本文介绍有关 TensorFlow 分布式的两个实际用例,分别是数据并行(将数据分布到多个 GPU 上)和多服务器分配. 玩转分布式TensorFlow:多个GPU和一个CPU展示一个数据并行的例子,其中数据被切分到多个 GPU 上.具体做法考虑在单个 GPU 上运行矩阵乘法的这段代码: 通过图内拷贝模式中对代码进行了分割,如以下两个不同 GPU 的代码片段所示.请注意,CPU 充当 master 节点,分配计算图,并收集最终结果: 这是一个非常简单的案例,其中计算图由作为 master 的 C

今天主要来说说怎么在Hadoop2.2.0分布式上面运行写好的 Mapreduce 程序. 可以在eclipse写好程序,export或用fatjar打包成jar文件. 先给出这个程序所依赖的Maven包: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

 Apr 08, 2014  Categories in tutorial tagged with Mahout hadoop 协同过滤  Joe Jiang 前言:之前配置Mahout时测试过一个简单的推荐例子,当时是在Eclipse上运行的,由于集成插件的缘故,所以一切进行的都比较顺利,唯一不足的是那是单机运行的,没有急于分布式系统处理.所以基于测试分布式处理环境的目的,下午找了一个实例来运行,推荐系统原型是一个电影评分的系统. 一.问题描述 对于协同过滤(Collaborative Fil

创建用户并加入授权 1,创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 2,修改sudo的配置文件,位于/etc/sudoers,需要root权限才可以读写 找到root ALL=(ALL) ALL这一行,在后面再加上一行就可以了(不用引号): "username ALL=(ALL) ALL",将hadoop用户添加到sudo中 安装vim编辑器: sudo yum install vim 安装SSH.配置SSH无密码登陆 集群.单节点模式

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

本文的目的在于引导读者去了解STAF及如何调用其接口去实现自动化测试的分布式动行. 提到分布式运行,很多人想到了Jenkins,Jenkins里面有个node插件,可以去分派任务给slave,Jenkins也有console可以查看运行LOG,但Jenkins存在如下几个问题: 1.需要事先在node里填写好slave的信息. 2.需要人为的去指派任务到某个slave上 3.多个task一起运行时,console信息是混乱的 4.slave上的报告不好整合 为了解决以上几点,向大家推荐一款工具S

目录 目录 1 1. 前言 2 2. 部署 2 2.1. 机器列表 2 2.2. 主机名 2 2.2.1. 临时修改主机名 3 2.2.2. 永久修改主机名 3 2.3. 免密码登录范围 4 3. 约定 4 3.1. 安装目录约定 4 3.2. 服务端口约定 5 4. 工作详单 6 5. JDK安装 6 5.1. 下载安装包 6 5.2. 安装步骤 6 6. 免密码ssh2登录 7 7. Hadoop安装和配置 8 7.1. 下载安装包 8 7.2. 安装和环境变量配置 8 7.3. 修改had

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 相关端口 2 4. 下载HBase 2 5. 安装步骤 2 5.1. 修改conf/regionservers 2 5.2. 修改conf/hbase-site.xml 3 5.2.1. hbase.master.info.port 4 5.2.2. hbase.master.info.bindAddress 4 5.3. 修改conf/hbase-env.sh 4 6. 启动运行 5 7. 基本的HBase命令 5 8. 备HMaster配

文件夹 文件夹 1 1. 前言 2 2. 部署 2 2.1. 机器列表 2 2.2. 主机名 2 2.2.1. 暂时改动主机名 3 2.2.2. 永久改动主机名 3 2.3. 免password登录范围 4 3. 约定 4 3.1. 安装文件夹约定 4 3.2. 服务port约定 5 4. 工作详单 6 5. JDK安装 6 5.1. 下载安装包 6 5.2. 安装步骤 6 6. 免passwordssh2登录 7 7. Hadoop安装和配置 8 7.1. 下载安装包 8 7.2. 安装和环境

参考网址:https://www.tensorflow.org/install/pip (或要VPN) 建议电脑是独显N卡机,安装前先升级驱动,减少不必要错误 1.下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3(已安装更高级版或安装VS2015或VS2017可以跳过) https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=53587 2.启用长路径.(Win10)https://

