这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving,以及gRPC调用要注意的点.以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER ,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion,和CWS+NER多任务在内的4个模型,可以开箱即用.这里tensorflow模型用的是estimator框架,整个推理环节主要分成:模型export,warmup,serving, client request四步

1. 为什么我们需要基于RBAC模型的通用企业权限管理系统 管理信息系统是一个复杂的人机交互系统,其中每个具体环节都可能受到安全威胁.构建强健的权限管理系统,保证管理信息系统的安全性是十分重要的.权限管理系统是管理信息系统中代码重用性最高的模块之一.任何多用户的系统都不可避免的涉及到相同的权限需求,都需要解决实体鉴别.数据保密性.数据完整性.抗否认和访问控制等安全服务(据ISO7498-2).例如,访问控制服务要求系统根据操作者已经设定的操作权限,控制操作者可以访问哪些资源,以及确定对资源如何进

一.前述 Keras 适合快速体验 ,keras的设计是把大量内部运算都隐藏了,用户始终可以用theano或tensorflow的语句来写扩展功能并和keras结合使用. 二.安装 Pip install --upgrade keras 三.Keras模型之序列模型 序列模型属于通用模型的一种,因为很常见,所以这里单独列出来进行介绍,这种模型各层之间是依次顺序的线性关系,在第k层和第k+1层之间可以加上各种元素来构造神经网络这些元素可以通过一个列表来制定,然后作为参数传递给序列模型来生成相应的模

转自 https://blog.csdn.net/qq_20678703/article/details/52754661 1.LINUX设备驱动模型中的bus.device.driver,.其中bus:实际的总线,device:实际的设备和接口,而driver:对应存在的驱动. .但本节要介绍的class,是设备类,完全是抽象出来的概念,没有对应的实体.所谓设备类,是指提供的用户接口相似的一类设备的集合,常见的设备类的有block.tty.input.usb等等. 3.class对应的代码在d

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

Managers 在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库. 在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager .现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了. 总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询. 每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问. 下面是你创建自定义manager的两个原因: 增加额外的manager方法,和/或修manager

一.概述 本篇文章介绍通过YOLO模型进行目标识别的应用,原始代码来源于:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples 实现的功能是输入一张图片,对图片中的目标进行识别,输出结果在图片中通过红色框线标记出来.如下: YOLO简介 YOLO(You Only Look Once)是一种最先进的实时目标检测系统.官方网站:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 本文采用的是TinyYolo2模型,可以识别的目标类型包

转自:  原文标题:Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者:AISHWARYA SINGH:翻译:陈之炎:校对:丁楠雅 原文链接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/08/auto-arima-time-series-modeling-python-r/ 简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,

模型设计是后端开发的第一步.数据模型反映了各种对象之间的相互关系. from app import db class Role(db.Model): """角色""" # TODO: 权限控制 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) default = db.Column(db.Boolean, defaul

在本系列文章第三篇Odoo 12 开发之创建第一个 Odoo 应用中,我们概览了创建 Odoo 应用所需的所有组件.本文及接下来的一篇我们将深入到组成应用的每一层:模型层.视图层和业务逻辑层. 本文中我们将深入学习模型层,以及学习如何使用模型来设计应用所需的数据结构.我们会探索模型和字段的各项作用,包括定义模型关系.添加计算字段.创建数据约束. 本文的主要内容有: 学习项目 – 优化图书馆应用 创建模型 创建字段 模型间的关系 计算字段 模型约束 了解 Odoo的 base 模型 开发准备 本文

六.模型层(ORM) Django中内嵌了ORM框架,不需要直接编写SQL语句进行数据库操作,而是通过定义模型类,操作模型类来完成对数据库中表的增删改查和创建等操作. O是object,也就类对象的意思. R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思. M是mapping,是映射的意思. 映射: 类:sql语句table表 类成员变量:table表中的字段.类型和约束 类对象:sql表的表记录 ORM的优点 数据模型类都在一个地方定义,更容易更新和维护,也利于重用代码.

1.介绍 Socket编程让你沮丧吗?从man pages中很难得到有用的信息吗?你想跟上时代去编Internet相关的程序,但是为你在调用 connect() 前的bind() 的结构而不知所措?等等- 好在我已经将这些事完成了,我将和所有人共享我的知识了.如果你了解C语言并想穿过网络编程的沼泽,那么你来对地方了. 2.读者对象 这个文档是一个指南,而不是参考书.如果你刚开始socket编程并想找一本入门书,那么你是我的读者.但这不是一本完全的 socket 编程书. 3.平台和编译器 这篇文

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领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章. 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD.领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家.设计人员.开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型:由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型:

1.介绍 Socket 编程让你沮丧吗?从man pages中很难得到有用的信息吗?你想跟上时代去编Internet相关的程序,但是为你在调用 connect() 前的bind() 的结构而不知所措?等等… 好在我已经将这些事完成了,我将和所有人共享我的知识了.如果你了解 C语言并想穿过网络编程的沼泽,那么你来对地方了. 2.读者对象 这个文档是一个指南,而不是参考书.如果你刚开始 socket 编程并想找一本入门书,那么你是我的读者.但这不是一本完全的 socket 编程书. 3.平台和编译器

领域驱动设计之领域模型 加一个导航,关于如何设计聚合的详细思考,见这篇文章. 2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software (领域驱动设计),简称Evans DDD.领域驱动设计分为两个阶段: 以一种领域专家.设计人员.开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,在交流的过程中发现领域概念,然后将这些概念设计成一个领域模型:由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型:

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa

本文来自于腾讯bugly开发者社区,未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/5809bb47cc5e52161640c5c8 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师"文亚飞",为大家分享<深度学习在OCR中的应用>. 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作.OCR(

1. Netty基础知识 1.1 Netty出现的原因 Java NIO 太难用,存在BUG(如Epoll-Bug) 基于第一点,大多数高性能服务器被C和C++盘踞 同样基于第一点,Java NIO编程门槛高 业界其他的NIO框架不成熟 1.2 Netty Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty

本文内容提要: 1. 领域驱动设计之领域模型 2. 为什么建立一个领域模型是重要的 3. 领域通用语言(Ubiquitous Language) 4.将领域模型转换为代码实现的最佳实践 5. 领域建模时思考问题的角度 6.领域驱动设计的标准分层架构 7. 领域驱动设计过程中使用的模式 关联的设计 实体(Entity) 值对象(Value Object) 领域服务(Domain Service) 聚合及聚合根(Aggregate,Aggregate Root) 工厂(Factory) 仓储(Rep

Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_samples_class_gm