小锋子Shawn(403568338)  13:51:23mnist.training.images?墨须(964489899)  13:51:27我的图片是100*100的,该怎么兼容.  小锋子Shawn(403568338)  13:51:33你取一个,然后显示就好.墨须(964489899)  13:51:38恩恩黑羽毛(82878247)  13:51:57把你的图片展成1维的100*100小锋子Shawn(403568338)  13:52:10demo里面数据怎么处理的,你要找突破

TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代码为例. 项目中模型的代码: class TensorFlowDKT(object): def __init__(self, config, batch_size): # 导入配置好的参数 self.hiddens = hiddens = config.modelConfig.h

sh里没有多行注释,只能每一行加一个#号.只能像这样: #-------------------------------------------- # 这是一个自动打ipa的脚本,基于webfrogs的ipa-build书写: # https://github.com/webfrogs/xcode_shell/blob/master/ipa-build # 功能:自动为etao ios app打包,产出物为14个渠道的ipa包 # 特色:全自动打包,不需要输入任何参数 #------------

17．从键盘上输入一个正整数n,请按照以下五行杨辉三角形的显示方式, 输出杨辉三角形的前n行.请采用循环控制语句来实现. (三角形腰上的数为1,其他位置的数为其上一行相邻两个数之和.) 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 package com.bao; import java.util.Scanner; public class Yanghui { public static void main(String[] args) { Scanne

一.显示一行加省略号:各浏览器兼容 .box{ width: 100px; overflow:hidden; white-space:nowrap; text-overflow:ellipsis; }.box需要是块级或行内块容器,padding为0(貌似可以加上下padding) white-space:强制显示在一行:text-overflow:ellipsis:多余的以省略号代替:overflow:hidden:多余的文本隐藏 二.显示两行加省略号:仅适用于谷歌浏览器,同样不能加paddi

#include <iostream> using namespace std; double harmonicMean(double x, double y); int main() { double x, y; while (cin >> x >> y) { // 这一步是读取一行的两个数 if (0 == x || 0 == y) break; cout << harmonicMean(x, y) << endl; } return 0;

4443: [Scoi2015]小凸玩矩阵 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Description 小凸和小方是好朋友,小方给小凸一个N*M(N<=M)的矩阵A,要求小秃从其中选出N个数,其中任意两个数字不能在同一行或同一列,现小凸想知道选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少. Input 第一行给出三个整数N,M,K 接下来N行,每行M个数字,用来描述这个矩阵 Output 如题 Sample Input 3 4 2 1 5 6 6 8 3

题目链接: https://acm.ecnu.edu.cn/problem/3536/ 题目大意: 求蛇形矩阵的每一行的和,数据范围n<=200000. 思路: 由于n数据较大,所以感觉应该是需要找规律. 先附上蛇形矩阵的打表代码,先输出数据较小的蛇形矩阵,观察规律. #include <iostream> #include <malloc.h> using namespace std; ][]; ; void DrawCircle(int len,int n); int m

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据.看完本文,相信你一定会有收获! 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下: |--checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta | |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.in

在使用Tensorflow时,我们经常要将以训练好的模型保存到本地或者使用别人已训练好的模型,因此,作此笔记记录下来. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取.tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中,如:saver.save(sess, "/Model/model"), 执行完,在相应的目录下将会有4个文件: meta:文件保存的是图结构信息,meta文件是pb(protocol b

比如,从一个6*6矩阵中,提取它的第一行元素,形成一个6维行向量. A(i,:)行  A(:,i)列 方法: A(i,:) 提取矩阵A的第 i行 A(:,i) 提取矩阵A的第 i列   给你个例子: >> A=[1:6;2:7;3:8;4:9;5:10;6:11] A(1,:) A(:,1)   A =   1 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11     ans =   1 2 3 4