甲方爸爸要求,用Linux压测......   所以在公司服务器Linux上搭建Jmeter 但实际一个Jmeter程序也有程序瓶颈~ 所以在Jmeter瓶颈下,搭建分布式压测系统.(也许可以尝试在一台机器上安装多个Jmeter....这个我倒是没尝试) 拓扑图如下:分布式测试系统在同一个局域网内 1.安装Xshell,依据提供的ip,用户,密码登录服务器 xshell连接linux,参考网址:https://www.cnblogs.com/bf-blackfish/p/11156140.htm

我们在Loadrunner学过使用Load Generator做肉鸡, 通过Controller来进行脚本和权重的分配来进行分布式压测, Jmeter作为当今的网红性能测试工具,这个功能必须是少不了的. 顺便贴一张原理图, 方便从战略上理解我们即将要做的事情: Jmeter3.2和4.0上对分布式的布署稍有不同, 主要是因为自JMeter 4.0以来,RMI的默认传输机制将使用SSL.SSL需要密钥和证书才能工作, 因此你将不得不自己创建这些密钥. 接下来我们就Step by step操作, 如

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 编写集群分发脚本xsync 集群配置 集群部署规划 配置集群 集群单点启动 SSH无密登陆配置 登录状态的环境变量 群起集群 集群启动/停止方式总结 集群时间同步 其他注意事项 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) vim /etc/sysconfig/network 三台机器各自的配置分别为HOSTNAME=

前言 首先,感谢大家对上一篇文章[业务可视化-让你的流程图"Run"起来(2.问题与改进)]的支持. 分享一下近期我对这个项目的一些改进. 1. 增加了分支选择工程,可以根据节点的运行结果决定执行哪一个节点. 2. 增加了分布式运行节点功能,可以将流程节点部署到任意服务器,通过队列来调度节点,也就是说节点的运行将不在局限于Java语言. 1. 如何让流程图"Run"起来 首先我们回顾一下前两篇文章的知识,如何让流程图"Run"起来: 工程目录[

这几天终于把tensorflow安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来.供大家想源码安装的参考. 安装环境:POWER8处理器,Docker容器Ubuntu14.04镜像. Build Tensorflow for IBM POWER8 CPU from Source Code 1. My os environment 14.04.1-Ubuntu SMP ppc64le gcc 4.8.4 python 2.7.6 2. Install bazel and protobuf I only

原文  http://droidyue.com/blog/2016/01/17/understanding-marshmallow-runtime-permission/ 主题 安卓开发   Android 6.0,代号棉花糖,自发布伊始,其主要的特征运行时权限就很受关注.因为这一特征不仅改善了用户对于应用的使用体验,还使得应用开发者在实践开发中需要做出改变. 没有深入了解运行时权限的开发者通常会有很多疑问,比如什么是运行时权限,哪些是运行时的权限,我的应用是不是会在6.0系统上各种崩溃呢,如何

ZooKeeper 3.5.0 分布式配置好后,执行./zkServer.sh start 命令启动,报如下错误: 2015-07-02 21:06:01,671 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@109] - Reading configuration from: /usr/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg2015-07-02 21:06:01,682 [myid:] - ERROR [main:QuorumPeerMain@

Objective-C 2.0 的运行时环境叫做Morden Runtime,iOS 和Mac OS X 64-bit 的程序都运行在这个环境,也就是说Mac OS X 32-bit 的程序运行在旧的Objective-C 1.0 的运行时环境LegacyRuntime,这里我们只讲解Morden Runtime.  同运行时交互主要在三个不同的地方,分别是A.Objective-C 源码(譬如:你定义的Category中的新方法会在运行时自动添加到原始类).B.NSObject 的方法(isM

PJax在jQuery 3.0无法运行 [现象] 页面报错:Uncaught TypeError: Cannot read property 'push' of undefined [原因] jQuery3.0开始去除了$.event.props Breaking change: jQuery.event.props and jQuery.event.fixHooks removed jQuery's event handling performance increased thanks to

权限一刀切 棉花糖运行时权限 权限的分组 正常权限 正常权限列表 特殊权限危险权限 请求SYSTEM_ALERT_WINDOW 请求WRITE_SETTINGS 必须要支持运行时权限么 不支持运行时权限会崩溃么 然而有点糟糕的是 该来的还得来 一个标准的流程 如何批量申请 申请这么多权限岂不是很累 注意事项两个权限 API问题 多系统问题 些许建议 注意 Android 6.0,代号棉花糖,自发布伊始,其主要的特征运行时权限就很受关注.因为这一特征不仅改善了用户对于应用的使用体验,还使得应用开发