工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class Test { public static void main(String[] args) {

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

背景 最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以.但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出. 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出.所以只能对时间窗口做了限制.以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出.最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过1个月. 虽然问题解决了,但是运营小姐姐不开心了,跑过来和学弟说,我要导出一年的数据,难道要我导出12次再手工合

亲测有效,三万条数据秒秒钟导出 先进行数据表插入数据 ini_set('memory_limit','1024M'); //设置程序运行的内存 ini_set('max_execution_time',0); //设置程序的执行时间,0为无上限 ob_end_clean(); //清除内存 ob_start(); $in = 0; for($i=2880;$i<=30000; $i++) { $data = ['uname'=>'uname:'.$i, 'aname'=>'账号:'.$i

if (vecInfo.empty()) { ; //数据为空,不上传,不上传标志设置为1,只有0表示上传成功 } std::string strUserName = userName; std::string strPasswd = passWd; std::string strDbName; std::string strIp = ip; std::string strPort = port; if (strPort.empty()) { strPort = "; //如果输入的数据为空,设

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

今天继续跟大家分享一下,在我配置Ecshop时的问题. 今天的问题是在后台想要导出订单列表Excel时出现的内存溢出.错误提示如下 问题:  Fatal error: Allowed memory size of 67108864 bytes exhausted (tried to allocate XXXXX) 原因: 出现此问题的原因是因为ECshop 项目中限定了 PHP 可以分配的内存大小.限制内存的作用是为了防止其他恶性插件滥用内存. 在我的项目中内存被限制在64MB,所以问题提示时出

MySQL CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '', `age` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE

例如我有一个test表 create table (stuid int,name varchar(20); 插入多条数据,注意不能直接使用insert into test values(1,'a'),(2,'b')之类的语句,应该使用以下语句 insert all into test values(1,'a') into test values(2,'b') select 1 from dual; #这句不知道有什么用处,但是缺少也不行

最近delphi做一个小工具其中一个需求要把上W张照片存入数据库多媒体字段. 程序转到1,2W的时候即内在溢出了.最多一次转了3W张照片.很简单的一段代码后来仔细检查发现其中的坑. 下面放上代码 with DMConn.AdsEdit do begin Active := False; CommandText := 'SELECT ID, Data, Ext FROM Table where 1=2'; Active := True; end; with DMDst.UniQuery do be

POI之前的版本不支持大数据量处理,如果数据过多则经常报OOM错误,有时候调整JVM大小效果也不是太好.3.8版本的POI新出来了SXSSFWorkbook,可以支持大数据量的操作,只是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式. 3.8版本的POI对excel的导出操作,一般只使用HSSFWorkbook以及SXSSFWorkbook,HSSFWorkbook用来处理较少的数据量,SXSSFWorkbook用来处理大数据量以及超大数据量的导出. HSSFWorkbook

导出弹窗的html <template> <Modal v-model="exportModal" width=400 :closable="false" :mask-closable="false"> <p slot="header" style="color:#000;text-align:left"> <span>数据导出</span> &l

表格图: jsp: 后台: @RequiresPermissions("shwindow:advertisementPutInList:view") @RequestMapping(value = "export", method=RequestMethod.POST) @ResponseBody public String exportFile(AdvertisementPutInList advertisementPutInList,HttpServletReq

由于工作中项目需求结算一次生成一批相同批次号的数据插入一个表中,然后再通过另一页面展示出来,所以需要用到一次性插入一批数据,所以就采用了SqlBulkCopy插入一批数据 1 public static int InsertSettlementRecord(SqlConnection connection, List<InventorySettlement> model) { DataTable dt = GetTableSchema(); SqlBulkCopy bulkCopy = new

在Mapper.xml最下面填写 <!-- 批量插入生成的兑换码 --> <insert id ="insertCodeBatch" parameterType="java.util.List" > <selectKey resultType ="java.lang.Integer" keyProperty= "id" order= "AFTER"> SELECT LAS

批量插入流程 数据库字段 delimiter create procedure doinsert3() begin declare i int; declare j int; ; ; ) do insert into reader_info(name,sex,birth,address,telcode) values(concat('测试',i),'男','1998-05-12','河北省',j); ; ; end while; end; 如果是在CMD窗口要加//,可视化工具就不用了.上面的代

使用非buffer 的sql 查询 比如pymysql 的 pymysql.cursor.SSCursion

$data=$AD->field("ID,Answer,State")->limit(1)->order('rand()')->select();