我使用的是TP5.1 首先去model类里面设置failed条件: 想要的效果: 数据库展示: 代码: eturn self::alias('gr') ->join('gs_staff gs','gr.user_id = gs.id') ->field('gr.id,gr.user_id,sum(gr.recharge_amount) recharge_amount,gr.create_time,gs.staff_name'); 注意: 利用sum对字段求和 后面的为设置的别名 sum(gr.

3205: 数组做函数参数--数组元素求和1--C语言 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 178  解决: 139[提交][状态][讨论版][命题人:smallgyy] 题目描述 定义一个函数来完成对参数数组中元素的排序工作,函数声明如下: int sum(int array[ ][4]);//该函数完成对array数组中的所有元素求和排序工作 在以下程序的基础上,完成对sum函数的定义,提交时,只提交sum函数的定义即可. #include <stdio.h > in

又一天结束了,今天在云和学院学习的知识下面继续来做总结. 一.常量\枚举\结构的运用 理论: 常量:const  类型 常量名 = 常量值 确定数量.确定值的几个取值:东西南北.男女.上中下. 枚举: enum Gender{male,female} 字符串与枚举的转换:(Gender)(Enum.Parse( typeof(Gender),“male”));每一个值都对应一个数字 结构体:访问修饰符struct结构名 { 定义结构成员 } 实操: 1,const tatic void Main

D. Mike and distribution time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mike has always been thinking about the harshness of social inequality. He's so obsessed with it that sometimes it

本文转载自微信公众号TIpDM. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 我们说RFM模型由R(最近消费时间间隔).F(消费频次)和M(消费总额)三个指标构成,通过该模型识别出高价值客户.但该模型并不完全适合所有行业,如航空行业,直接使用M指标并不能反映客户的真实价值,因为"长途低等舱"可能没有"短途高等舱"价值高.所以得根据实际行业灵活调整RFM模型的

一.MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期 + 时间(date + time) 函数:now() mysql> select now();+———————+| now() |+———————+| 2008-08-08 22:20:46 |+———————+ 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外,MySQL 中还有下面的函数: current_timestamp()current_timestamplocaltime()localtimelocaltimestamp —

20170104 冯诺依曼计算机(遵循冯诺依曼结构设计的计算机:存储器.运算器.控制器.输入设备.输出设备)之前也有计算机,不过在那之前的计算机是专用的,不可编程,只能干特定的事情没法干其他事.与之前计算机的一个不同在于冯诺依曼计算机是通用计算机,可以干很多事情,并且程序是可存储的(“存储程序”),多个程序可以存储在计算机中. 20170328 1.系统硬件组成 2.存储设备层次结构 3.OS提供的抽象表示 1.进程.线程.并行化:线程级并行(多核或超线程).指令级并行.单指令多数据(SIMD)

一.MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期 + 时间(date + time) 函数:now() mysql> select now();+———————+| now() |+———————+| 2008-08-08 22:20:46 |+———————+ 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外,MySQL 中还有下面的函数: current_timestamp()current_timestamplocaltime()localtimelocaltimestamp —

Signals of most probably extra-terrestrial origin have been received and digitalized by The Aeronautic and Space Administration (that must be going through a defiant phase: "But I want to use feet, not meters!"). Each signal seems to come in two

摘自http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5240905.html 1.遗传算法介绍 遗传算法,模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型,一种不断选择优良个体的算法.谈到遗传,想想自然界动物遗传是怎么来的,自然主要过程包括染色体的选择,交叉,变异(不明白这个的可以去看看生物学),这些操作后,保证了以后的个基本上是最优的,那么以后再继续这样下去,就可以一直最优了. 2.解决的问题 先说说自己要解决的问题吧,遗传算法很有名,自然能解决的问题很多了,在原理

一.1.1. 基础语法 一.1.1.1. 注释符 一.1.1.1.1. 注释符的作用 l 注释 l 解释 一.1.1.1.2. C#中的3中注释符 l 单行注释 // l 多上注释 /* 要注释的内容 */ l 文档注释 ///用来解释类或者方法 如下: namespace _注释符的使用 { class Program { static void Main(string[] args) { //这行代码的作用是将Hello World打印到控制台当中 //  Console.WriteLine

Linux shell 批量创建数据库/表 Shell 脚本如下: # create database and table HOST='localhost' PORT='3306' USER='root' PWD='' DBNAME='top123' TABLENAME='gametop800' mysql_login='' mysql_create_db='' mysql_create_table='' function mysql_create(){ echo "login mysql $H

数组 可以帮我我们一次声明存储多个相同类型的变量.用来解决同一类大量数据在内存存储和运算的功能特点:连续.同一类数据数组定义==>赋值==>取值    定义:        int[] nums0 = new int[10];//10是数组的长度        int[] nums1 = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };        int[] nums2 = new int[] { 1, 2, 3 };//不推荐 比较麻烦        int[] nums3=new in

1.问题:查询每个员工的部门名称,列出员工姓名和部门名称 select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno 2. 问题:查询员工表中,每个员工的工资等级,列出员工姓名,工资和工资等级 select e.ename,e.sal,s.grade from emp e,salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal; 3. 查询所有比自己领导入职早的员工的姓名和上级领导

摘自https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html 1.遗传算法介绍 遗传算法,模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型,一种不断选择优良个体的算法.谈到遗传,想想自然界动物遗传是怎么来的,自然主要过程包括染色体的选择,交叉,变异(不明白这个的可以去看看生物学),这些操作后,保证了以后的个基本上是最优的,那么以后再继续这样下去,就可以一直最优了. 2.解决的问题 先说说自己要解决的问题吧,遗传算法很有名,自然能解决的问题很多

​一.组成及特点 数据源.中间操作.终端操作 流只能使用一次 并行流 和 串行流 二.可以产生流的数据源 集合.文件 三.中间操作 字符串操作拼接joining(""),底层实现是StringBuilder.append(); //例1 private static String appendStr(){ List<String> stringList = Arrays.asList("h","e","l",&qu

高级算子 mapPartitionWithIndex:对RDD中每个分区(有下标)进行操作,通过自己定义的一个函数来处理 def mapPartitionsWithIndex[U](f: (Int, Iterator[T]) ⇒ Iterator[U]) f 是函数参数,接收两个参数 Int:分区号 Iterator[T]:分区中的元素 Iterator[U]:处理完的结果 aggregate:聚合操作(类似分组) 先对局部进行聚合操作,再对全局进行聚合操作 rdd1.aggregate(0)(

写在前面: LightGBM 用了很久了,但是一直没有对其进行总结,本文从 LightGBM 的使用.原理及参数调优三个方面进行简要梳理. 目录 开箱即用 quickstart sklearn 接口 增量学习 原理 回顾Xgboost LightGBM 直方图算法 Leaf-wise 生长 类别型特征支持 并行支持 不均衡数据处理 参数调优 参数说明 核心参数 超参 调优 自动调参 特征重要性 references 开箱即用 quickstart 使用 LightGBM 官方接口,核心步骤 定义

javabean必须实现WritableComparable接口,并实现该接口的序列化,反序列话和比较方法 package com.my.hadoop.mapreduce.sort; import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; public class InfoBean implement

通过原形添加方法: ==================数组去重(对象去重法)======================= Array.prototype.unique=function(){ var res = [], obj = {}; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if(!obj[this[i]]){ res.push(arr[i]); obj[this[i]] = 8; } }; return res;} var arr = ['2','

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流.反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.即把字节流转回结构化对象.Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间. 快速:读写数据的额外开销小. 可扩展:可透明地读取老格式的数据. 互操作:支持多语言的交互. (2):Hadoop的序列化格式:Writable接口 三:Hadoop序列化的作用: (1):