业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

CREATE TABLE #temp (TableName VARCHAR (255), RowCnt INT)EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?'SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt DESCDROP TABLE #temp

1.创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); 2.查询时间范围 SELECT adddate('2015-11-25', numlist.id) AS 'date' FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 C

效果图: select end) as 一月份, end) as 二月份, end) as 三月份, end) as 四月份, end) as 五月份, end) as 六月份, end) as 七月份, end) as 八月份, end) as 九月份, end) as 十月份, end) as 十一月份, end) as 十二月份, year(createTime) as year from fire_disaster ') group by year; 参考地址: https://blog

Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month

我在网上看了好多写的,都差不多,甚至好多都是一个人写的被别人转载啥的,哎 我写一个比较简单的 1.mysql语句 格式化时间戳 select id,name,FROM_UNIXTIME(time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as addtime from testtable where totaltime != ''; //time是时间戳字段,查出来之后是格式化的数据 ,重命名为 addtime 显示结果 我当时没想到啊,查询的时候可以把时间格式变成时间戳 select id,n

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

<?php //获取交易统计时间戳 时间段内每小时 public function getPayCountTimeHours($start_date,$end_date){ $data = array(); //计算一共多少个小时 $hours = intval(($end_date-$start_date)/3600); for($i=0; $i<$hours ;$i++){ $arr = array(); $arr[] = $end_date - $i*3600; $arr[] = $en

/***************************************************************************************** * mysql 日期 时间戳 转换 * 说明: * 要通过Python获取数据库中的时间信息,发现需要另外进行转换才行. * * 2016-10-13 深圳 南山平山村 曾剑锋 **********************************************************************

#thinkphp+mysql+bootstrapthinkphp3.2.3,bootstrap V3一个简易的企业cms网站系统,只要将clients的host改为对应的域名即可.thinkphp.sql数据表的结构mysql初始数据账号root,密码888888步骤:1.下载2.建立数据库thinkphp,将thinkphp.sql导入3.配置config.php数据库账号密码4.解析域名,然后将clients表host改为对应的域名5.成功 github地址:https://github.

MySQL的使用用法如下所示:格式:if(Condition,A,B)意义:当Condition为true时,返回A:当Condition为false时,返回B.作用:作为条件语句使用.mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量.1.需求,主要是同一张数据表里面两个字段是否相等,判断这张表里面,实际数据和对账数据的值是否相等,可以判断合格率. SELECT s.source_code, sum( s.actual_count ) AS act_count, count(

1.mysql的时间戳timestamp精确到小数点后六位. 公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有小数点后6位,即精确度到毫秒级的,所以对于这个问题,将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样.当然了最大位数是6位,也可以是1-6之间的整数.可以根据自己的业务进行设计.这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了. 2.这里可以精确到三位. 3.实际数据如下所示:

Mysql一个非常有用的内置函数 今天碰到要把MySQL数据库中的varchar转换成date类型进行时间的比较和查询.在网上找了找,发现MySQL也跟其他数据库一样有自己内置的转换函数:str_to_date(params,convert). 例子: 比如数据库中的varchar为2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00 转换YYYY-mm-dd:str_to_date('2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00','%Y-%m-%d ') 转换YYYY

thinkphp mysql和mongodb 完美使用.第一步:在你的应用的Model文件下建立一个MonModel如下图第二步:MonModel的内容如下 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2015/12/16 * Time: 15:29 */ namespace Admin\Model; use Think\Model\MongoModel; Class MonModel extends MongoM

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

mysql 的 时间戳转date类型 select FROM_UNIXTIME(1491031706235/1000,'%Y-%m-%d') from dual;

mysql的时间戳timestamp说白了就俩问题,自动更新问题和不自动更新问题

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并