PHP连接: php.ini中将extension=php_pgsql.dll前面的分号去掉extension=php_pdo_pgsql.dll前面的分号去掉,然后设置extension_dir指向php文件下的ext文件夹. 正常情况下这样php就可以连接postgres了,但是我的仍然出错,提示“Fatal error: Call to undefined function pg_connect()”,查看Apache的日志,“PHP Startup: Unable to load dyn

Mongo数据库update操作有一个相对于Mysql的关键特性,它可以使用upsert模式,当更新的数据不存在时,直接插入,但是ThinkPHP的Mongo驱动居然不支持这一特性,没办法,自力更生了. ThinkPHP的driver层,见由于支持多种DB,又使用了继承,使用得类层次结构较深,负责Mongo驱动的是DbMongo.class.php,文件位于ThinkPHP\Extend\Driver\Db,修改Update方法的$options参数,如果update方法提供了upsert选项时

存储驱动完成了不同环境下面的文件存取操作,也是ThinkPHP支持分布式和云平台的基础. 默认的存储驱命名空间位于Think\Storage\Driver,每个存储驱动必须继承Think\Storage,并且实现下列接口方法(具体参数可以参考现有的存储驱动类库): 驱动方法 方法说明 架构方法 __construct($config='') 读取文件内容 read($filename,$type='') 写文件 put($filename,$content,$type='') 文件追加 appe

安装postgreSQL,安装目录下的lib和bin添加到path 打开Qt安装目录,找到src\plugins\sqldrivers\psql编辑psql.pro,添加INCLUDEPATH += "E:/PostgreSQL/9.2/include"LIBS += "E:/PostgreSQL/9.2/lib/libpq.lib" 编译完成后,放入plugins\sqldrivers目录

模板引擎驱动完成了第三方模板引擎的支持,通过定义模板引擎驱动,我们可以支持Smarty.TemplateLite.SmartTemplate和EaseTemplate等第三方模板引擎. 默认的模板引擎驱动的命名空间位于 Think\Template\Driver,需要实现的接口方法只有一个 fetch($templateFile,$var) 用于渲染模板文件并输出. 下面是一个Smarty模板引擎扩展的示例: namespace Think\Template\Driver; class Smar

默认的session驱动的命名空间是Think\Session\Driver,并实现下面的驱动接口:大理石构件哪家好 方法说明 接口方法 打开Session open($savePath, $sessionName) 关闭Session close() 读取Session read($id) 写入Session write($id, $data) 删除Session destory($id) Session 过期回收 gc($maxlifetime) 假设我们实现了一个Db类型的session驱

日志驱动默认的命名空间位于Think\Log\Driver,驱动类需要实现的接口方法包括: 方法 说明 架构方法 __construct($config=array()) 写入方法 write($log,$destination='') 日志驱动只需要实现写入方法即可,log参数是日志信息字符串.直线电机选型

缓存驱动默认位于Think\Cache\Driver命名空间下面,目前已经提供了包括APC.Db.Memcache.Shmop.Sqlite.Redis.Eaccelerator和Xcache缓存方式的驱动扩展,缓存驱动必须继承Think\Cache类,并实现下面的驱动接口: 方法说明 接口方法 架构方法 __construct($options='') 读取缓存 get($name) 写入缓存 set($name,$value,$expire=null) 删除缓存 rm($name) 清空缓存

1.开启事务方法 startTrans()2.事务提交方法 commit()3.事务回滚方法 rollback() 用法例子: $order = M(‘order’); $allAdded = true; //先设定一个值为 true; $data['name'] = 'winter'; $order->startTrans(); //开启事物 ;$i<;$i++){ $sign = $order->add($data); //添加一条数据到order表 if(!$sign){ $ord

前言: 最近做数据同步,需要从PostgreSql获取数据,发现一旦数据比较多,那么读取的速度非常慢,并且内存占用特别多&GC不掉. 代码样例: 为了方便讲解,下面写了事例代码,从b2c_order获取数据,这个数据表6G左右. package com.synchro; import java.sql.*; /** * Created by qiu.li on 2015/10/16. */ public class Test { public static void main(String[]

