这次我们把上次的结果进行可视化显示,我们会把神经网络的优化过程以图像的方式展示出来,方便我们了解神经网络是如何进行优化的. 首先,我们把测试数据显示出来: # 显示测试数据 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.scatter(x_data, y_data) plt.ion() plt.show() 这里为了能够更加灵活地控制显示的图形,因此增加了subplot,这样方便对其中画出的线进行删除. plt.ion()开启了交互模式,