有如下三个表 a表 b表 c表id bid other id cid other id other a表的bid关联b表的id,b表的cid关联c表的id 现在需要查询a表的时候顺带把b表和c表的相关信息也查询出来 很多人一开始就想到使用原生的sql语句select * from a left join b on a.bid=b.id left join c on b.cid=c.id;但这并不是我想要的! 直接给出使用案例 class AModel extends RelationModel
oracle 三表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点52分 Author:Marydon 左连接实现三表关联 表A---------------------------------关联第一张表B-----------------------关联第二张表c 1.语法 select * from 表名A left join 表B on A.columnX=B.columnM and A.columnY=B.columnN left join 表c on 表A=表c的i
由于程序bug,导致之前很多数据入库后信息不全,好在有基础信息表,可以通过基础信息表更新缺失字段信息 1.通过 inner join语法实现多关联更新 update a set a.name = b.name from product_detail a inner join product_base_info b on a.id = b.id 2.也可以直接用where语句 update a set a.name = b.name from product_detail a,product_ba
一.mysql自连接 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名.我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据. 分步查询 最简单的一种方式,也是最容易想到操作: SE
问题 对于select语句,我们可以通过join/outer join来关联多个表:但是对于update语句,是不能直接通过join/outer join来关联多表数据的,这里仅针对PostgreSQL. 或者说,在PostgreSQL中,就算使用update+join不会报错,但join的那部分其实是没任何效果的,如下所示: update a set value = 'test' from a join b on a.b_id = b.id join c on b.c_id = c.id wh
select * from books as A join (select * from Orders) as B on A.BookId = B.BookId select A.BookId,Authorname,title,Address,Num from books A right join (select * from Orders) as B on A.BookId = B.BookId 存储过程 jon exec sp_executesql N'SELECT [Extent1].[O
前言 不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界. 04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server
Join Operations ? SORT-MERGE JOIN – Sorts tables on the join key and then merges them together – Sorts are expensive ? NESTED LOOPS – Retrieves a row from one table and finds the corresponding rows in the other table – Usually best for small numbers
最近BA用户反馈有两句看似很像的语句返回的结果数不一样,比较奇怪,怀疑是不是Hive的Bug Query 1 返回结果数6071 select count(distinct reviewid) as dis_reviewcnt from (select a.reviewid from bi.dpods_dp_reviewreport a left outer join bi.dpods_dp_reviewlog b on a.reviewid=b.reviewid and b.hp_statda
开篇介绍 SSIS Data Flow 中有几个组件可以实现不同数据源的数据合并功能,比如 Merger, Merge Join 和 Union All.它们的功能比较类似,同时也比较容易混淆,下面是对它们之间的区别的对比总结. 下面通过三个 Data Flow 来演示这三个组件的使用以及相关的配置. 测试数据源 - 第一个数据源是一张表 USE BIWORK_SSIS GO -- Merge demo table IF OBJECT_ID('DEMO_MG_Customer','U') IS