一.测试环境 benchmarksql version:4.0.8 rhel 6.3 vmware esxi 二.理解benchmarksql性能测试原理TPC-C 1.理解TPC-C TPC-C模拟一个批发商的货物管理环境.该批发公司有N个仓库,每个仓库供应10个地区,其中每个地区为3000名顾客服务.在每个仓库中有10个终端,每一个终端用于一个地区.在运行时,10×N个终端操作员向公司的数据库发出5类请求.由于一个仓库中不可能存储公司所有的货物,有一些请求必须发往其它仓库,因此,数据库在逻辑

PostgreSQL相关的软件,库,工具和资源集合. 备份 wal-e - Simple Continuous Archiving for Postgres to S3, Azure, or Swift by Heroku Barman - Backup and Recovery Manager for Postgres by 2ndQuadrant GUI pgAdmin - Postgres Administration and Management GUI phpPgAdmin - The

 #安装python pip  (在物理环境中安装) sudo apt-get install python-pip       sudo apt-get install python3-pipsudo pip install --upgrade pipsudo pip3 install --upgrade pip 备注说明: python-pip 是python2版本的包管理工具   , python3-pip是python3版本的包管理工具 ,  如果你创建了一个python2的虚拟环境 ,

1. 安装环境说明 笔者在本机的虚拟机下进行的安装,数据库已经装好了的. ubuntu16.04 x64 postgresql:9 wildfly10 2. 安装前准备 下载必要软件包(直接到官网下载即可): wildfly-10.0.0.Final.zip ejbca_ce_6_5.0.5.zip apache-ant-1.10.1-bin.tar.gz   http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-

[环境] ①Jmeter版本:3.2,JDK:1.8: ②postgresql驱动包postgresql-9.3-1103.jdbc4,将该jar包置于..\apache-jmeter-3.2\lib\文件下: 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1c2q94La  提取密码:cb5h [Jmeter配置] (1)添加配置元件"JDBC Connection Configuration": 作用:用于配置JDBC连接pg数据库: 配置: ①Validation Q

目录 SpringBoot 整合 PostGreSQL 一.PostGreSQL简介 二.关于 SpringDataJPA 三.整合 PostGreSQL A. 依赖包 B. 配置文件 C. 模型定义 D. 持久层 E. Service 层 四.高级操作 小结 SpringBoot 整合 PostGreSQL 一.PostGreSQL简介 PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),号称世界上最先进的开源关系型数据库 经过长达15年以上的积极开发和不断改进,P

概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读,详细记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序,在本地开发和运行.整体为,Spark建立数据库连接,读取数据,将DataFrame数据写入另一个数据库表中.附带完整项目源码(完整项目源码github). 1.首先在postgreSQL中创建一张测试表,并插入数据.(完整项目源码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TABLE pr

最近做了一个项目,使用Mybatis自动生成代码,下面做一下总结,被以后参考: 一.提前准备: 1.工具类:mybatis-generator-core-1.3.2.jar 2.postgresql驱动:postgresql-9.2-1003-jdbc4.jar 3.xml文件 这些我都上传到了附件上,下载链接:Download 二.XML详解 咱们的核心配置文件:mybatisGeneratorConfig.xml <?xml version="1.0" encoding=&q

安装 mongo模块 pip install pymongo 安装postgresql 驱动 pip install python-psycopg2  1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 from pymongo import MongoClient import datetime import psycopg2 def get_db(): print('connect mongo...') client=MongoClient('localhost',27017) db=c

网上的说法如下: Java开发Postgresql 数据库兼容应用的问题,与Oracle有一些不同: Java类型映射数据库类型的不同,Oracle jdbc驱动程序处理Java String类型可正常映射到数据库的Numberic(Integer),而Postgres则会出错. 另外,则是使用hibernate时经常的錯誤: operator不存在:character varying = bytea问题,不要被这个描述误导了,并不是sql语句中character varying = bytea

概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源代码解读.具体记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序.在本地开发和执行.总体为,Spark建立数据库连接,读取数据.将DataFrame数据写入还有一个数据库表中.附带完整项目源代码(完整项目源代码github). 1.首先在postgreSQL中创建一张測试表,并插入数据.(完整项目源代码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TAB