问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系

一.事务 Redis中的事务是一组命令的集合.一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行. 1.事务简介 事务的原理是先将一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令.下面看一个示例: 首先,使用multi命令告诉Redis:下面我给你的命令属于同一个事务,你先不要执行,而是暂时存起来. 然后,我们发送两个set命令来实现赋值,可以看到redis没有执行这些命令,而是返回queued表示这两条命令已经进入等待执行的事务队列中. 当所有要在同一事务中执行的命令都发给Redis后

1.首先将捕获的异常写到Redis的队列中 public class MyExceptionAttribute : HandleErrorAttribute { public static IRedisClientsManager clientManager = new PooledRedisClientManager(new string[] { "127.0.0.1:6379", "192.168.1.2:6379" }); public static IRed

先说结论 不建议在mq当中使用消息的投递顺序来保证消息的顺序一致性 反思为什么需要保留消息的顺序性 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系.消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常. 其实保证是最终结果的一致性 什么情况下会出现消息错乱 同一个消息,有多个消费者,消费时长不同,导致第一个消息未处理完成,第二个已经处理完成了 如图 不同的中间件出现乱序的原因不同 简单的解决方案 Rock

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦.流量消峰.实现最终一致性. 目前市面上已经有 RabbitMQ.RochetMQ.ActiveMQ.Kafka等,有人会问:"Redis 适合做消息队列么?" 在回答这个问题之前,我们先从本质思考: 消息队列提供了什么特性? Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求? 今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoo

Web应用中为什么会需要消息队列?主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达mysql,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力.在Web2.0的时代,高并发的情况越来越常见,从而使消息队列有成为居家必备的趋势,相应的也涌现出了很多实现方案,像Twitter以前就使用RabbitMQ实现消息队

由于公司提供的队列实在太过于蛋疼而且还限制不能使用其他队列,但为了保证数据安全性需要一个可以有ack功能的队列. 原生的redis中通过L/R PUSH/POP方式来实现队列的功能,这个当然是没办法满足需求的(没有ack功能),所以需要自己对redis的list(队列)做个小小的调整. 大体思路为在POP时将pop出的数据放到备份的地方,当有ACK请求(确认消息被消耗)后将备份的信息删除掉:每次在pop前需要检查备份队列中有没有过期的数据没有ack的,如果有则PUSH到list中后再从list中

Qt事件机制 Qt程序是事件驱动的, 程序的每个动作都是由幕后某个事件所触发.. Qt事件的发生和处理成为程序运行的主线,存在于程序整个生命周期. Qt事件的类型很多, 常见的qt的事件如下: 键盘事件: 按键按下和松开. 鼠标事件: 鼠标移动,鼠标按键的按下和松开. 拖放事件: 用鼠标进行拖放. 滚轮事件: 鼠标滚轮滚动. 绘屏事件: 重绘屏幕的某些部分. 定时事件: 定时器到时. 焦点事件: 键盘焦点移动. 进入和离开事件: 鼠标移入widget之内,或是移出. 移动事件: widget的位

声明:参考文章:https://blog.csdn.net/myNameIssls/article/details/75471012?locationNum=2&fps=1 一·使用maven,在项目中引入redis启动器 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId&

最近公司某个行情推送的rabbitmq服务器由于客户端异常导致rabbitmq队列中消息快速堆积,还曾导致过内存积压导致rabbitmq客户端被block的情况.考虑到行情信息从业务上来说可以丢失部分消息,并不要求完全可靠.为了尽量避免某个客户端未及时消费影响整个mq,故考虑对某些队列中的消息设置TTL.如下: rabbitmqctl set_policy TTL "ttl.*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues具体

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

一.识别系统消息,并派出该消息 EventLoop(应用程序的事件循环),用于循环的从系统消息队列中获取系统消息(包含消息的各种参数:如鼠标位置,事件类型,鼠标左右键,哪个键盘键等),然后派发相应的事件给窗口进行处理. 二.继承自EventDispatcher 由于继承字EventDispatcher,所以可以添加自定义事件,并将某个对象作为它的事件处理对象(也叫Listener),对它派发的事件进行处理.如果派发的事件刚好是鼠标或键盘事件,这就能够让Listener获取鼠标的位置信息或键盘信息

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织(JCP)内开发的标准(代号JSR 914).2001年6月25日,Java消息服务发布JMS 1.0.2b,2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务(Java Message Service,JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的.这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重

Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使

4.4消息通知 4.4.1任务队列 传递任务的队列.与任务队列进行交互的实体有两类,一类是生产者,一类是消费者. 生产者将需要处理的任务放入任务队列中,二消费者不断从任务队列中读入任务 信息并执行. 优点: 松耦合 生产者和消费者无需知道彼此实现的细节 易于扩展 消费者可以有多个,而且可以分布在不同服务器 4.4.2使用redis实现任务队列 3.4.2节中的lpush和rpop|lpop命令可以实现队列概念,伪代码: # 无线循环读取任务队列的内容 loop $task = rpop queu

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持

参考:<Redis入门指南>第4章进阶 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想到Redis的列表类型,3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念.如果要实现任务队列,只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中,另一边让消费者不断地使用RPOP命令从该键中取出任务即可. 在小白的例子中,完成发邮件的任务需要知道收件地址.邮件主题和邮件正文.所以生产者需要将这三

redis在项目中的应用  ps:PHP 会自动 关redis连接 不需要手动关 对于临时的数据 可以不经过数据库直接redis上操作<pre>/*消息队列实例 消息队列详细步骤在http://newmiracle.cn/?p=227*/public function insertinfo(){  //连接本地的 Redis 服务        $redis = new \Redis();        $redis->connect('127.0.0.1', 6379);       

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况