tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf

首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in DWORD_PTR dwProcessAffinityMask ); 第一个参数是代表要设置的进程,第二个参数是一个掩码,代表可以在哪个CPU上运行.例如:设置5(101)代表在第一个和第三个CPU上运行. 还有其他几个相关的函数: BOOL WINAPI GetProcessAffinityMask

如果你是用的GPU版本的Tensorflow,你可以这样来使用CPU版本的Tensorlfow: config = tf.ConfigProto( device_count = {'GPU': 0} ) sess = tf.Session(config=config)

if __name__=='__main__' :  为了区分你是主动执行这个脚本,还是从别的地方把它当做一个模块去调用. 如果是主动执行,则执行.如果是调用的,则不执行主体. 1. 串行:切记切记:pool.close()必须在pool.join() 之前. from multiprocessing import Process,Pool import time import os def Foo(i): time.sleep(1) print('in process',os.getpid()

前言 taskset命令,用于进程的CPU调优,可以把某进程,指定再某CPU内工作. 如还不明白,可以参考此文 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 使用方法 1.运行man taskset -p 进程号 -c CPU编号,比如你CPU是4核心的0,1,2,3 2.使某进程运行再1,2核心 taskset -p 某进程号 -c 1,2

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内

官方tutorial是这么说的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as the default session on construction. The methods Tensor.eval() and Operation.run() will use that session to run ops. 翻译一下就是:tf.InteractiveSes

tf.Session()和tf.InteractiveSession()的区别 官方tutorial是这么说的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs itself as the default session on construction. The methods Tensor.eval() and Operation.run() will use that sess

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实

判断Linux进程在哪个CPU核运行的方法   原文网址:http://www.embeddedlinux.org.cn/html/xinshourumen/201601/30-5013.html 问题:有一个Linux进程运行在多核处理器系统上,如何查看该进程运行在哪个CPU上? 方法一: 如果一个进程使用taskset命令明确的被固定(Pinned)到CPU的特定内核上,你可以使用taskset命令找出被固定的CPU内核: taskset -c -p <pid> 例如,如果你对PID为53

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79091941 tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True)config.gpu_o

tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me problem instruction sess.run([a,b]) # (1)同时运行a,b两个函数 sess.run(a) sess.run(b) # (2)运行完a函数后再运行b函数 这两个语句初看时没有任何区别,但是如果a,b函数恰好是读取example_batch和label_batch这种需要使用到 数据批次输入输出函数时 例如(tf.train.shuffle_ba

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

mount -t vboxsf VBoxShared /root/Desktop/vbox 0x00 使用共享文件夹的前提 需要自行安装增强功能:https://jingyan.baidu.com/article/5552ef47efc487518efbc97e.html 0x02 在virtualBox上的设置 0x03 在linux系统内需要的设置 做完这一步,就可以实现主机与虚拟机的文件夹共享 kali在vbox上运行设置共享文件夹 标签:linu   https   ref   linu

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

为了确保我国信息化建设“安全可靠”,使用国产关键系统.关键应用.关键软硬件替代国外信息技术产品,已经在党政部门.国营企事业单位得到了进一步落实.过去运行于 Windows 服务器的 Web 应用程序,尽快向国产服务器迁移,新的应用系统面向国产服务器开发,已经势在必行. 在应用程序运行环境方面,Mono 和 .Net Core 都已经以 MIT 协议开源多时,同时,微软免除了与之相关的所有专利并转交“.NET基金会”这个独立的自由软件组织进行管理,因此,.NET 技术及其运行平台,完全符合我国信息

centos7设置CPU的运行频率为performance http://www.512873.com/archives/612.html Publish: March 6, 2019 Category: 文档 No Comments 查看当前cpu运行频率: cat /proc/cpuinfo | grep -i "cpu mhz" 开始设置: cpupower -c all frequency-set -g performance   或者:   cpupower  frequen

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp