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tf sess.run 同步还是异步
2024-08-22
tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别
tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me problem instruction sess.run([a,b]) # (1)同时运行a,b两个函数 sess.run(a) sess.run(b) # (2)运行完a函数后再运行b函数 这两个语句初看时没有任何区别,但是如果a,b函数恰好是读取example_batch和label_batch这种需要使用到 数据批次输入输出函数时 例如(tf.train.shuffle_ba
sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,这行代码的官方解释是 初始化模型的参数.那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一个用来初始化 计算图中 所有global variable的 op. 这个op 到底是啥,还不清楚.函数中调用了 variable_initializer() 和 global_variables()global_var
tensorflow学习笔记(四十五):sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,这行代码的官方解释是 初始化模型的参数.那么,它到底做了些什么? 一步步看源代码:(代码在后面) global_variables_initializer 返回一个用来初始化 计算图中 所有global variable的 op. 这个op 到底是啥,还不清楚.函数中调用了 variable_initializer() 和 global_varia
.NET 同步与异步之封装成Task(五)
本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(四) 前篇随笔已经介绍了几种可以实现并发的方式,其中异步方法.是最简便的方式.而 异步方式是基于 Task 和 async修饰符和await运算符实现的. 换句话说:如果我们有了Task.就有了异步方法. 在随笔:.NET 实现并行的几种方式(二) 中,已经简单的介绍了 Task.Run(); 利用Task.Run();我们可以很轻松的将同步代码封装成Task. 如果我们想封装异步代码呢?比如 : APM 和 EAP..NET已经为我们提前准备好了工具:
Gevent中的同步与异步详解
同步,异步概念 1.同步就是发生调用时,一定等待结果返回,整个调用才结束: 2.异步就是发生调用后,立即返回,不等待结果返回.被调用者通过状态.通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用. 查询 1.同步查询 2.异步查询 同步异步与阻塞,非阻塞区别 1.阻塞/非阻塞, 它们是程序在等待消息(无所谓同步或者异步)时的状态: 2.同步/异步,是程序获得关注消息通知的机制. 同步异步与阻塞,非阻塞组合 1.同步阻塞 效率最低(日志程序). 2.同步非阻塞 效率也不高(需要轮询). 3.异步阻塞 一
关于js中的同步和异步
最近看到前端面试问到js中的同步和异步,这个问题该怎么回答? 梳理一下,js对于异步的处理,很多人的第一反应是ajax,这只能说是对了一半. 1.个人觉得,js中,最基础的异步是setTimeout和setInterval函数,很常见,但是很少人有人知道其实这就是异步,因为它们可以控制js的执行顺序 var timeoutID = window.setTimeout(func[, delay, param1, param2, ...]); 看看下面的测试代码会出现什么?? 要求出现的顺序是张一
.NET 同步与异步之锁(Lock、Monitor)(七)
本随笔续接:.NET同步与异步之相关背景知识(六) 在上一篇随笔中已经提到.解决竞争条件的典型方式就是加锁 ,那本篇随笔就重点来说一说.NET提供的最常用的锁 lock关键字 和 Monitor. 一.lock关键字Demo public object thisLock = new object(); private long index; public void AddIndex() { lock (this.thisLock) { this.index++; ) { ; } // 和 ind
python并发编程(并发与并行,同步和异步,阻塞与非阻塞)
最近在学python的网络编程,学了socket通信,并利用socket实现了一个具有用户验证功能,可以上传下载文件.可以实现命令行功能,创建和删除文件夹,可以实现的断点续传等功能的FTP服务器.但在这当中,发现一些概念区分起来很难,比如并发和并行,同步和异步,阻塞和非阻塞,但是这些概念却很重要.因此在此把它总结下来. 1. 并发 & 并行 并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运
Java知识回顾 (9) 同步、异步IO
一.基本概念 同步和异步: 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的. 同步指的是用户进程触发IO 操作并等待或者轮询的去查看IO 操作是否就绪: 而异步是指用户进程触发IO 操作以后便开始做自己的事情,而当IO 操作已经完成的时候会得到IO 完成的通知. 以银行取款为例: 同步 : 自己亲自出马持银行卡到银行取钱(使用同步 IO 时,Java 自己处理IO 读写): 异步 : 委托一小弟拿银行卡到银行取钱,然后给你(使用异步IO 时,Java 将 IO 读写委托给OS 处理,需要将数据缓冲区
.NET 同步与异步 之 线程安全的集合 (十一)
本随笔续接:.NET 同步与异步 之 警惕闭包(十) 无论之前说的锁.原子操作 还是 警惕闭包,都是为安全保驾护航,本篇随笔继续安全方面的主题:线程安全的集合. 先看一下命名空间:System.Collections.Concurrent,常用的类型有(均为泛型):BlockingCollection<T>.ConcurrentBag<T>.ConcurrentDictionary<TKey, TValue>.ConcurrentQueue<T>.Concu
python 全栈开发,Day43(引子,协程介绍,Greenlet模块,Gevent模块,Gevent之同步与异步)
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI
.NET 同步与异步 之 警惕闭包(十)
本随笔续接:.NET 同步与异步 之 原子操作和自旋锁(Interlocked.SpinLock)(九) 至此.同步与异步 相关的常规操作(比较常见的操作).差不多已经介绍完毕. 本随笔就着重说一下闭包.因闭包可能会导致一些意想不到的的bug. (PS:至于 WaitHandle家族相关随笔.最后补充) 一.警惕闭包 ; List<Task> taskList = new List<Task>(); ; i < ; i++) { var task = Task.Run(()
.NET 同步与异步 之 原子操作和自旋锁(Interlocked、SpinLock)(九)
本随笔续接:.NET 同步与异步之锁(ReaderWriterLockSlim)(八) 之前的随笔已经说过.加锁虽然能很好的解决竞争条件,但也带来了负面影响:性能方面的负面影响.那有没有更好的解决方案呢?有,原子操作.即 Interlocked 这个类. 一.让我们先看一个计数的原子操作Demo /// <summary> /// 原子操作-计数 /// </summary> public void Demo1() { Task.Run(() => { ; ; PrintIn
.NET 同步与异步之锁(ReaderWriterLockSlim)(八)
本随笔续接:.NET 同步与异步之锁(Lock.Monitor)(七) 由于锁 ( lock 和 Monitor ) 是线程独占式访问的,所以其对性能的影响还是蛮大的,那有没有一种方式可是实现:允许多个线程同时读数据.只允许一个线程写数据呢?答案是肯定的. 读写锁 ReaderWriterLock .就是 支持单个写线程和多个读线程的锁.自.NET 3.5 开始 ReaderWriterLockSlim.登上舞台,ReaderWriterLockSlim 可以看做是 ReaderWriterLo
sess.run() 中的fetches和feed_dict
sess.run()由fetches和feed_dict组成 sess.run(fetches,feed_dict) sess.run是让fetches节点动起来,告诉tensorflow,想要此节点的输出. fetches 可以是list或者tensor向量 feed_dict给使用placeholder创建出来的tensor赋值,用来替换原图中的某个tensor,feed 只在调用它的方法内有效, 方法结束, feed 就会消失. import tensorflow as tf y = tf
CIL锁,GIL与线程池的区别,进程池和线程池,同步与异步
一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一
10-okHttp的同步与异步
我的理解如下: 同步: 实时的在等待返回结果: 异步:可以不是同步执行的,放入到执行队列中. 所以建议:如果需要根绝请求的结构做些判断应当用 同步,异步可能由于时间先后出现问题. /*post异步请求: postDataWithParame*/ private int ispower() { power = 0; OkHttpClient client = new OkHttpClient();//创建OkHttpClient对象. FormBody.Builder formBody = new
Python线程,进程,携程,I/O同步,异步
只有本人能看懂的-Python线程,进程,携程,I/O同步,异步 举个栗子: 我想get三个url,先用普通的for循环 import requests from multiprocessing import Process from threading import Thread import requests import time # -----正常遍历 串行 同步----- def get_page(url): page = requests.get(url) print(url) st
java 线程之对象的同步和异步
一.多线程环境下的同步与异步 同步:A线程要请求某个资源,但是此资源正在被B线程使用中,因为同步机制存在,A线程请求不到,怎么办,A线程只能等待下去. package com.jalja.org.thread.demo01; public class Thread02 { public synchronized void method1(){ System.out.println("method1:"+Thread.currentThread().getName()); try { T
如何理解javascript中的同步和异步
javascript语言是一门“单线程”的语言,不像java语言,类继承Thread再来个thread.start就可以开辟一个线程,所以,javascript就像一条流水线,仅仅是一条流水线而已,要么加工,要么包装,不能同时进行多个任务和流程. 那么这里说的同步和异步到底是什么呢?如果你真的不懂,我希望你认真读完这篇文章.其实我个人觉得js官方的文档在使用两个词的时候并不准确,包括很多其他词汇,都只是听起来高深,但实际应用好像跟这些词没半毛钱关系.例如“事件委托”这个词,不知道的人乍一看谁又能
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