JaCoco是一个代码覆盖率库. 官方网站:http://www.jacoco.org/ 安装: 以 Maven(http://www.testclass.net/maven/) 安装为例: <dependencies> <dependency> <groupId>org.testng</groupId> <artifactId>testng</artifactId> <version>6.11</version&g

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运

Emma使用与分析 #什么是Emma EMMA 是一个开源.面向 Java 程序测试覆盖率收集和报告工具.它通过对编译后的 Java 字节码文件进行插装,在测试执行过程中收集覆盖率信息,并通过支持多种报表格式对覆盖率结果进行展示. EMMA 所使用的字节码插装不仅保证 EMMA 不会给源代码带来“脏代码”,还确保 EMMA 摆脱了源代码的束缚,这一特点使 EMMA 应用于功能测试成为了可能. #如何使用emma现在可以通过命令行,ant,maven,Jenkins等方式使用,这里只介绍通过mav

一.如何评估测试过程的测试情况? 很多时候完成功能测试后就会发布上线,甚至交叉和回归都没有足够的时间去执行,然后通过线上的补丁对遗漏的问题进行修复.如果可以在发布前了解本次测试过程所覆盖代码执行的比例情况,那么就可以一定程度上反应测试的执行情况和系统的质量情况.     代码执行覆盖率是一种很好评估测试人员在执行测试过程中,所命中技术编码情况的手段,并可以从侧面评估系统的质量情况.我所在的项目前后端都是用Lua进行逻辑业务开发,这里分享如何使用Lua的debug模块进行代码执行覆盖率统计的实现.

一:概述 众所周知,软件的代码覆盖率是衡量软件质量的重要指标, 我们今天简单介绍 JaCoCo 的实际使用示例,它是目前在大多数 Java 项目中应用最广泛的覆盖率检测框架 更多资料参考:JaCoCo 官网 二:引入 Maven 依赖 在 Java 项目中为了方便使用 JaCoCo,我推荐使用它提供的这款 Maven Plngin,在你的 pom.xml 加入依赖: <plugin> <groupId>org.jacoco</groupId> <artifactI

easy_install安装: easy_install coverage 运行: coverage run test.py coverage report

背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久.如果在开发.测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生.代码覆盖率检测正是帮助开发.测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手. 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度. 代码设计的冗余程度. 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多.我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文

使用 EMMA 获得功能测试覆盖率 测试覆盖率是评价测试完整性的重要的度量标准之一. EMMA 是一个面向 Java 代码的测试覆盖率收集工具.在测试过程中,使用 EMMA 能使收集和报告测试覆盖率的过程更加灵活.简单.在本文中,作者将 EMMA 引入到功能测试的过程,详细介绍 EMMA 在功能测试中的使用方法.步骤,并对覆盖率结果进行分析. 1 评论 伞 云飞 (sanyunf@cn.ibm.com), 软件工程师, Author11 company 2008 年 6 月 26 日 内容 在

最近学习Mybatis的官方文档,看到了[项目文档]一节有很多内容没有见过,做个笔记,理解一下. 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者片面追求单元测试的数量,导致底下的开发人员投机取巧,编写出大量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步.相比单纯追求单元测试的数量,分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式.JaCoCo(Java Code Coverage)就是一种分析单元测试覆盖率的工具,使用它运行单元测试后,可以给出代码中哪些部分被

WebKit中的Web Inspector(Web检查器)主要用于查看页面源代码.实时DOM层次结构.脚本调试.数据收集等,日前增加了两个十分有用的新功能:覆盖率分析和类型推断.覆盖率分析工具能够可视化地精确显示JavaScript程序执行的部分.类型推断工具则可以直观地给重要变量加上类型信息的注释.这两项功能使得在Web Inspector中理解和调试JavaScript程序变得更加简便,编程体验得到了极大的提升. 覆盖率分析功能理解程序如何工作是一件复杂而繁琐的过程,需要知道在特定的输入情况

市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外.Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的.所以下载了试用一下.有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp/coverage/index.html了解一下更多东西,上面提供有30天试用版本. 之前试过CoverageMeter,使用起来也是蛮方便的,主要原理是替换了原有的编译器,在代码中进行插桩.因此,Cover

最近一直在做nodejs,而关于js的单元测试覆盖率网上资料比较少而且吧比较零散,我从网上找来一些资料整理一下分析给大家,希望大家可以少走弯路. 首先我是从windows环境下测试的,用到的工具有 mocha,一个js的测试工具,如果你是已经安装了npm包管理工具,那么直接 npm install mocha -g就可以了,你可以在任何路径使用mocha命令进行测试 should是一个还不错断言库(断言库就是一些使用习惯,实质没有不同),具体用法就直接上代码了. 同样npm install sh

