无限级分类在我们开发中显得举足轻重,会经常被人问到,而一般会用递归的方法来实现,但是递归又会难倒一批人.今天博主分享的这个稍微有点基础的phper都能学会,希望大家能喜欢. 一.先建立对应的数据库和表: 请注意pid和id的外键关联关系,最顶级的pid为0. 二.新建一个控制器,我就用默认的IndexController.class.php 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class Tree{     //定义一个空的数组     static publ

虚构一个微型在线书店的数据库和数据,作为后续MySQL脚本的执行源,方便后续MySQL和SQL的练习. 在虚构这个库的过程中,主要涉及的是如何使用命令行管理 MySQL数据库对象:数据库.表.索引.外键等:另一个更为重要的是如何Mock对应表的数据. 虚构书店数据库的dump脚本:Github 数据库(Database) 将要创建的虚拟书店的数据库名为: mysql_practice; 创建数据库的语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

MySQL数据库以及表的管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 今天我们探讨的话题就是如何使用MySQL做开发,我们运维的主要工作不是去开发SQL的,但尽管如此,我们有可能需要对别人写出来的复杂SQL语句做性能评估,去分析他们写的SQL语句是不是足够高效,如果不是的话,我们还要能够达到对对方的SQL语句做改写的能力.所以,我们无需自行去开发SQL,但是我们一定要有一个看懂别人写的SQL的能力哟!       一.DBA的职责 1.开发DBA: 负责数据库设计(E-

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 博客分类: mysql tomcatmysql  最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息.查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了.因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯.启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -

[MySQL数据库之表的详细操作:存储引擎.表介绍.表字段之数据类型] 表的详细操作 存储引擎 mysql中建立的库======>文件夹 库中建立的表======>文件 用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制: 处理图片用jpg.png 处理视频用mp4 处理音频用mp3 处理文本用txt 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎engine 表的本质就是文件,文件用来存储数据的,某一种格式的表,就相当于某一

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

Vc数据库编程基础MySql数据库的表增删改查数据 一丶表操作命令 1.查看表中所有数据 select * from 表名 2.为表中所有的字段添加数据 insert into 表名( 字段1,字段2...) Values(值1,值2...); 不指定字段添加数据 insert into 表名 valuse(值1,值2...); 3.更新数据 update 表名 set 字段名 = 值 while 条件. 4.删除数据 delete from 表名 where 条件 注意: 3 4 更新数据删除

搜索: mysql数据库user表host字段的%问题 连接:http://blog.csdn.net/xiaomengh/article/details/48706149 在mysql数据库中,使用select user();查看当前用户. mysql中host字段的%与localhost不是谁包括谁的问题,是由模糊到精确进行匹配的: 当用户从客户端请求登陆时,MySQL将授权表中的条目与客户端所提供的条目进行比较,包括用户的用户名,密码和主机.授权表中的Host字段是可以使用通配符作为模式进

3.3.MySql数据库创建表 创建5个表: UserInfo用户基础表 Role 角色表 MenuInfo 菜单即控制表 Relation_Role_Menu 角色对应菜单关系表 RelaTion_User_Role  用户角色关系表 Depart 部门信息表 表名:USERINFO 用户信息表 序号 列名 数据类型 长度 小数位 标识 主键 允许空 默认值 说明 1 ID INT 是 否 主键 2 USER_NAME VARCHAR 100 是 用户姓名 3 USER_ID VARCHAR

目录 MySQL数据库之表的增删改查 1 引言 2 创建表 3 删除表 4 修改表 5 查看表 6 复制表 MySQL数据库之表的增删改查 1 引言 1.MySQL数据库中,数据库database就是硬盘上的一个文件夹,表table就是文件夹里面的一个文件 2.表中的一条记录就相当于文件中的一行内容,与excel表类似,表table中有不同的标题,称之为字段 3.本节对表结构做增删改查,即创建表.删除表.修改表.查看表结构,至于表中数据的增删改查日后单独总结 2 创建表 1.创建一张表,需要建一

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

[MySQL数据库之表的约束条件:primary key.auto_increment.not null与default.unique.foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该

一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出: 1. 如果表tb1和tb2的结构是完全一样的,则使用以下的命令就可以将表tb1中的数据导入到表tb2中: insert into db2.tb2 select * from  db1.tb1 2. 如果表tb1和tb2只有部分字段是相同的,要实现将tb1中的部分字段导入到tb2中相对应的相同字段中,则使用以下命令: insert into db2.tb2(字段1,字段2,字段3--) select  字段1',字段2',字段3',-- 

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

[环境介绍] 系统环境:Linux + mysql 5.7.18 + 主从复制架构 [背景描述] 客户反映用在mysql数据库上truncate一个innode引擎的list分区100G左右表时,耗时时间非常久,执行命令期间数据库运行非常缓慢,新连接无法登录,连旧连接都是卡主. [问题处理] 数据库后台日志信息: 2018-04-17T07:01:50.963763Z 0 [Warning] InnoDB: A long semaphore wait:--Thread 1399225269921

一.设置mysql数据库的参数 thinkphp\Application\Home\Conf\config.php <?php return array( //'配置项'=>'配置值' 'DB_TYPE' => 'mysql', // 数据库类型 'DB_HOST' => 'localhost', // 服务器地址 'DB_NAME' => 'mydb', // 数据库名 'DB_USER' => 'root', // 用户名 'DB_PWD' => '123',

在QQ群里问了一些高手,同时参考了这篇文章:http://huangyunbin.iteye.com/blog/1113983,终于把这个问题搞定了. 首先,我用的是zip包的Mysql,直接解压使用的,网上说修改my.ini或者my.cnf在我机器上根本就找不到.但是my.ini这个东西是可以自己添加的.将mysql目录中的my-default.ini文件复制一份(原来的模板还是留一份不要乱动的好),重命名为my.ini.打开my.ini,在最后添上如下两行: [mysql] default-

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法