若已知运算符之间的优先关系,可按如下步骤构造优先函数: 1.对每个运算符a(包括#在内)令f(a)=g(a)=1 2.如果a⋗b且f(a)<=g(b)令f(a)=g(b)+1 3.如果a⋖b且f(a)>=g(b)令g(b)= f(a)+1 4.如果a≐b而f(a) ≠g(b),令min{f(a),g(b)}=max{f(a),g(b)} 5.重复2~4,直到过程收敛.如果重复过程中有一个值大于2n,则表明不存在算符优先函数. import java.util.Scanner; /** * Cr

很多时候会出现把一个N*M的矩阵做pca(对M降维)之后却得到一个M*(M-1)矩阵这样的结果.之前都是数学推导得到这个结论,但是, 今天看到一个很形象的解释: Consider what PCA does. Put simply, PCA (as most typically run) creates a new coordinate system by (1) shifting the origin to the centroid of your data, (2) squeezes and

错误再现 环境: 使用Anaconda 中 conda 4.6.2, Python 3.7版本 Windows 7 操作系统 CPU: Intel i5 原始安装过程 直接在CMD中,安装链接 中的方式,创建了TensorFlow环境,按照默认的版本安装 conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env 出现如(链接)[https://cloud.tencent.com/developer/ask/17

三种统计方法: A=ceil(rand(,)*); a=; %第一种 sum(A(:)==a): %第二种 length(find(A==a); %第三种 logical=(A=a); sum(logical(:));

题目描述 [问题描述] 编写程序,完成3*4矩阵和4*3整数矩阵的乘法,输出结果矩阵. [输入形式] 一行,供24个整数.以先行后列顺序输入第一个矩阵,而后输入第二个矩阵. [输出形式] 先行后列顺序输出结果矩阵,每个元素的显示宽度为8格,屏幕一行只显示矩阵的一行. [样例输入] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 上面的输入,意味着要计算如下两个矩阵的乘积. 第一个矩阵 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 第二个矩阵:

背景 聚会结束,留下许多垃圾.Candy:"好多垃圾啊,飘飘乎居士,我们一起处理垃圾吧!" 描述     Candy家里总共有n个垃圾等待处理,每个垃圾对于Candy和飘飘乎居士处理的时间都是不同的,而且每个垃圾只需要一个人处理.当然,Candy和飘飘乎居士可以同时处理不同的垃圾.记两人中耗费最长时间为最后总时间.Candy希望能够尽快的处理完所有的垃圾,因此,他想要知道处理完这些垃圾最少需要耗费多少时间? 输入格式 第一行一个正整数n,表示一共有n个垃圾需要处理接下来一个2*n的矩阵

Eigen::Matrix2d mat; mat<<,, ,; cout<<"矩阵所有系数之和:"<<mat.sum();//1+2+3+4=10 cout<<"矩阵系数的乘积:"<<mat.prod();//1*2*3*4=24 cout<<"矩阵系数的平均数:"<<mat.mean();//(1+2+3+4)/10=2.5 cout<< cout&

NumPy-矩阵部分 [TOC] NumPy 简介 numpy可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 安装NumPy pip install numpy 导入 NumPy 在导入 NumPy 库时,大多数情况下你会看到的一个约定,是将其命名为 np import numpy as np 数据类型和形状 NumPy 中处理数字的最常见方式是通过 ndarray 对象.它们与 Python 列表相似,但是可以有任意数量的维

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 18 18:02:26 2018 @author: zhen """ from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf # mn.SOURCE_URL = "http://yann.lecun.com/exdb/mnist/&qu

401-排序矩阵中的从小到大第k个数 在一个排序矩阵中找从小到大的第 k 个整数. 排序矩阵的定义为:每一行递增,每一列也递增. 样例 给出 k = 4 和一个排序矩阵: [ [1 ,5 ,7], [3 ,7 ,8], [4 ,8 ,9], ] 返回 5. 挑战 使用O(k log n)的方法,n为矩阵的宽度和高度中的最大值. 标签 堆 优先队列 矩阵 思路 利用类似于小顶堆的方法,将排序矩阵 matrix 化为小顶堆,即 matrix[0][0] 为矩阵中最小元素,且矩阵每一行递增,每一列也递