比如 下面的语句 , 用于分组统计 select count(*) from es_diabetes where uid=43658 GROUP BY uniques 结果明显不是我们想要得,为什么呢,因为这是个group up分组 改为下面的,先去重 , 再分组 select count(DISTINCT uniques ) from es_diabetes where uid=43658 group by 是分组,不能直接用于 count 统计 但是select还是可以的 或者 可以使用 子

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

JDBC查询优化分析: 现有以下查询语句: String sql1 = "select * from userinfo";// 创建语句 String sql2 = "select count(*) from userinfo";// 创建语句 String sql3 = "select count(0) from userinfo";// 创建语句 String sql4 = "select username  from userin

js模式 直接引用关键字模式

// 省份查询 $province = M('hospital') -> field('area as label,count(*) as value') -> group('area') -> select(); 输出结果如下所示: array(31) { [0] => array(2) { ["label"] => string(6) "上海" ["value"] => string(5) "25

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

分析:首先树形dp(dfs计算出每个点为根节点的子树的最长距离和次长距离),然后找出L=dis[u][0]+dis[u][1]最长的那个点u,然后在以u为根节点dfs,统计长度为L的条数:具体做法:把u的儿子节点为根节点的子树深搜遍历到每个叶子节点,用h[dist[v]]统计该子树中u到v的距离,然后对于遍历过的叶子节点且不再当前子树中的s[L-dist[v]]的个数加到ans中,最后ans即为所求条数: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,10

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条   SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数.   如何获得 第二个sql语句的总记录条数? select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ;   SELECT count(*) FROM (SELECT COUNT(*) FR

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

select 'PBN运行航路' 类型, fb.b 总条数, fa.a 总距离 from                (                select sum(s)  a  from (                            select distinct f4.airway_point1,f4.airway_point2, f4.kilometer_distance S  from airway f1, airway_segment_point f2,airwa

网上使用union all 查询记录总条数的参考资料比较少,所以记录下来,以便有同样需求的人使用. $rs_num = Db::query("select sum(a.b) as num from ( select count() as b from table1 where afrom = '".condition1."' UNION ALL select count() as b from table2 where afrom = '".condition2.&

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

POJ1741:Tree Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 29574   Accepted: 9915 Description Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1001). Define dist(u,v)=The min distance between node u and v. 

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

说明 在一般图中,求解最长路或最短路只能通过最短路算法解决 但是在DAG中,由于不存在环,因此可以通过递推,以线性复杂度计算处最长路或最短路.当然需要首先对有向图进行Tarjan缩点转化为DAG 例题 题目理解 首先对题目中涉及到的几个概念做几点说明: 半连通:任意点对\((u, v)\),满足\(u->v\) 或 \(v->u\)有路径.因为且是满足或的,所以强连通满足半连通 因此若要满足半连通,只需没有孤立点即可 导出子图:图\(G\)的导出子图是指,\(G\)顶点的一个子集\(E\)和\

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其