某个数值,操作起来就相对麻烦一些.和array一样,张

# 当计算图创建成功时 # 你就可以运行这个计算图,然后生成一个新的张量 # 并且得到这个张量指向的计算图中具体的数值 #这个功能在debug的时候非常有必要 #最简单获得张量具体值的方法是使用Tensor.eval method import tensorflow as tf constant = tf.constant([1, 2, 3]) #进行点乘,对应位置的元素相乘 tensor = constant * constant init = tf.global_variables_init

使用TensorFlow v2张量的一个简单的"hello world"示例 import tensorflow as tf # 创建一个张量 hello = tf.constant("hello world") print hello Output: tf.Tensor(hello world, shape=(), dtype=string) # 访问张量的值,调用numpy() print hello.numpy() output: hello world 欢迎

张量的概念 TensorFlow中的Tensor就是张量,张量是数学对象,是对标量.向量.矩阵的泛化.我们可以直接理解成张量就是列表,就是多维数组. 张量的维数用阶来表示: 0阶张量 标量 单个值 例:a = 11阶张量 向量 1维数组 例:a = [1,2,3]2阶张量 矩阵 2维数组 例:a = [[1,2,3],[4,5,6]]n阶张量 张量 n维数组 例:a = [[[[[...n个括号...]]]]] 判断张量有几阶  就看等号右边的方括号有几个  0个就是0阶 2个就是2阶. 多维张

#!/usr/bin/env python #有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于66值保存至字典的一个key中,将小于66的值保存至大二个key的值 li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] person = {">66":[],"<=66":[]} for i,j in enumerate(li,0) : if int(j) > 66 : person[&q

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e

张量 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述. 比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶. t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]   你可以认

需求描述:单击table整行,跳转到具体的信息页面  关键就是获取整行的id,传给后台做查询,返回list 解决思路:用带参数函数传过去id,然后在js的函数中用$("#id").val();或者直接在参数中把想要传递过去的值放到参数中,js中直接就能获取,比前一个方法少了一个专门取值的步骤 代码: <tr th:each="list : ${list}" th:ondblclick="|clickRow('${list.id}')|"&g

描述 给定一个二维数组,求二维数组的边界元素中,大于二维数组“中值”的元素个数.这里的“中值”定义为一个元素序列中: (1)当元素个数为奇数时,即为中间大的元素: (2)当元素个数为偶数时,为中间大的两个元素的平均值. 输入 第一行为两个元素n和m,表示二维数组的行数和列数. 接下来又n行,每行m个整数,表示数组元素值. 1<=n,m<=100. 输出 输出大于中值的元素个数. 样例输入 3 31 2 32 3 14 1 5 样例输出 3 提示 中值为2,因此边界元素中大于2的元素个数为3个.

Python代码!!! 5395 传送门:http://acm.tzc.edu.cn/acmhome/problemdetail.do?&method=showdetail&id=5395 5398传送门:http://acm.tzc.edu.cn/acmhome/problemdetail.do?&method=showdetail&id=5398 5395:大于中值的边界元素 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS     内存限制:65536KByte

php判断检测一个数组里有没有重复的值 php里有一个处理数组重复值得函数array_unique,我们的思路就是用这个函数来实现的. if (count($array) != count(array_unique($array))) {      echo '该数组有重复值';  } 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 更多技术文章请搜索千锋PHP,做真实的自己,用良心做教育. 互联网+时代,时刻要保持学习,携手千锋PHP,Dream It Possible.

自己通过网上查询的有关张量的解释,稍作整理. TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶. t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]

在mybatis中可能会用到的方法 1.模糊查询 <select id="showByIdName" parameterType="User" resultMap="resultmap"> SELECT r.*,u.id,u.age,u.`password`,u.username FROM role r LEFT JOIN user u ON r.role_id=u.role_id <where> <if test=

#1.有返回值,没有赋值,替换不成功 cxj = 'guapi' cxj.replace(cxj,'2b') print(cxj) #2.有返回值,赋值,替换成功 cxj = 'guapi' cxj = cxj.replace(cxj,'2b') print(cxj)

TensorFlow 有几个操作用来创建不同分布的随机张量.注意随机操作是有状态的,并在每次评估时创建新的随机值. 下面是一些相关的函数的介绍: tf.random_normal 从正态分布中输出随机值. random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) args: shape:一维整数或 Python 数组表示输出张量的形状. mean:dtype 类型的0-D张量或 Pyt

1.tensor 在tensorflow中,数据是被封装在tensor对象中的.tensor是张量的意思,即包含从0到任意维度的张量.常数是0维度的张量,向量是1维度的张量,矩阵是二维度的张量,以及还有多维度的张量. # tensor1 是一个0维的 int32 tensor tensor1 = tf.constant(1234) # tensor2 是一个1维的 int32 tensor tensor2 = tf.constant([123,456,789]) # tensor3 是一个二维的

dede 发布文章的时候会在里面的标签中添加一些style 属性,现在改网站想去掉这些属性和里面的值,因为文章太多所以就用下面的方法 \include\arc.listview.class.php 在这个文件中的240行左右有个 '//设置全局环境变量 '  ,在这部分内容下面添加以下这句话一句就OK了! // 过滤掉样式表  $this->Fields['body'] = preg_replace("/style=.+?[*|\"]/i","",$

$("img").each(function(){ var a = $(this).attr("src"); }); //遍历后存放到数组中..要用的时候再根据需要取. var arr = new Array(); $("img").each(function(index){ arr.push($(this).attr("src")); }) //调用.. for(var i in arr){ console.log(arr[

[这里写只是我个人的摸索经历,已经给出解决方案] 我之前写过一篇关于ARGB值的研究:https://www.cnblogs.com/lingqingxue/p/10362639.html 最近我又遇到关于ARGB的问题. 是这样的,我使用LockBits欲获取Bitmap里的所有ARGB数据,发现ARGB的值很奇怪. 例如 ARGB(255,0,2550) = -16711936 为什么等于-16711936? 会不会是十进制值呢? 在我上一篇上写到ARGB是由于 HEX A & HEX R

tf.shape(a)和a.get_shape()比较 相同点:都可以得到tensor a的尺寸 不同点:tf.shape()中a 数据的类型可以是tensor, list, array a.get_shape()中a的数据类型只能是tensor,且返回的是一个元组(tuple) import tensorflow as tf import numpy as np x=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]] y=[[1,2,3],[4,5,6]] z=np.arange(24