1.简介 # -*-coding:utf8 -*- #图形验证码识别技术 ''' 阻碍我们爬虫的,有时候是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码.因此这里我们讲解 一种能将图片翻译成文字的技术.将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别,简写为OCR. 实现OCR的库不是很多,特别是开源的.因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据.算法. 机器学习.深度学习知识等),并且如果做好了具有很高的商业价值.因此开源的比较少.这里 介绍一个比较优秀的图像识别开源库:Tesseract Tesseract

上一篇介绍了Tesseract库的使用(OCR库Tesseract初探),文末提到了Tesseract是用c/c++开发的,也有C#的开源版本,本篇介绍一下如何使用C#版的Tesseract. C#版本源码下载地址:https://github.com/charlesw/tesseract 源码是vs2015编译的,需要安装vs2015以上版本. 打开项目后如: 我们再添加一个winform项目,画界面如: 实现点击“选择需要识别的图片”,打开一张图片,调用算法并显示结果.比较简单.源码如下:

在调用tesseract时,最重要的三个参数是 -l, -oem 和 -psm -l 参数控制识别文本的语言.可以通过命令 tesseract --list-langs  查看已经安装的字库. 支持中文:下载中文扩展 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata, 把里面的 chi_sim.traineddata 复制到 **\Tesseract-OCR\tessdata 的路径. -oem 参数控制OCR的引擎模式,控制由超正方体使用的算法类型.可以通过命

1.Tesseract 安装及使用 一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强:如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎. 源码地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract: tesseract

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract https://github.com/tesseract-ocr/tessdata             字体识别训练库 https://github.com/rmtheis/tess-two                   一个对tesseract库进行了增强的包装库 https://github.com/imperialsoup/SimpleTesseractExample             这

研究Tesseract也有几个星期了 走了一些弯路 网上有非常多VS2010的配置心得 但没有VS2013的, 找到一篇之后, 又发现会有一些小问题, 这里记录下来, 也为新人提供一些帮助. Tesseract官网:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 还是先说下Tesseract库的依赖架构: 有了这个库的依赖关系, 就能够说下自己配置VS2013版本号的目的了: a. 因为网上现有的都是现编译好的GIF, JPEG,PNG,TIFF,ZLIB库的D

最近在github上面看到一个开源的ocr文字识别库,感觉效果还可以,所以在这里介绍一下,这个项目的原地址在:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract. tesseract库支持你训练自己的文字识别模型,当然其本身已经提供了几十种不同语言模型,你也可以直接下载使用,最新的4.0版本使用了LSTM神经网络框架, 在识别中文方面效果还是不错的.tesseract有两种使用方式,一种是安装完成以后,通过命令行向tesseract应用传入要解析的图片,翻译完成

[Tesseract]Tesseract API在VS 2013中的配置以及调用 时间:2016-05-31 20:35:19      阅读:127      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签: 想要在VS中使用Tesseract库,必须使用经过相对应的VS版本编译过的dll以及lib.比如在VS 2013中,就必须使用在VS 2013中编译过的Tesseract库. 这里我给出经过VS 2013编译的Tesseract库, 下载地址: http://pan.bai

想要在VS中使用Tesseract库,必须使用经过相对应的VS版本编译过的dll以及lib.比如在VS 2013中,就必须使用在VS 2013中编译过的Tesseract库. 这里我给出经过VS 2013编译的Tesseract库, 下载地址: http://pan.baidu.com/s/1o7JqXmU 解压后内容如下图, 有了Tesseract库之后,我们便在VS 2013中配置环境以及包含库了. 引入头文件 在“解决方案管理器”窗口–>右键“photo”工程–>“属性(R)”–>

今天的博文是安装和使用光学字符识别(OCR)的Tesseract库的两部分系列的第一部分. 本系列的第一部分将着重于在您的机器上安装和配置Tesseract,然后使用tesseract命令将OCR应用于输入图像. 在这篇博文中,我们将: 在我们的系统上安装Tesseract. 验证Tesseract安装是否正常工作. 在一些样品输入图像上尝试Tesseract OCR. 通过本教程后,您将有知识在您自己的图像上运行Tesseract.下面给出具体的教程: 1. 为了使用Tesseract库,我们

http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54094692 Tesseract-OCR入门使用1 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54136836 Tesseract-OCR入门使用2 http://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54141109 Tesseract-OCR入门使用3 https://github.com/tes

