Tensorflow.js 模型无法下载

2024-11-04

tensorflowjs下载源文件到本地不能加载模型解决方案

大多数情况(非源文件错误)下载源文件到本地不能加载模型,那么你可能需要搭建一个本地WEB服务器. 1.安装apache或ngnix,可以参照这个博客 2.强烈推荐一个Chrome插件Web Server for Chrome,进入谷歌商店,添加扩展应用即可. 大概长这样: 你首先需要选择一个文件夹与之关联. 有多个可访问的URL,自定义端口,以及设置CORS header.

大前端技术系列：TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app

大前端技术系列:TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app ( 本文内容为melodyWxy原作,git地址:https://github.com/melodyWxy/twa-tf.js , 首发于博客园散场丶丶:https://www.cnblogs.com/sanchang/p/11818604.html ) 什么是TWA 简单来讲,TWA(Trusted Web Activity 可信任的网络应用)即: 基于Chrome Custom Tabs,利用谷歌浏览

TensorFlow.js之根据数据拟合曲线

这篇文章中,我们将使用TensorFlow.js来根据数据拟合曲线.即使用多项式产生数据然后再改变其中某些数据(点),然后我们会训练模型来找到用于产生这些数据的多项式的系数.简单的说,就是给一些在二维坐标中的散点图,然后我们建立一个系数未知的多项式,通过TensorFlow.js来训练模型,最终找到这些未知的系数,让这个多项式和散点图拟合. 一.运行代码这篇文章关注的是创建模型以及学习模型的系数,完整的代码在这里可以找到.为了在本地运行,如下所示: $ git clone https://gi

转《在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API》

作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) [导读]随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升.在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现.今天将为大家介绍一个用于人脸检测.人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别.大家不仅可以更快速学习这个,对有

TensorFlow.js之安装与核心概念

TensorFlow.js是通过WebGL加速.基于浏览器的机器学习js框架.通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习.运行现有的模型或者重新训练现有的模型. 一.安装有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js.一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装. (1)通过script标签,如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met

Getting Started with TensorFlow.js

使用TensorFlow.js,您不仅可以在浏览器中运行深度学习模型进行推理,你还能够训练它们.在这个简单的样例中,将展示一个相当于“Hello World”的示例. 1.引入TensorFlow.js 使用CDN上的文件,你就可以使用TensorFlow APIs. <html> <head>  <!-- Get latest version at https://github.com/tensorflow/

【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录目录一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet-5模型三. 基于迁移学习的语音指令识别推荐课程 TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器.移动端.IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScri

js 上传下载(留着备用)

js 上传下载(留着备用) 下载文件 1. <a href="#" onClick="download()">下载文件</a> <iframe id="downloadURL" height="0" width="0" src=""></iframe> <script language="javascript&quo

JS弹出下载对话框以及实现常见文件类型的下载

写在前面 JS要实现下载功能,一般都是这么几个过程:生成下载的URL,动态创建一个A标签,并将其href指向生成的URL,然后触发A标签的单击事件,这样就会弹出下载对话框,从而实现了一个下载的功能. 这里所说的下载,有时候也可以理解为保存.出于安全考虑,JS肯定无法直接调用FileAPI写文件到磁盘,但是却可以通过下载来变相实现保存功能. 几个备用知识点 JS触发单击事件既然是用A标签模拟,那么肯定要知道JS如何主动触发单击事件. 最简单的触发单击事件肯定是elem.click(),平时在不需

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档]

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型运行这个文

TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,

tensorflow机器学习模型的跨平台上线

在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中,我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法,这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型,但是由于tensorflow模型往往较大,使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙,因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法. 1. tensorflow模型的跨平台上线的备选方案 tensorflow模型的跨平台上线的备选方案一般有三种:即PMML方式,tensorflow serving方式,以及跨语言API方

TensorFlow.js入门（一）一维向量的学习

TensorFlow的介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow是一个著名的开源的人工智能系统,被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域.它目前支持的程序

『TensorFlow』模型保存和载入方法汇总

『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马一.TensorFlow常规模型加载方法保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值 var_list Saver中存储变量集合全局变量集合 reshape 加载时是否恢复变量形状 True sharded 是否将变量轮循放在所有设备上 True max_to_keep 保留最近检查点个数 5 restore_sequentially 是否按顺序恢复变量,模型

外部JS的阻塞下载

转载于:http://www.cnblogs.com/mofish/archive/2011/09/29/2195256.html 所有浏览器在下载JS的时候,会阻止一切其他活动,比如其他资源的下载,内容的呈现等等.至到JS下载.解析.执行完毕后才开始继续并行下载其他资源并呈现内容. 有人会问:为什么JS不能像CSS.image一样并行下载了?这里需要简单介绍一下浏览器构造页面的原理, 当浏览器从服务器接收到了HTML文档,并把HTML在内存中转换成DOM树,在转换的过程中如果发现某个节点(no

js实现图片下载

<img src='src' data-name='自定义名称'><script>//js实现图片下载 function download(){ var name = $('#downImg').attr("data-name"); var url = $('#downImg').attr("src"); var a = document.createElement('a') var event = new MouseEvent('click

Vue.js devtool插件下载安装及后续问题解决

在中国,你是无法使用谷歌应用商店,所以你下载插件,要使用一些别的手段,一种是下载源码编译,另一种是通过第三方网站.第一种不适合小白,所以现在介绍第二组. 下载插件网站国外网站:https://www.crx4chrome.com/ 国内网站:http://www.cnplugins.com/ 建议使用第一个网址,插件与应用商店同步更新,打开网站后,搜索“Vue.js devtool”.下载后文件如下. 安装方法 1.在浏览器中打开,更多工具-扩展程序 2.在把刚刚下载的

AI探索（三）Tensorflow编程模型

Tensorflow编程模型 ....后续完善 import os os.environ[' import numpy as np num_points = data_array = [] for i in xrange(num_points): x1 = np.random.normal(0.0,0.5) y1 = x1 * 0.1 + 0.3 + np.random.normal(0.0, 0.03) data_array.append([x1, y1]) x_data = [v[] for

查看tensorflow pb模型文件的节点信息

查看tensorflow pb模型文件的节点信息: import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: with open('./quantized_model.pb', 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) print graph_def 效果: # ... node { name: "FullyConnected/BiasAdd&qu

TensorFlow.js入门：一维向量的学习

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_34061042/article/details/89700664 一维向量及其运算 tensor 是 TensorFlow.js 的数据中心单元:由一组数值组成的一维或多维数组.在 TensorFlow.js中,一维向量的构造函数主要为:tf.tensor()和tf.tensor1d() 可以用set()和get()函数分别获取和设置向量中的元素值. 一维向量的运算函数有很多,说明如下: tf.add() 两个向量的对应元素

[ML] Tensorflow.js + Image segmentPerson

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Parcel Sandbox</title> <meta charset="UTF-8" />  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.2"></scrip

Tensorflow.js 模型无法下载

热门专题