网上大部分教程都是:创建tensorflow虚拟环境(conda create -n tensorflow python=3.6),然后在虚拟环境中pip install tensorflow,但是每次启动时都要激活虚拟环境(activate tensorflow)! 其实可以不用创建虚拟环境直接安装tensorflow: 1.去清华镜像下载tensorflow的.whl文件,如:tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(这里是以tensorflow包为

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

创建虚拟环境的两种方法: 1.virtualenv 2.venv http://packaging.python.org/en/latest/installing/#creating-virtual-environments

Python 3.4+自带了venv模块,用于创建虚拟环境,每个虚拟环境都可以安装一套独立的第三方模块. 本文在Windows 10上操作. 1.创建一个虚拟环境: D:\>mkdir test_venv D:\>cd test_venv D:\test_venv>python -m venv test 第三行,使用venv模块创建一个名为test的虚拟环境. 执行后,生成了一个test目录,内有1个文件.3个目录: test   │  pyvenv.cfg   │     ├─Incl

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源. windows下创建虚拟环境 Python3.5自带venv,只需执行python -m venv myenv即可创建,其中myenv是创建的虚拟环境名. *nix系统下,使用命令pyvenv. Windows下命令行myenv\Scripts\activate.bat进入环境,使用deactivate退出虚拟环境. 然后可以使用pip 安装 Python包了.

Python 3.3以上使用venv来代替了原来Python2使用的virtualenv创建虚拟环境. 虚拟环境的作用是使得不同项目的Python包之间不会相互干扰,避免了由此产生的各种问题. 现在演示下如何在桌面创建一个虚拟环境 C:\Users\dell\Desktop>mkdir python3VenvTest C:\Users\dell\Desktop>cd python3VenvTest C:\Users\dell\Desktop\python3VenvTest>python

简介 Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级"虚拟环境",提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包. 需要注意的是,在Python3.3中使用"venv"命令创建的环境不包含"pip",你需要进行手动安装.在Python3.4

一.永久更改pip源 1.windows 编辑%APPDATA%/pip中的pip.ini(若无则新建): C:\Users\v_xmmxhli λ cd %APPDATA%/pip C:\Users\v_xmmxhli\AppData\Roaming\pip λ notepad pip.ini 在pip.ini中写入: [global] index-url = https://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++  openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境        virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入虚拟环境的scripts文件夹中,然后执行activate *unix : source/path/to/vityualenv/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate # 创建虚拟环境的时候指定python的解释器 virtualenv -p .exe文件路径 # virt

linux提供的虚拟环境工具: virtualenv   pipenv 1.安装python的虚拟环境 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv 2.通过命令创建虚拟环境 virtualenv --no-site-packages --python=python3     venv1 --no-site-packages : 创建干净隔离的python虚拟环境 --python=python3 3.查看

Python python 介绍 Python是一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.他希望这个新的叫做P

1. 先创建一个存放虚拟环境的目录  /opt/venl mkdir /opt/venl 2. cd 到该存放虚拟环境的目录下,并创建一个虚拟环境 virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境 cd /opt/ve

最近因为工作上的需要,琢磨了一下python,装了pycharm这个号称史上最好的编辑器,还没开始玩,就被整崩溃了. 因为我是刚开始玩这个,写了很多hello world,所以新建项目的时候很多,不知道从啥时候开始,我每次新建项目,都会这样: 然后就在这一步卡个两分钟,然后进项目后,再把它改为非虚拟环境,烦不胜烦. 把setting,default setting改了好几次,想把这个默认创建虚拟环境改掉,但是根本起不了作用.想死的心都有了. 在网上百度一下,都是这种结果: 这完全不是我想要的好么

一.linux环境 Ubuntu16.04 二.安装和配置虚拟环境 安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下. 配置虚拟环境 创建虚拟环境管理目录 mkdir ~/.virtualenvs 打开.bashrc sudo vim ~/.bashrc 在.bashrc的末尾增加下面内容 expo

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比较新的版本.所以要一直这样切换? 之前我们有三台服务器,不同的服务器有

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境), 并且可以拥有自己独立的一套Python包. python3.4以上包含pip命令 环境:Linux  centos 7.3    python2.7.5 源码安装python3.6.6  放在目录 /usr/local/python3