做字符识别,不能不了解google的Tesseract-OCR,但是如何在自己的工程中使用其API倒是语焉不详,官网上倒是很详尽地也很啰嗦地介绍如何重新编译生成适合自己平台的lib和dll,经过近些天的不断搜索和尝试,可算是找了些门路.尤其感谢以下作者的分享带给我的帮助和启发: <span>cxf7394373</span>的 字符识别Google开源Tesseract-ocr的DLL调用方法 <span>夏梦c</span>的Tesseract3.02简单

机器视觉 从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域. 我们将重点介绍机器视觉的一个分支:文字识别,介绍如何用一些 Python库来识别和使用在线图片中的文字. 我们可以很轻松的阅读图片里的文字,但是机器阅读这些图片就会非常困难,利用这种人类用户可以正常读取但是大多数机器人都没法读取的图片,验证码 (CAPTCHA)就出现了.验证码读取的难易程度也大不相同,有些验证码比其他的更加难读. 将图像翻译成文字一般被称为光

之前有点好奇有道词典中的OCR功能,具体来说就是强力取词功能.我知道的最有名的OCR库是tesseract,这个库是惠普在早些年前开源的. 在用python做爬虫处理验证码的时候,就会用到这个库,对应的python封装版本名字叫pytesseract.在github上可以找到tesseract的源码. 不过,此前在有道词典安装之后的文件夹中,我并未找到tesseract库.直到最近,更新了有道词典,换了新版本,才意外在文件下找到一个名叫tessdll.dll的文件. 与此同时,我对照了一下旧版本

编译下面的程序操作系统必须在安装了tesseract库和leptonica库才可以 Basic example c++ code: #include <tesseract/baseapi.h>#include <leptonica/allheaders.h> int main(){    char *outText;     tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();    // Initialize te

ORC库概述 在读取和处理图像.图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python 一直都是非常出色的语言.虽然有很多库可以进行图像处理,但在这里我们只重点介绍:Tesseract 1.Tesseract Tesseract 是一个 OCR 库,目前由 Google 赞助(Google 也是一家以 OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源 OCR 系统. 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可以通过训练识别出任何字体,也

  由于最近正在放暑假,所以就自己开始学习python中有关爬虫的技术,因为发现其中需要安装许多库与软件所以就在这里记录一下以避免大家在安装时遇到一些不必要的坑. 一. 相关软件的安装:   1. homebrew: homebrew 是mac os系统下的包管理器由于功能齐全所以在这里比较推荐大家安装,安装及使用教程在我的另一篇博客中,在此附上链接 homebrew的安装.    2. anaconda:anaconda是python下的包管理器,支持创建虚拟环境等功能,个人认为比自带的pip

"起初我写这篇教程是在情人节,OCR可以带给你一整年的爱". 你之前肯定已经见过,OCR技术被应用于在平板电脑上将扫描文件处理成手写字迹,还被应用于谷歌最近添加到他们的Translate app上的"Word Len"功能.现在你将学习在自己的iPhone app上使用OCR,非常酷,不是吗? 那么-OCR是什么? 什么是OCR 光学字符识别,或着说OCR,是指用电子的方式从图片中取出文字然后重用于其他领域,如文档编辑.自由文本搜索,或文本比对. 本教程中,你将学习

一.由跳一跳开始 2018年初,跳一跳小程序着实火了一把.一时间,各种攻略,甚至辅助工具也应运而生.作为.net阵营的一员,园友的这篇http://www.cnblogs.com/bqh10086/p/8253973.html跳一跳辅助程序文章,可以说是让人眼前一亮.实现思路大体如下: 1.下载adb工具: 2.打开手机usb调试模式: 3.通过命令行调用adb工具,向手机发送命令 3.1发送截图命令 3.2将截图从手机复制到磁盘 3.3将手机截图绘制到winform窗体的PixtureBox

Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器). Selenium 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生. Selenium 自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用.但是我们有时