目录 Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 在Ubuntu16.04下的配置方法 安装过程 1. 深度学习环境Tensorflow的安装 2. 安装python包 3.  Go to ./data/coco/PythonAPI 4. git clone 5. 下载预训练模型 6. 自己数据集的制作 7. 替换成自己的数据 11. 开始训练 12. 跑demo.py Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 在Ubuntu16.04下的配置方法

转自:https://blog.csdn.net/u010041824/article/details/78391683 1.打开带有中文的pkl文件或者其他字符的文件不能用默认的ascii格式打开,需要指定编码格式: import pickle # f = open('dict_word.pkl', 'rb') # for line in f: # print(line) word = pickle.load(open("word.pkl", 'rb'), encoding='utf

使用python 的cPickle 库中的load函数,可以读取pkl文件的内容 import cPickle as pickle fr = open('mnist.pkl') #open的参数是pkl文件的路径 inf = pickle.load(fr) #读取pkl文件的内容 fr.close() #关闭文件 上述代码有时会出现EOFError错误 此时将代码更改为一下形式即可解决(就是将前两行代码合成一行就行了) inf = pickle.load(open('mnist.pkl')) 以

对于.pkl文件,我是在接触 SMPL模型的时候用到的.SMPL的开源项目包里,有model文件夹,打开有两个.pkl文件.然后,找到了一个说的相对比较详细的网址.https://jingyan.baidu.com/article/59a015e36ef251f794886598.html 一.我对pkl文件的理解为: 1)python中有一种存储方式,可以存储为.pkl文件. 2)该存储方式,可以将python项目过程中用到的一些暂时变量.或者需要提取.暂存的字符串.列表.字典等数据保存起来.

一般情况下,import的文件和被import的文件在同一个路径下面,import也比较方便.如果这两个文件不在一个路径下面,import就比较麻烦了,需要在被import的文件路径下面新建一个__init__.py文件,可以是一个没有代码的空文件. 比如被import的文件路径是../A/B/b.py下面,那么在在文件夹A.B下面分别新建一个__init__.py文件,然后按照下面的语句引用: import A.B.b

1.遇到坑的gulp配置: var gulp = require('gulp'), watch = require('gulp-watch'), babel = require('gulp-babel'); var envify = require('gulp-envify'); var browserify = require('gulp-browserify'); var SourceMap = require('gulp-sourcemaps'); var uglify = require

Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行.要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK.Python中则不同,下面来看看这个例子. 目录结构: a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件.a.py代码如下: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 "import dir 目录下的 b.py 文件"  impor

php Yaf_Loader::import引入文件报错的解决方法 改下配置文件就行<pre>yaf.use_spl_autoload=1</pre> 也可以PHP动态修改 毕竟打开影响性能<pre> ini_set('yaf.use_spl_autoload',0);</pre>

这篇薄荷主要是讲了如何用tensorflow去训练好一个模型,然后生成相应的pb文件.最后会将如何重新加载这个pb文件. 首先先放出PO主的github: https://github.com/ppplinday/tensorflow-vgg16-train-and-test 其中的pitcute文件是狗和猫的图片分别15张一共30(别吐槽,只是为了练手学习的233333), train那个就是训练的文件,test这个就是测试的文件. 接着PO主会慢慢讲解相应的步骤. !!!ps:由于PO主也是

训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了.今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用.大概整理了这些方法. 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大,发布到生产环境的时候,还得把python的算法文件一起搞上去,如何和其他程序交互,可能还得自己去写服务.估计很少有人这么做,貌似性能也很一般. 使用tensorflow Serving tf Serving貌似是大家都比较推崇的方法.需要编译tfServin

以下代码要学会几个地方 1.filename = ('data.tfrecords-%.5d-of-%.5d' % (i, num_shards)) 这个东西就是要会data.tfrecords-%.5d-of-%.5d两个.5d, 2.记住这两个操作writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)与writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename) 3.得到的是以下TFrecoard两个文件 import t

问题:   在pre_tab.py文件下: print("AA") from test.te import login1 login1() from test.te import login1 程序中此句引入当前目录下test目录中的te.py文件中的login1对象(方法) 但是一直报错 importError 没找到test.te这个模块   Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/P

模块的路径不在默认搜索路径中,需要在sys.path中添加 import syssys.path.append('需要模块的文件夹路径')

导入另一个css文件 例如 <style type="text/css"> @import url(css/main.css); //导入css目录下的main.css文件 </style>

参考网上的:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8854 import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile with tf.Session() as sess: model_filename ='PATH_TO_PB.pb' with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f: graph_def = tf

其实React Import scss 是非常简单的,比如一般写法import './PromotionPage.scss';,今天遇到一个样式需要覆盖,那么修改后的代码变成了: import './PromotionPage.scss'; import { config } from "../../../common/config";if (config.spec == "venetian") {    import '../../../requirement/v

在使用第三方类库时,使用cocoaPods是非常方便的,具体使用方法可以参考:CocoaPods安装和使用教程 的安装使用方法.今天讨论的问题是,我在使用的时候遇到了一些问题:用cocoaPod sinstall完成所需要的第三方类库之后,在要用的地方导入(#import)发现不提示,虽然自己手写之后也可以使用,但是不提示就有写错的风险,况且写着也不方便. 我认为是工程中在import时检测不到第三方类库的原因,从而import不会自动补全.在网上搜了很多,终于在stackoverflow找到了

Ubuntu16.04使用Anaconda搭建TensorFlow使用环境但是在安装TensorFlow后,import tensorflow报出如下错误: 该问题的错误原因是由于gcc的动态库较老导致的.我们根据ImportError的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu进行查看,输入命令: strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI strings /usr/lib/x86_64-linux-

更新了10.0的Xcode,踩了两个坑,记录一下. #import "" 双引号内输入任何字符 都会导致Xcode崩溃 解决方案: target - buildSettings - User Header Search Path 中的 ${PODS_ROOT} 选项,该选项后面的 recursive改成non-recursive即可  #import,导入非同级目录下的文件时没有代码提示 解决方案: Xcode --> File --> Workspace Settings

1.代码配置 filename_queue = tf.train.string_input_producer([ "hdfs://namenode:8020/path/to/file1.csv", "hdfs://namenode:8020/path/to/file2.csv", ]) filename_queue = tf.train.string_input_producer([ "hdfs://namenode:9000/path/to/file1.

下将微软的 Sample Code Generator 1.4.2.1 如果链接不可以用,请到google上搜索,并安装. 拷贝要生成的XSD相关文件到安装目录,MS-DOS下进入安装目录. 执行命令: XSDObjectGen.exe UpdateEmployee.xsd /l:cs /n:UpdateEmployee /y:"UpdateEmployee|BaseType" 说明: 1. UpdateEmployee.xsd 为你要生成类的XSD文件; 2. /l:cs指定语言类型