Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装.使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR.支持的格式:TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,JPEG,and PDF Tesseract 的github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tess4J的github地址:https://github.com/nguyenq/tess4j Tess4J API 提供的功能: 1

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Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,不要让作业调度这个术语吓着你,其实不难.尽管 Quartz 框架整合了许多额外功能,但就我们使用来说,你会发现它易用得简直让人受不了! 简单来说,任务调度就是在指定时间做指定的事,之前说过在执行定时定频率作业时可以使用原生 JDK,Timer 和 TimerTask . 但是假如我们有一些非常苛刻的要求该怎么办呢?比如,在每年 5 月的第二个星期日和每年 6 月的第三个星期日给我发一个邮件. 这种看似随机但还有有一点规律的定时任务该怎

本文推荐了一项汽车VIN码自动识别技术,用户通过手机“扫一扫”的简单操作,就可以快速识别VIN码,查询到车辆的详细信息,为汽修汽配.二手车交易.车辆监管.查勘理赔提高工作效率. VIN是英文Vehicle Identification Number(车辆识别码)的缩写,俗称十七位码.它包含了车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息.正确解读VIN码,对于我们正确地识别车型,以致进行正确地诊断和维修都是十分重要的.一个VIN码只对应一辆汽车,因此只要通过输入VIN码查

Docker技术的火热程度,想必每个互联网IT技术人员都能时时感受的到,的确,近些年,国内对于Docker容器技术的应用需求越来越强烈!! 人均年薪80万以上,docker到底是什么?为什么这么火? 所以,对于Docker容器的管理也越来越重要.那么,今天,民工哥给大家推荐2款牛逼.酷炫.实用的工具. 1.探索 Docker 镜像,减少镜像大小! Docker 容器镜像是一个轻量.独立.含有运行某个应用所需全部软件的可执行包,那么一个 Docker 镜像里面会包含什么东西?这个名为 Dive 的

MySQL 等数据库客户端软件市面上非常多了,别的栈长就不介绍了, 其实 IntelliJ IDEA 自带的数据库工具就很牛逼,不信你继续往下看. 本文以 IntelliJ IDEA/ Mac 版本作为演示,其他版本的应该也差距不大! 1.打开数据库工具面板 如果 IDEA 主页没有看到 Database 面板,可以在 View 菜单中依次调出 Database 菜单打开数据库工具面板. 2.创建数据源 打开 Database 数据库面板后,点击 + 号根据提示选择对应的数据库创建一个数据源.

"工作的时候要同时打开好几个软件真的是太不方便了."很多公司白领都有这样的困扰.他们抱怨着进行文字识别过后又要打开文档编辑器来进行编辑.PDF是办公文档常用的格式, ABBYY FineReader 15 是文字识别工具,却有着有PDF编辑器这个功能. 一.审阅PDF内容 公司白领们在进行工作的交接时,会审阅PDF的内容,审阅的同时还要对文档添加一些批注,ABBYY FineReader 15 的PDF编辑器有着丰富的注释功能.点击"PDF工具"打开隐藏的工具栏.

为什么我认为SAP是世界上最好用最牛逼的ERP系统,没有之一?玩过QAD.Tiptop.用友等产品,深深觉得SAP是贵的有道理! 一套好的ERP系统,不仅能够最大程度承接适配企业的管理和业务流程,在技术上面也能够做到快速部署和挑战.而对用户而言,好用且逻辑性强,体验好.便利可掌控才是能够抓住用户的需求点.很可惜的是,纵观世界上这么多的ERP系统,真正能够为用户考虑而且有自己的核心竞争力的并不多. 我认为一套好的ERP系统,不仅仅是一套软件,更是一个管理思想.选型ERP,要从以下几方面考虑: 一.

我很早就关注ASP.NET的mvc的,因为最开始是学了Java的MVC,由于工作的原因一直在做.Net开发,最近的几个新项目我采用了MVC做了,我个一直都非常喜欢.Net的MVC.我们为什么使用MVC而不是用WebForm呢?下面就来说说MVC的亮点.由于我最近使用都是MVC5.0和EF6.1,所以下面的所有实例都是基于这两个版本的. 1.创建项目内置了Bootsrap Bootsrap是一个响应式的UI界面库,能快速的搭建响应式界面,如果没有美工,对界面要求不是很高的话完全可以直接作用,很方便

Atitit  ocr识别原理 与概论 attilax总结 1.1. Ocr的过程与流程1 1.2. OCR不同技术细分略有不同,但大概原理是一样的. 即主要技术过程是:二值化(又叫归一化)--------行定位----------字符切分----------字库模型比对(取置信度较高字)---------输出2 1.3. Tesseract 图片布局分析 字符分割和识别2 1.1. Ocr的过程与流程 预处理:对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取.学习.这个过程的主要目的是减少图像中的

需求:识别图片中的文字信息环境:windows系统 开发语言:python 使用工具类:1.pyocr 2.PIL 3.tesseract-ocr 步骤: 1.pyocr 网络通直接使用命令:pip install pyocr 网络不通,转至https://pypi.python.org/pypi/pyocr/0.4.1下载安装 2.安装pil网络通直接使用命令:pip install PIL 网络不通,转至http://www.pythonware.com/products/pil/index

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人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

在自动化测试或者安全渗透测试中,Captcha验证码的问题经常困扰我们,还好现在OCR和AI逐渐发展起来,在这块解决上越来越支撑到位. 我推荐的几种方式,一种是对于简单的验证码,用开源的一些OCR图片处理包即可,对于复杂的识别率要求非常高的,可以考虑百度等公司的OCR有偿服务(当然注册后好像每天可以免费试用上百次,普通测试够用了). 本人环境: win10,python3.x, pip( python3安装版会自带), pycharm, tesseract-ocr-setup-3.02.02.e

做运维也快四年多了,就像游戏打怪升级,升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大,学习了很多新的知识点. 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化.如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的. 初

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帮助文件:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc 下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 如何使用提供的工具来训练Tesseract 4.00:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 1.介绍 图片文字的OCR识别有一款开

随着ITOO高校云平台3.1项目的结束,我们各种各样的总结也被提上了日程. Java版本号的全部开发者和Donet版本号的全部开发者坐在一起进行了关于项目开发管理的头脑风暴,尽管我仅仅是Donet开发组的一个子系统--考评系统的模块开发者.可是对于项目开发管理也有自己的一些思考和看法. 众所周知.作为一个Teamleader,是要考虑非常多非常多事情的,怎样调动团队成员的积极性,怎样统筹安排团队成员分工合作,使工作效率达到最佳,怎样依据开发者的技术水平.经验以及个人性格等诸多因素为他们分配任务.