tesseract是google的一个开源OCR项目,项目地址已经迁移到github(现在 2016/09),地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 首先使用git将代码clone到本地.使用最新的commit, SHA-1: c943fc1a339d6378f34cccf4ff96949adb2f37ec 编译步骤参考 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling 下面是详

编译tesseract - ocr时 各种不通过 也很疑惑,完全按照官方指导来的啊 首先以为是vs的编码问题,随切换选项-切换Unicode或多编码字符集,但仍无效. 定位到乱码的文件,用notepad++ 打开,查看编码,是“”“以UTF-8无BOM格式编码”,切换成utf-8编码,将所有有中文的编码都切换了(还好只有两个),然后编译既然成功了. 然后新建了一个工程,一路默认创建.打开默认创建的cpp文件,是ANSI编码,没有任何文件头信息.可能是vs对于无bom的utf8不认识吧,默认把它当

错误描述: globaloc.cpp::: fatal error: allheaders.h: No such file or directory #include "allheaders.h" 解决办法: 1.确认是否安装了leptonica 2.配置环境变量 vi /etc/profile 添加: CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/usr/local/leptonica/include/leptonica export CPLUS_I

需要安装: <span style="font-family:'Microsoft YaHei';font-size:14px;">apt-get install autoconfapt-get install automakeapt-get install libtool </span>----------------------------------------------------------------------------------------

对于自动识别验证码,使用trsseract是个不错的选择,有兴趣的的朋友可以试试. 编译tesseract 官网提供了vs2008的编译说明和工程,但在vs2010下的编译时基本相同的,因此我使用的方法就是把vs2008工程转换为vs2010工程, 同时把编译过程中遇到的问题以及解决方法和大家分享一下,希望对正准备使用trsseract库的朋友有所帮助. 下载代码 google code下载一下源代码,并建立build目录. tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz   tess

一,记录我目前在win10 X64和VS2017的环境下成功编译Tesseract5.0的方式: 二,记录在VS2017 C++工程中调用Tesseract4.0的方法: 三,记录编译和调用Tesseract4.0过程中踩到的坑和相应的解决方案或看法. 最终结果: 识别为: ================================================================================================================

1. 环境准备 1.1 下载 下载Tesseract-OCR安装包,地址为: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w32-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe 参考链接:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1.2 安装 双击安装,语言库部分选择math,chinese simplified. 1.3 添加环境变量 将Tesseract-OCR

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling 找到该标题:Develop Tesseract 按照上面的步骤执行即可,最后使用 vs2015 打开 sln 工程文件,编译. 编译过程中,会报一些错,把报错的文件编码格式更改 gbk 的即可. 然后下载数据文件 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files 这里就下载英文和中文, eng.traineddat

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别

Tesseract环境搭建及编译安装 Tesseract源码都是C++源码:对于不咋会C++的人来说,这真是...虽然说语言有相通性,但是...哎!!!!! 分享出来,也希望对大家有所帮助. 环境:win10系统,vs2017 (注:安装vs2017,在vs2017 installer  C++的桌面开发下可选插件选择windows 10 SDK(有多个版本,不知道的情况下选择第一个,防止编译的时候找不到所需要的一些东西) 个人理解:cppan:类似于java的maven,负责管理包: 1.pa

1.安装依赖工具 yum install autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel 2.编译安装leptonica wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.74.4.tar.gz tar zxvf leptonica-.tar.gz leptonica- cd leptonica-/ ./configure --prefix=

tesseract 3.05 release版本的对应配置好的vs2015工程.偷懒必备,毕竟依赖那么多库,环境配置还是要费点事的.https://github.com/peirick/VS2015_Tesseract.git 该工程需要依赖 tesseract 及 leptonica对应的版本是:tesseract:7fe95f0    即:7fe95f0705bd25959b0f645e28f311babe6871a7leptonica:e98a794    即:e98a7941ad2af4

因为我的mac是64位的,所以用32位编译,执行的时候肯定会出错的. 所以应该在 arch/simddetect.cpp中把这句# define X86_BUILD 1 注释掉,就可以了. 参考 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/631

1. 工具包下载链接 libtiff 4.09 http://download.osgeo.org/libtiff/tiff-4.0.9.zip leptonica 1.76.0 http://www.leptonica.org/download.html tesseract 3.5.01 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.05.01.zip CMake 3.16.0 https://cmake.org/download/

1.下载teseract 下载地址github:     https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 2.编译源码 源码的编译有两种方式 无论哪种方式,都需要cmake来把源码生成vs工程文件.sln. cmake的下载地址:https://cmake.org/download/ cmake有两种使用方式,一个是命令行 一个是GUI ,写过一个简单的文档,传送门:https://www.cnblogs.com/132818Creato

文章目录 去年时候使用了VS2008编译了Tesseract 3.02版本,主要是参考了一份官方文档,但是对于目前的最新版本并没有给出说明. 本文主要参考了Paul Vorbach的How to build Tesseract 3.03 with Visual Studio 2013,在翻译的同时,加上自己的一些经验总结. 编译新版本最大问题在于新版本的Tesseract依赖新版的Leptonica库,后者是一个开源的C语言图像处理包.新版本的Leptonica需要新版的zlib,libpng,

[Tesseract]Tesseract API在VS 2013中的配置以及调用 时间:2016-05-31 20:35:19      阅读:127      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签: 想要在VS中使用Tesseract库,必须使用经过相对应的VS版本编译过的dll以及lib.比如在VS 2013中,就必须使用在VS 2013中编译过的Tesseract库. 这里我给出经过VS 2013编译的Tesseract库, 下载地址: http://pan.bai

最新版本的tesseract-ocr 3.0.4 需要运行于python2.7版本以上,因此需要升级系统中默认的2.6版本python及Mod_WSGI 1,下载安装Python-2.7.10 >.tar6.xz >cd Python- # 这里,必须用–enable-shared,生成动态库,否则会遇到wsgi不能编译的问题. >./configure --enable-shared >make && make install#替换原来的默认python>m

网上搜集了不少资料,发现目前Tesseract转移到了Github上,因此下载方式和以前略有差别,下文是参考了诸位达人(再此表示感谢)和自己的实际操作过程形成的.(1)首先安装依赖的leptonica库:wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gztar -xvf leptonica-1.72.tar.gz  cd leptonica-1.72./configure && make && make in

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状