public function test ( ) { $User = M('authlist'); $rs = $User->join('left join wifi_shop on wifi_authlist.shopid = wifi_shop.id')->field(' wifi_authlist.id, wifi_authlist.shopid, wifi_authlist.routeid, wifi_authlist.mac, wifi_authlist.over_time, wif

//查询条件中如果有中文 $keyword= urldecode(I("request.keyword")); if ($keyword!=""){ $Model = new \Think\Model(); //SQL查询条件 $condition['name'] = array('like',"%".$keyword."%"); $condition['nickname'] = array('like',"%&qu

$user=M('user')->table(C('DB_PREFIX').'user as a')->join(C('DB_PREFIX').'role_user as b on a.uid=b.uid')->where('a.uid='.intval($_GET['uid']))->field('a.uid,a.username,a.email,a.mobile,a.password,b.role_id')->find();

使用DB查询,必须use Illuminate\Support\Facades\DB; 多数组条件查询单条数据 first() //提交加入我们数据 public function ajax_joinus(Request $request){ if($request->ajax()){ //接收数据 //$data = $request->input(); //dump($data); $data['s_aid'] = $request->input('aid'); $data['s_N

今天一白天全耗在这个问题上了,知乎2小时除外... 现在19:28分,记下来以备后查. 问题描述:从后台数据库查询人员信息,1w多条,使用一个好看的基于bootstrap的模板 Bootstrap-Admin-Template-master ,其中集成了datatable组件,使用默认配置将后台php查询的数据给到前端网页,发现速度比较慢,20s左右,急脾气的人会砸电脑,为了爱护显示器起见,解决它. 思路:1.修改后台php查询代码,实现分页,前端要看那一页就把那页的数据查出来给他,分页的数据不

#!/usr/bin/env python# -*- coding:UTF-8 -*- import pymysql# import os'''封装查询单条.多条数据'''# os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'pdbinfo = {"host": '912.168.1.133', "port": 3306, "user": 'root', "passwd&qu

ThinkPHP视图查询详解 参考http://www.jb51.net/article/51674.htm   这篇文章主要介绍了ThinkPHP视图查询,需要的朋友可以参考下     ThinkPHP提供的视图查询应用功能十分强大,用户利用视图查询功能可以将多个数据表的字段内容按需要进行指定和筛选,组织成一个基于这些数据表的视图模型,然后就可以通过该模型直接进行多表联合查询,非常方便和简单. 例如在项目中,我们定义有三个表: user          用户基础表,user_info   用

day44 索引介绍 为何要有索引? ​ 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还有一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重,说起加速查询,就不得不提到索引了 什么是索引? ​ 索引在MySQL中也叫做键或者key(primary key,unique key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发

1.在控制器MainController里面写一个方法,调用Nation表中的数据. public function zhuyemian() { $n = D("Nation");//造一个Nation对象 $attr = $n->select();//查询所有数据,返回的是一个二维数组. $this->assign("n",$attr);//将二维数组注册到模板里面显示. $this->show();//调用模板显示 } 2.新建一个显示的模板文

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

表大小 SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO; COUNT(*) ---------- 1751 SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ; COUNT(*) ---------- 1807 SQL> select count(*) from TB_USER_CHANNEL; COUNT(*) ---------- 7269 SQL> select count(*) from OSS_

SharePoint用来维护基础数据非常方便,只需要建立自定义列表,然后使用InfoPath自定义一下维护界面,就可以实现在线的增删改查,开发效率很高.如果维护的数据需要进行审批,还可以加入工作流功能.使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流,如果是很复杂的工作流,那么就需要使用VS进行开发了.现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中,其中最最重要的表

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

SQL常用高级查询包括:Join查询.子查询. 子查询: USE flowershopdb --子查询:在一个select语句使用另一个select 语句作为条件或数据来源. --查询块:一个select子句. --嵌套查询:在一个查询块中嵌套另一个查询块.内层查询叫子查询,外层查询叫主查询. --1 不相关子查询:子查询不依赖于主查询,子查询可以独立执行. --作为条件 SELECT * FROM tb_detailed WHERE c_id = (SELECT c_id FROM tb_ca

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

HQL连接查询 和SQL查询一样 hql也支持各种链接查询 如内连接 外连接 具体如下 左外连接 left (outer) join 迫切左外连接 left (outer) join fetch 右外连接 right (outer) join 内连接 (inner) join 迫切内连接 (inner) join fetch 那么今天举的例子仍然是学生Student和Grade 学生和年级的一对多的关系 一个学生属于一个年级 一个年级有多个学生 已经配置好了一对多双向关联 在此不做截图 因为不是

前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了,在大数据时代数据呈现出数据量大,数据的维度多的特点,用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据.数据处理业务场景需要实时性,需要能够快速精准的获得到需要的数据.之前的通过数据库的方式来处理数据的方式,由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求. 所以,在大数据时代使用hadoop,hive,spark,作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道. 以上提到的这些数据处理手段,只能离线数据处理方式,无法实现实时性.Solr作为补充

有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下: 输入快递公司.快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里) 在注册.登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略) 通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册.法人信息.有类似名称的公司等等 并且可以用的接口.文档都提供给我了.其中需求 1.2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现:需求 3 通过 云聚数据 来实现. 本项目的文件 因为朋友的网站是用 ThinkPHP 写的,为了保持将来代码的兼容,这三个功能也用 Th

最近因为工作需求,要制作一个网页模板,主要是用于快速开发,可以查询Sql数据表信息的模板, 昨天做好了,这个只是一个Demo,但是功能已经齐全了, 开发新的网站时,需要新增一个xml,复制粘贴网页的前端和后台,注意,前端的样式和逻辑还是要分开写的. 这样,基本上在10分钟以内,就能开发一个新的网页(只有核心的查询功能). 这是效果图: 下面记录一下这个Demo: 首先是要在Web项目的web.config中配置数据库的连接字符串和xml文件名: <appSettings> <add ke

ThinkPHP视图查询 一.总结 1.这里的视图查询和多表查询很像,当然多表查询的话肯定要支持左右链接查询 2.view:视图的使用,关键字是view 3.sql视图功能支持:thinkphp支持视图,也就是告诉我们,sql里面的视图,存储过程啥的thinkphp这些框架等都支持 二.ThinkPHP视图查询 $data=Db::view("goods","id,name,price") ->view("type",'name tname

FreeSql 采用 ExpressionTree 优化读取速读,如果懂技术的你一定知道 .NETCore 技术下除了原生代码,最快就是 Emit 和 ExpressionTree. 项目在初期使用的反射+缓存,虽然 .NETCore 优化了反射性能,但经过与Dapper性能测试对比之后,发现仍然有一定差距,改成 ExpresstionTree 后才与 Dapper 性能相当. FreeSql 支持的类型较多,实现 ExpressionTree 的复杂度较大,有兴趣的朋友可以翻阅源代码. IFr