0.目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件. 一.前期准备工作 1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox

OCR,光学字符识别 光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料.关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通.汉王.尚书,其产品各有千秋,价格不菲.国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM.微软.HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入

引自:https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/76212214 原文:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 tesseract 4.0之后开始使用机器学习来进行字符识别,其训练模型的方法与以前的版本有所不同,现将其官网的手册翻译如下 (未完成)   一.引言 Tesseract 4.0中包含了一个新的基于神经元网络的识别引擎,

机器视觉 从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域. 我们将重点介绍机器视觉的一个分支:文字识别,介绍如何用一些 Python库来识别和使用在线图片中的文字. 我们可以很轻松的阅读图片里的文字,但是机器阅读这些图片就会非常困难,利用这种人类用户可以正常读取但是大多数机器人都没法读取的图片,验证码 (CAPTCHA)就出现了.验证码读取的难易程度也大不相同,有些验证码比其他的更加难读. 将图像翻译成文字一般被称为光

JAVA验证识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本 工具准备: jTessBoxEditorFX下载:https://github.com/nguyenq/jTessBoxEditorFX Tesseract-OCR下载:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 主要步骤: JTessBoxEditorFX,Tesseract-OCR(环境变量配置)下载,jar包准备(maven,见下面pom文件) 下

ORC库概述 在读取和处理图像.图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python 一直都是非常出色的语言.虽然有很多库可以进行图像处理,但在这里我们只重点介绍:Tesseract 1.Tesseract Tesseract 是一个 OCR 库,目前由 Google 赞助(Google 也是一家以 OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源 OCR 系统. 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可以通过训练识别出任何字体,也

Tesseract是什么 OCR即光学字符识别,是指通过电子设备扫描纸上的打印的字符,然后翻译成计算机文字的过程.也就是说通过输入图片,经过识别引擎,去识别图片上的文字.Tesseract是一种适用于各种操作系统的光学字符识别引擎,最早是hp公司的软件,2005年开源,2006年后由google一直赞助Tesseract开发和维护.2006年,Tesseract被认为是当时最准确的开源OCR引擎之一 . 验证码识别类型 这里讨论一般的验证码识别,即英文.数字.或者英文和数字的混合的验证码,不包括

由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片,识别正确率不高,因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练,提高识别率,通过训练,也可以形成自己的语言库. 工具: Java虚拟机,由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境,所以需要安装Java虚拟机.下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox

#Tesseract OCR使用介绍 ##目录[TOC] ##下载地址及介绍 官网介绍:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3 Github源码连接: https://github.com/tesseract-ocr 开源贡献者主页 https://kevintechnology.com/ ##安装 Tesseract 语言包查看 https://www.macports.org/ports.php?by=na

在自动化测试过程中我们经常会遇到需要输入验证码的情况,而现在一般以图片验证码居多.通常我们处理这种情况应该用最简单的方式,让开发给个万能验证码或者直接将验证码这个环节跳过.之前在技术交流群里也跟朋友讨论过,有的人认为这不是在解决问题而是在回避问题.对于这种问题只能仁者见仁智者见智了,其实我是很不理解以这种"完美心态"进行自动化测试的童鞋,要将自动化测试深入到测试骨髓,每个步骤每个验证点都要进行自动化测试,不去考虑这个验证点在整个功能逻辑流程中所处的位置.所占的分量,不去考虑自动化测试投

下载chi_sim.traindata字库下载tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载jTessBoxEditor用于修改box文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/a443475601/5896893 里面自带java运行库,安装后 然后启动命令行 java -jar jTessBoxEditor.jar即可打开

tesseract是google的一个开源OCR项目,项目地址已经迁移到github(现在 2016/09),地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 首先使用git将代码clone到本地.使用最新的commit, SHA-1: c943fc1a339d6378f34cccf4ff96949adb2f37ec 编译步骤参考 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling 下面是详

[Tesseract]Tesseract API在VS 2013中的配置以及调用 时间:2016-05-31 20:35:19      阅读:127      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签: 想要在VS中使用Tesseract库,必须使用经过相对应的VS版本编译过的dll以及lib.比如在VS 2013中,就必须使用在VS 2013中编译过的Tesseract库. 这里我给出经过VS 2013编译的Tesseract库, 下载地址: http://pan.bai

tesseract配置过程: 1. 为了避免配置环境变量,可以先下载一个 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe(tesseract配置文件夹里有),然后安装(假设安装目录为D:\Tesseract-OCR). 2. 下载VC++ libraries of Tesseract OCR 3.02.02(即 tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs.zip,tesseract配置文件夹里有),这里面有需要引用的库文件. 3. 将tess

在网上找了很多,直接用都不行,试了半天的到以下的结果. cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( test ) include_directories (/usr/local/Cellar/leptonica/1.72/include /usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_1/include) link_directories (/usr/local/Cellar/leptonica/1.72/lib /usr/l

本文描述在Linux系统上安装Alfresco的步骤: 1. 下载安装文件:alfresco-community-5.0.d-installer-linux-x64.bin 2. 增加执行权限并执行:    chmod +x alfresco-community-5.0.d-installer-linux-x64.bin    ./alfresco-community-5.0.d-installer-linux-x64.bin 3. 选择安装过程中语言:    Please select the

Atititi tesseract使用总结 消除bug,优化,重新发布.当前版本为3.02 项目下载地址为:http://code.google.com/p/tesseract-ocr. Windows cmd命令行使用Tesseract-OCR引擎识别验证码: 1.下载安装Tesseract-OCR引擎(3.0版本+才支持中文识别) tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe. 下载完后进行安装,默认情况下安装程序会给你配置系统环境变量,以指向安装目录(之后可以通过DOS界面

tesseract ocr是一个开源的文字识别引擎,Android系统中也可以使用.可以识别50多种语言,通过自己训练识别库的方式,可以大大提高识别的准确率. 为了节省大家的学习时间,现将自己近期的学习总结成一个简单的实例程序,作为Android系统中使用tesseract的Demo演示并附有详细的说明文档.并将自己用C#开发的识别库训练工具提供给大家,其中包括全部的源代码.这样,大家就可以方便的训练特定字体和字形的识别库了. 经过训练后的纸牌识别,识别率达到了100% 注意“王”我在训练时,故

转自:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/APIExample APIExample API examples Updated Aug 12, 2014 by theraysm...@gmail.com This wiki provide simple example how to use tesseract-ocr API (v3.02.02) in C++. It is expected that tesseract-ocr is cor

最新版本的tesseract-ocr 3.0.4 需要运行于python2.7版本以上,因此需要升级系统中默认的2.6版本python及Mod_WSGI 1,下载安装Python-2.7.10 >.tar6.xz >cd Python- # 这里,必须用–enable-shared,生成动态库,否则会遇到wsgi不能编译的问题. >./configure --enable-shared >make && make install#替换原来的默认python>m

图像识别涉及的理论:傅里叶变换,图形形态学,滤波,矩阵变换等等. Tesseract的出现为了解决在没有这些复杂的理论基础,快速识别图像的框架. 准备: 1.样本图像学习,预处理 (平均每1个元素出现20次) 2.学习,初步识别 3.校正学习库 测试: 1.待识别图像,预处理 2.根据学习库 识别 例子1:图片反色 private static void Reverse(string fileName,string outName) { using (var pic = Image.FromFi