关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

1.下载Tessrac OCR,默认安装 2.把验证码code.jpg图片放在D盘 3.打开cmd,进入D盘,输入:tesseract  code.jpg result 4.进入D盘,生成了result.txt记事本文件,里面就是验证码

pip install pytesseract 报错:tesseract is not installed or it's not in your path 下载安装 Tesseract-OCR https://pan.baidu.com/s/1qXumxdltxOnb0geaE_1U-Q 修改 pytesseract 源码中的路径 文件位置:Python安装目录\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py 将 tesseract_cmd 的值 改为

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

原文来自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c422461f1d32a2e57d76511980853a3c50f11e41bca770216c5d61aa9ec88240dcb1993c6ad567627f42d103548e45f49a15&p=882a9546dc8b0ef50be296391b0cc9&newp=9865c70d85cc4

Tessseract为一款开源.免费的OCR引擎,能够支持中文十分难得.虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了. 文字识别可应用于许多领域,如阅读.翻译.文献资料的检索.信件和包裹的分拣.稿件的编辑和校对.大量统计报表和卡片的汇总与分析.银行支票的处理.商品发票的统计汇总.商品编码的识别.商品仓库的管理,以及水.电.煤气.房租.人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等.以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提

最近在github上面看到一个开源的ocr文字识别库,感觉效果还可以,所以在这里介绍一下,这个项目的原地址在:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract. tesseract库支持你训练自己的文字识别模型,当然其本身已经提供了几十种不同语言模型,你也可以直接下载使用,最新的4.0版本使用了LSTM神经网络框架, 在识别中文方面效果还是不错的.tesseract有两种使用方式,一种是安装完成以后,通过命令行向tesseract应用传入要解析的图片,翻译完成

基于Tesseract组件的OCR识别 背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件.该组件当前已经已经升级到了4.0版本.和传统的版本(3.x)比,4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络.Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java.C#.Python等主流语言在内的封装版本.本次主要研究C#封装版. 项目结构 Tesseract本身由C++编写并开源在Github,在3.X版本中

tesseract ocr是一个开源的文字识别引擎,Android系统中也可以使用.可以识别50多种语言,通过自己训练识别库的方式,可以大大提高识别的准确率. 为了节省大家的学习时间,现将自己近期的学习总结成一个简单的实例程序,作为Android系统中使用tesseract的Demo演示并附有详细的说明文档.并将自己用C#开发的识别库训练工具提供给大家,其中包括全部的源代码.这样,大家就可以方便的训练特定字体和字形的识别库了. 经过训练后的纸牌识别,识别率达到了100% 注意“王”我在训练时,故

在自动化测试或者安全渗透测试中,Captcha验证码的问题经常困扰我们,还好现在OCR和AI逐渐发展起来,在这块解决上越来越支撑到位. 我推荐的几种方式,一种是对于简单的验证码,用开源的一些OCR图片处理包即可,对于复杂的识别率要求非常高的,可以考虑百度等公司的OCR有偿服务(当然注册后好像每天可以免费试用上百次,普通测试够用了). 本人环境: win10,python3.x, pip( python3安装版会自带), pycharm, tesseract-ocr-setup-3.02.02.e

一.背景 先说下开发背景,今年有次搬家找房子(2020了应该叫去年了),发现每天都要对着各种租房广告打很多电话.(当然网上也找了实地也找),每次基本都是对着墙面看电话号码然后拨打,次数一多就感觉非常麻烦,如果没看清还容易输错一个号码. 图片来自于网络 当时就想现在OCR技术那么流行,为什么不能做个程序来解决这个问题.因为租房电话有部分还是手写号码,所以也要解决手写识别的问题.同时租房信息其实也有很多是中介或者其他诈骗类等等.所以有部分并不是我们所需要的,为什么这块信息就不能做个平台进行共享,类似

需求:识别图片中的文字信息环境:windows系统 开发语言:python 使用工具类:1.pyocr 2.PIL 3.tesseract-ocr 步骤: 1.pyocr 网络通直接使用命令:pip install pyocr 网络不通,转至https://pypi.python.org/pypi/pyocr/0.4.1下载安装 2.安装pil网络通直接使用命令:pip install PIL 网络不通,转至http://www.pythonware.com/products/pil/index

Tesseract Ocr引擎 1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载

1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载 Tesseract的relea

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装.使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR.支持的格式:TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,JPEG,and PDF Tesseract 的github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tess4J的github地址:https://github.com/nguyenq/tess4j Tess4J API 提供的功能: 1

光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料.关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通.汉王.尚书,其产品各有千秋,价格不菲.国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM.微软.HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入了自身的软件系统.对于

Tesseract——OCR图像识别 入门篇 最近给了我一个任务,让我研究图像识别,从我们项目的screenshot中识别文字信息,so我开始了学习,与大家分享下. 我看到目前OCR技术有很多,最主要的是Asprise OCR,Tesseract OCR和Java OCR. Asprise OCR速度很快,Java实现很简单,但是它是商业的,要收费的,免费版每次都要弹出对话框,是个很麻烦的事情. Tesseract OCR是C++的,要使用cmd命令的,速度也很快,质量也很好.当然Java也是可

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

刚接触,啥子都不会,按着教程走 需求:识别图片中的文字信息环境:windows系统 开发语言:python3.5 使用工具类:1.pyocr 2.PIL 3.tesseract-ocr 步骤: 1.pyocr 网络通直接使用命令:pip install pyocr 网络不通,转至https://pypi.python.org/pypi/pyocr/0.4.1下载安装 2.安装pil(一直没安装成功,好像没有对应的3.5的版本,要2.X的才行,不过这个可以跳过,不安装)网络通直接使用命令:pip

帮助文件:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc 下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 如何使用提供的工具来训练Tesseract 4.00:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 1.介绍 图片文字的OCR识别有一款开