客户端请求:<?phpnamespace app\index\controller; class Index{ public function index() { $client = new \swoole_client(SWOOLE_SOCK_TCP, SWOOLE_SOCK_SYNC); $ret = $client->connect("192.168.10.10", 9502); if(empty($ret)) { echo 'error!connect to swo

目录结构: 服务器端: <?php /* *author:hdj */ namespace app\Console; use think\console\Command; use think\console\Input; use think\console\Output; class Websocket extends Command{ protected $server; protected function configure() { $this->setName('websocket:s

环境:Centos6.4,PHP环境:PHP7 <?php //创建TCP服务器 /** * $host 是swoole需要监听的ip,如果要监听本地,不对外服务,那么就是127.0.0.1;如果我要监听外网,比如我本地是192.168.9.155,我可以监听这个IP,如果本机分配的192.168.9.155的IP,外网在访问IP的时候,就可以相应对应的TCP服务.当然也可以同时监听多个IP */ /** * $port端口号.如果选择1024以下的端口号,需要root权限,如果swoole和p

一.什么是Clelery Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件 Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成.包括,RabbitMQ, Redis等等 任务执行单元 Worker是Celery提供

火于异步 1995年,当时最流行的浏览器--网景中开始运行 JavaScript (最初称为 LiveScript). 1996年,微软发布了 JScript 兼容 JavaScript.随着网景.微软竞争而不断的技术更新,在 2000年前后,JavaScript 相关的技术基础准备就绪. 随后到 2005 年前后,以 Google 为首开始重视使用 AJAX(即 Asynchronous JavaScript and XML),使得复杂的网页交互体验接近桌面应用. 然后,随着 Web 应用变得

在 PowerShell 中要执行任务脚本,现在通常使用 Runspace,效率很高:任务比较多时,用 Runspace pool 来执行异步操作,可以控制资源池数量,就像 C# 中的线程池一样 ================================================ 为了对比,我们分别采用同步和异步(多线程)方式,模拟执行10个任务,并且每个任务都接收一个参数,执行完成后返回执行结果 ===========================================

问题描述:在使用Laravel框架实现动态网页时,若有些操作计算量较大,为了不影响用户体验,往往需要使用异步方式去处理.这里使用supervisor和laravel自带的queues实现. Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 superv

https://cn.vuejs.org/v2/guide/computed.html#基础例子 计算属性 vs 侦听属性 Vue 提供了一种更通用的方式来观察和响应 Vue 实例上的数据变动:侦听属性.当你有一些数据需要随着其它数据变动而变动时,你很容易滥用 watch——特别是如果你之前使用过 AngularJS.然而,通常更好的做法是使用计算属性而不是命令式的 watch 回调.细想一下这个例子: <div id="demo">{{ fullName }}</d

我们用redux执行同步的时候,都是先发起一个dispatch(actionCreator()) 1.先在actionCreator()中生成一个action对象. 2.由dispatch方法将action传到reducer. 3.reducer中计算新state 4.新state保存到store中 5.因为容器组件将state作为props传给展示组件,state更新后,展示组件渲染更新的部分(因为props更新了) 如何实现异步操作:     当我们发起一个异步任务时,我们会注意两个时间点:

本文首发于 Ficow Shen's Blog,原文地址: Combine 框架,从0到1 -- 4.在 Combine 中执行异步代码. 内容概览 前言 用 Future 取代回调闭包 用输出类型(Output Types)代表 Future 的参数 用 Subject 取代重复执行的闭包 总结 前言 你的应用可能会使用一些常见的模式来处理异步事件,比如: 完成处理器(Completion handlers).它其实是调用方提供的一个闭包,当一个耗时任务完成后,这个闭包会被调用一次: 闭包属性

批量执行异步任务CompletionService 核心思想,就是将异步结果放入到阻塞队列中,然后再消费队列,实现异步任务批量执行 接口方法说明 Future<V> submit(Callable<V> task); Future<V> submit(Runnable task, V result); Future<V> take() throws InterruptedException // 阻塞式调用; Future<V> poll();

今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新轮播图接口 内容详细 1.celery介绍,架构 # celery: 分布式(放在多台机器)的 异步任务 框架 Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 Celery is a project with minimal funding, so we don't support

redis安装 官网下载redis 下载完成之后解压: 进入redis目录执行make: 进入src目录启动redis 启动成功如下: 启动后连接redis 编译安装hiredis 下载:https://github.com/redis/hiredis/releases 解压: 进入编译: 进入swoole重新编译swoole: 清除之前make产生文件: 重新make:  之后sudo make install 检验:php -m 查看php拓展 有swoole安装成功 检验是否支持redis

应用场景如下: 假如要发100封邮件,for循环100遍,这种方法显然是不可取的. 在一些比较繁杂的业务里,我们很可能有超过1万的邮件要群发.那我们怎么处理这个延迟的问题? 答案就是用异步.把"发邮件"这个操作封装,然后后台异步地执行1万遍.这样的话,用户提交网页后,他所等待的时间只是"把发邮件任务请求推送进队列里"的时间.而我们的后台服务将在用户看不见的地方跑. 在实现"异步队列"这点上,有人采用MySQL表或者redis来存放待发送的邮件,然

为了适应异步编程,减少回调的嵌套,我在项目中引入了Async,当批量处理且需要同步执行一些逻辑相同的异步函数时,觉得还是Async最为靠谱. 我有一个类似下面代码的场景,依据数组中的每一个元素执行一个异步回调函数,比如http.get. var http = require('http'); var fs = require('fs'); var args_array = [ {name: "hao123", url: "http://www.hao123.com/index

简单的单线程队列 -- 工作的时候遇到劣质打印机.给打印机发消息,打印机就会打印,如果在打印机还在打印的时候,就 再发消息打印,就会出现消息丢失.所以需要给上一个任务一些处理的间隔时间. 单线程的消息队列示例 package demo1; import java.util.LinkedList; public class Main { /** * @param args */ private static Thread thread; private static LinkedList<Runn

celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度.采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 1. 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使用redis.rabbitmq等作为broker 2. 处理任务的消费者workers:broker通知worker队列中有任务,worker去队列中取出任务执行,每一个worker就是一个进程 3. 存储结果的backend:执行结

微软的StorageFile只支持异步的方式进行文件操作,我之前也封装过一个StorageHelper,但是当所有的方法都是异步的时候也带来一些问题 1.比如我们不能在构造函数调用异步代码(等待), 2.比如我们在离开App的时候我们需要对数据进行快速的保存(在事件中),这个时候就不适合用异步了,异步可能会导致保存失败,因为App已经不在前台了 最近就遇到了一个这样的需求 我封装了一个SqliteHelper类,提供了一些数据库操作的一些常用方法,在数据库使用之前,需要保证数据库路径的文件夹是存

原生celery,非djcelery模块,所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度.采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使用redis.rabbitmq等作为broker 处理任务的消费者workers:broker通知worker队列中有任务,worker去队列中取出任务执行,每一个

本文首发自安全脉搏,转载请注明出处. 前言 ThinkPHP官方最近修复了一个严重的远程代码执行漏洞.这个主要漏洞原因是由于框架对控制器名没有进行足够的校验导致在没有开启强制路由的情况下可以构造恶意语句执行远程命令,受影响的版本包括5.0和5.1版本. 测试环境: ThinkPHP 5.1 beta+ win10 64bit + wamp 漏洞分析 网上已经有些分析文章了,我就正向分析下这次漏洞过程.不同版本的ThinkPHP调用过程和代码会稍有差异,本文分析的是ThinkPHP 5.1 bet