1.term结构化字段查询,匹配一个值,且输入的值不会被分词器分词. 比如查询条件是: { "query":{ "term":{ "foo": "hello world" } } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回,如果在存储时,使用了分词,原有的文本“I say hello world”会被分词进行存储,不会存在“hello world”这整个词,那么不会返回任何值. 但是如果使用“hell

Text 概念 Text 数据类型被用来索引长文本,比如说电子邮件的主体部分或者一款产品的介绍.这些文本会被分析,在建立索引前会将这些文本进行分词,转化为词的组合,建立索引.允许 ES来检索这些词语.text 数据类型不能用来排序和聚合. Keyword 概念 Keyword 数据类型用来建立电子邮箱地址.姓名.邮政编码和标签等数据,不需要进行分词.可以被用来检索过滤.排序和聚合.keyword 类型字段只能用本身来进行检索. 注意:如果不像以上通过mapping 配置索引时,遇到字符串类型时候

转自:http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html match 最简单的一个match例子: 查询和"我的宝马多少马力"这个查询语句匹配的文档. { "query": { "match": { "content" : { "query" : "我的宝马多少马力" } } } } 上面的查询匹配就会进行分词,比如"宝马多少马力"

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

test的用法和exec一致,只不过返回值是 true false. 以前用js很少用到js的正则表达式,即使用到了,也是诸如邮件名称之类的判断,网上代码很多,很少有研究,拿来即用. 最近开发遇到一些需要使用正则表达式,顺便研究一下 正则表达式对象有两个定义方式:: 1.第一种定义: new RegExp(pattern, attributes); 如var reg = new RegExp("abc","g") 其中pattern为表示表达式内容,如上表示匹配ab

正则表达式对象有两个定义方式:: 1.第一种定义: new RegExp(pattern, attributes);如var reg = new RegExp("abc","g") 其中pattern为表示表达式内容,如上表示匹配abc attributes:g,全局匹配,i不区分大小写,m执行多行匹配,用最多的为g和i 2.第二种定义:/pattern/attributes. 如:var reg = /abc/g; 正则表达的规则一些规则在此不再说明,只记录exe

import re # #1.search和match的区别 # pattern = re.compile(r'\d+') # #match从头开始匹配 # m = pattern.match('onetwo12threefour34',6) # print(m) # #(在指定范围内查找 默认全局) 查找 只查一次 后面的8是从位置8开始只查一次 # s = pattern.search('onetwo12threefour34',8) # print(s)#34 # s = pattern.

比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配 这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配 效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配 如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term

1.test test 返回 Boolean,查找对应的字符串中是否存在模式.var str = "1a1b1c";var reg = new RegExp("1.", "");alert(reg.test(str)); // true 2.exec exec 查找并返回当前的匹配结果,并以数组的形式返回.var str = "1a1b1c";var reg = new RegExp("1.", "

test是RegExp的方法,参数是字符串,返回值是boolean类型. match是String的方法,参数是正则表达式,返回值是数组. <script type="text/javascript"> var str="javascript is good,java"; console.log(str.match(/java/gi)); //返回时数组 </script> var str="javascript is good,j

1.search和match: search:在整个字符中匹配,如果找不到匹配的就返回None match:在字符串开始位置匹配如果不匹配就返回None 2.效率对比: search: match:

转自https://www.cnblogs.com/aaronthon/p/9435967.html match()函数只检测字符串开头位置是否匹配,匹配成功才会返回结果,否则返回None search()函数会在整个字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None.

testtest 返回 Boolean,查找对应的字符串中是否存在模式.var str = "1a1b1c";var reg = new RegExp("1.", "");alert(reg.test(str)); // trueexecexec 查找并返回当前的匹配结果,并以数组的形式返回.var str = "1a1b1c";var reg = new RegExp("1.", ""

默认使用 空格拆分成 多个 子项,并且 每个子项 都会去分词 查询.可以通过 default_operator 指定  子项之间的关系.默认是 或 . 然后 每个 子项前面可以使用 -+ 指定必须有 或者必须么有.并且 加了修饰符 +- 的 提出单独算. 测试数据: { "took": 4523, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful&quo

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配: 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回, 如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none. 例如: print(re.match('super', 'superstition').span()) 会返回(0, 5) 而print(re.match('super', 'insuperable')) 则返回None search()会扫描整个字符串并返回第一

search ⇒ find something anywhere in the string and return a match object. match ⇒ find something at the beginning of the string and return a match object. # example code: string_with_newlines = """something someotherthing"""

修改 IP 1.打开 "打开网络和共享中心" 2.打开 "更改适配器设置" 3.打开 "本地连接" 属性 4.修改 "协议版本 4" 正则表达式 1. regExp.test(string) 该方法最简单,在string中找到匹配regExp的字符串则返回true,没找到匹配的字符串则返回false var reg = /^1(3|4|5|7|8)\d{9}$/g; // 正则 var result = reg.exec('1

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none本文首发于Python黑洞网,博客园同步更新

elasticsearch elasticsearch是一个高性能高扩展性的索引系统,底层基于apache lucene. 可结合kibana工具进行可视化. 概念: index 索引: 类似SQL中的一张表,索引名必须是全小写单词. type(索引类型):设计初衷是用type对相同逻辑结构(字段名)数据的归并,一个index中只能有一种 type,在6.0版本之后被标记为过时(deprecated),在后续大版本(7.x, 8.x+)中会将被完全弃用. document 文档:若干个键值对的数

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse