首先最开始应该清楚一个知识,最外面的那个[ [ [ ]]]括号代表第一维,对应维度数字0,第二个对应1,多维时最后一个对应数字-1:因为后面有用到 1 矩阵变换 tf.shape(Tensor) 返回张量的形状.但是注意,tf.shape函数本身也是返回一个张量.而在tf中,张量是需要用sess.run(Tensor)来得到具体的值的. x=[[1,2,3],[4,5,6]] shape=tf.shape(x) with tf.Session() as sess: print (shape) p

php range()函数 语法 作用:创建一个包含指定范围的元素的数组.dd马达哪家好 语法:range(low,high,step) 参数: 参数 描述 low  必需.规定数组的最低值. high     必需.规定数组的最高值. step 可选.规定元素之间的步进制.默认是 1. 说明:该函数创建一个数组,包含从 low 到 high (包含 low 和 high)之间的整数或字符.如果 high 比 low 小,则返回反序的数组. php range()函数 示例 <?php $num

python中range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中. range()函数语法: range(start,stop[,step]) 参数说明: star: 计数从star开始.默认是从0开始. stop: 计数到stop结束,但不包括stop. step: 步长,默认为1. 实例: >>>range(10) # 从 0 开始到 10,没有10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) # 从 1

序列的每个元素都可以用2种索引的表达方式,一种是正数索引,另一种是负数索引. 序列切片,作用是访问序列中一定范围的元素,格式“序列名[A:B]”,其中A为所切片的第一个元素的索引号,而B为切片后剩下的第一个元素的索引号.data[:]是整个data列表 data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] data[3:6] [4, 5, 6] >>> data[:]#指没有进行切片 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> data[-3:0]#序列

本人人工智能初学者,现在在学习TensorFlow2.0,对一些学习内容做一下笔记.笔记中,有些内容理解可能较为肤浅.有偏差等,各位在阅读时如有发现问题,请评论或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)提醒. 若有小伙伴需要笔记的可复制的html或ipynb格式文件,请评论区留下你们的邮箱,或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)联系本人.

 函数:len() 作用:返回字符串.列表.字典.元组等长度 语法:len(str) 参数: str:要计算的字符串.列表.字典.元组等 返回值:字符串.列表.字典.元组等元素的长度 实例 1.计算字符串的长度: >>> s = "hello word" >>> len(s) 9 2.计算列表的元素个数: >>> str= ['h','e','l','l','o'] >>> len(str) 5 3.计算字典的总长

这个函数很简单,就不写例子了,看看语法,拿来即用 python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5)

条件判断经常使用if语句进行判断,表达方式为:if 条件语句:      :elif:else if...用于执行第一条不满足if的判断,继续执行其它的判断.比如一个简单的if判断 Python3取消了raw_input(),使用input()接受输入,如果需要,在input()前加上限定条件int or float,默认str不用添加. score = int(input('input your score')) if num >= 80: print("excellllent!&quo

本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import tqdm import tqdm.auto tqdm.tqdm = tqd

Python3 range() 函数用法  Python3 内置函数 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表. Python3 list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表. Python2 range() 函数返回的是列表. 函数语法 range(stop) range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start

函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例 >>>range(10) # 从 0 开始到 10 [0, 1, 2, 3,

Python3 range() 函数用法  Python3 内置函数 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表. Python3 list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表. Python2 range() 函数返回的是列表. 函数语法 range(stop) range(start, stop, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开

因为自己在考核的时候没有记清range()函数的具体用法,所以特意去查了下 Python range() 函数用法 python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明: start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

一.执行Python程序的两种方式 1.交互式 在终端内输入“python3”,然后输入python代码 2.命令行式 在终端内输入“python3 文本文件路径” 二.变量 1.变量的组成 Python 中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值. 变

在python中使用最多的除了print函数 就是 for循环 了,那么这里就不得不介绍一下python内置函数range函数! 一.range函数简介 python range函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中,语法如下: range(start, stop, step) //左开右闭区间: start <= value < stop 参数说明: start: 计数从 start 开始,默认是从0开始,例如:range(5)等价于range(0, 5): stop: 计数到 s

实例 创建一个包含从 "0" 到 "5" 之间的元素的数组: <?php$number = range(0,5);print_r ($number);?> 运行实例 » 定义和用法 range() 函数创建一个包含指定范围的元素的数组. 该函数返回一个包含从 low 到 high 之间的元素的数组. 注释:如果 low 参数大于 high 参数,则创建的数组将是从 high 到 low. 语法 range(low,high,step) 参数 描述 low

range 函数是Python内置函数.可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中. 函数语法:range(start, stop[, step]) start: 计数从 start 开始.默认是从 0 开始.例如range(5)等价于range(0, 5); stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step:步长,默认为1.例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 实例

1. 简介 NCF是协同过滤在神经网络上的实现--神经网络协同过滤.由新加坡国立大学与2017年提出. 我们知道,在协同过滤的基础上发展来的矩阵分解取得了巨大的成就,但是矩阵分解得到低维隐向量求内积是线性的,而神经网络模型能带来非线性的效果,非线性可以更好地捕捉用户和物品空间的交互特征.因此可以极大地提高协同过滤的效果. 另外,NCF处理的是隐式反馈数据,而不是显式反馈,这具有更大的意义,在实际生产环境中隐式反馈数据更容易得到. 本篇论文展示了NCF的架构原理,以及实验过程和效果. 2. 网络架

关于 range 函数 Python内置的range函数可以接收三个参数: class range(stop): ... class range(start, stop[, step]): ... 标准库中解释为:range 构造器的参数必须为整数(可以是内置的 int 或任何实现了 __index__ 特殊方法的对象).如果省略 step 参数,其默认值为 1:如果省略 start 参数,其默认值为 0,如果 step 为零则会引发 ValueError. range 的使用 range 函数

写在前面的一些过场话: 迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在.在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法.有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而"暗中"使用到迭代器. 在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的,现在却突然发现,它生成的只是可迭代对象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 r