转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937257.html 本文主要介绍了如何使用 JaCoCo 分析 Java 项目的单元测试覆盖率,同时介绍了如何在 Eclipse 中安装和使用 EclEMMA,让开发人员可以直观地看到单元测试的覆盖情况.   前言 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管

首先先介绍一下Opencover是什么,Opencover是.net平台下用于生成单元测试覆盖率报告的一款软件,是.net平台下为数不多的一款免费覆盖率报告工具,类似的工具还有Jetbrains的dotcover以衣VisualStudio自带的单元测试覆盖率工具,dotcover是付费软件,visualStudio自带的单元测试覆盖率报告工具仅限于在VisualStudio中使用,无法与Jenkins结合实现自动化,并且它只集成在企业版里面,社区版里是没有这个功能的. 以下是Opencover

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如何快速完成单元测试代码 1.      JUnit安装(http://junit.org/junit4/ 目前最新版本是4.12) 注:下面的一些演示图片是按照我本地的4.11版本,差别不大. 在项目上右键- Properties- java build path - Libraries, 点击Ad

1 前言 我在本文中详细介绍了测试工具NuMega Devpartner(以下简称NuMega)的使用方法. NuMega是一个动态测试工具,主要应用于白盒测试.该工具的特点是学习简单.使用方便.功能有效.NuMega共有三个独立的子功能——BoundsChecker.TrueCoverage.TrueTime.BoundsChecker为代码检错工具,TrueCoverage为测试覆盖率统计工具,TrueTime为程序运行性能测试工具. 本文挡通过三章对NuMega三个子功能的使用方法进行了介

DC Ultra--Design Compiler的最高版本 在Synopsys软件中完整的综合方案的核心是DC UltraTM,对所有设计而言它也是最好级别的综合平台.DC Ultra添加了全面的数据通路和时序优化技术,并通过工业界的反复证明.DC Ultra具有独特的优化技术,能满足今天设计的各种挑战.DC Ultra提供快速的具有先进水平的数据通路优化技术,能建立快速关键路径时序.另外,DC Ultra采用后布局和优化布线技术,易于较快达到时序收敛.DC Ultra已在工业界确立了领先地位

DT10是新一代的动态测试工具,可以长时间跟踪记录目标程序执行情况,获取目标程序动态执行数据,帮助进行难于重现的Bug错误分析,覆盖率检测,性能测试,变量跟踪等等功能. 系统测试覆盖率,通常是用于判断软件测试充分性的指标之一,一般提供系统测试覆盖率的工具,均是在目标系统测试完成,需要程序停止后,对测试日志数据,进行分析进而得到覆盖率测试结果. DT10除了上述这种方式获取覆盖率外,还可以获取实时覆盖率,尤其对于交互性的嵌入式设备非常有帮助,当你针对嵌入式设备给予某个输入激励,比如按某个按钮,通过

Failures表示要测试的结果与预期值不一致:Errors表示测试代码或产品代码发生了未预期的错误:Skipped表示那些被标记为忽略的测试方法.在Junit中用户可以使用@Ignore注解标记忽略测试方法. Maven本身不是一个单元测试框架.Maven所做的只是在构建执行到特定生命周期阶段的时候,通过插件来执行JUnit或TestNG的测试用例.Maven-surefire-plugin被称之为测试运行器(Test Runner).它可以兼容JUnit3,JUnit4以及TestNG. 在

转自 http://boundary.cc/2013/05/java-app-server-develop/ by JOKER on 2013/05/05 最近状态不是很好,负能量堆到积爆表,静下心来看书写点东西才是出路.给瞎折腾的这两年,做个总结吧. 一些practice和总结 充分单元测试能帮助项目快速推进.看起来单元测试会增加开发时间,但事实上大多数时候它不但会缩短当前功能开发到release的时间,还能为后续的功能的开发做铺垫. 单元测试覆盖率必须保证绝大部分业务逻辑被覆盖.实践起来就是

maven的重要职责之一就是自动运行单元测试,它通过maven-surefire-plugin与主流的单元测试框架junit和testng集成,并且能够自动生成丰富的结果报表. maven并不是一个单元测试框架,他只是在构建执行打特定的生命周期阶段的时候,通过插件来执行JUnit或testNG的测试用例,这个插件就是maven-surefire-plugin,也叫做测试运行器.maven-surefire-plugin会自动执行测试源码路劲下(src/test/java)的所有符合以下命名模式的