连接数据库配置及Model数据模型层 convertion.php config.php 1.在config.php做数据库连接配置 2.修改配置 /* 数据库设置 */ 'DB_TYPE' => 'mysql', // 数据库类型 'DB_HOST' => 'localhost', // 服务器地址 'DB_NAME' => 'mydb', // 数据库名 'DB_USER' => 'root', // 用户名 'DB_PWD' => '', // 密码 'DB_PORT'

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

/** * HQL的内连接查询 * String hql="from Customer c inner join fetch c.linkmans"; */ @Test public void test8(){ Session session = HibernateUtil.getCurrentSession(); Transaction tr = session.beginTransaction(); /** * 内连接:显示内连接 on / 隐示内连接 where * 内连接:交集

内连接查询:可以查询两个或者两个以上的表,当两个表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这两个表: 当该字段的值相等时,就查询出该记录. 前期准备两个表: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), fun

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

1.语法: select 字段列表 from table1,table2 where 子句: select 字段列表 from table1 as 别名1 inner join table2 as 别名2 on 连接条件: 注解: 1.两个表进行内连接的时候必须加on条件(即两个表中相同的字段) 2.可以给数据表起一个别名 3.当数据表中有公有的字段的时候,必须使用别名来区分那个表中的字段. 4.查询数据表中所有的数据,可以用数据表.*

连接查询: 当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同数据,当两个或者多个表中存在相同意义的字段时, 便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询. 自连接: 如果在一个连接查询中,涉及的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询.自连接是一种特殊的内连接, 它是指相互连接的表在物理上为同一张表,但可以在逻辑上分为两张表. 例:下面是一张公司员工表,要求找出每个员工的上级,并显示员工名和上级名. 如图,name表示员工名,id表示员工编号,mac表示上级编号 此时,员工表和上级表在同一个表

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段

如:表a,连接表b,b中有多条符合查询的记录 1.建立需要的子查询 $sub = DB::table('b')->select(['aid'])->selectRaw('max(id) as id')->grouBy('id'); 2.建立连接查询 $_list = DB::table('a')->leftJoin(DB::raw('({$sub->toSql()}) as b),'a.id','=','b.aid)->get() 这样就可以使得左连接查询中右表记录只查

实现步骤: 1. 新建两张对应表的类 例如: 第一张表对应的类 { class ManagerInfo { public Table1 group { get; set; } //重点 需要内连接的字段,随便起名便可 public int Mid { get; set; } public string Mname { get; set; } }} 第二张表对应的类,和以往的一样,没有什么异样 class Table1 { public int id { get; set; } public st

点击打开所使用到的数据库>>> 1.使用内连接获取客户"王传华"所有的订单信息和客户信息. 使用内连接获取客户"王传华"所有的订单信息和客户信息: select * from customer c join orders o on c.customerID=o.customerID where cName=' 王传华 ' 2.使用内连接获取客户"王传华"所有的下单日期信息,要求显示客户姓名和下单日期. 使用等值连接获取客户&qu

一.连接 1.FDConnection:创建一个临时连接定义 资料:http://www.cnblogs.com/zhenfei/p/4105515.html 连接芒果数据库:选则Mongo(芒果),服务器地址. 2.FDMongoQuery:与数据库.表关联,并与上面的Connection连接. 直接选择连接 代码连接 FDMongoQuery1.Close; FDMongoQuery1.FieldDefs.Clear; // Setup new connection FDMongoQuery

转自https://blog.csdn.net/l690781365/article/details/76261093 1.首先了解 on .where 的执行顺序以及效率? from a join b 与 from a, b 产生的临时表结果集 都是执行笛卡尔积即(select * from a cross join b )两表的行乘积数. on :与取得结果集同步进行数据刷选及过滤. where : 获得结果集之后,才进行数据刷选及过滤. 执行顺序:on在上游,where在中游,having

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作     数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作  数据库层面 (3)使用Session进行批量操作   会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的execu

连接查询:     交叉连接:   交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡尔积,也就是返回第一个表中符合查询条件的数据航数乘以第二个表中符合,查询条件的数据行数,例如department表中有4个部门,employee表中有4个员工,那么交叉连接的结果就有4 * 4 = 16条数据 SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2; SELECT * FROM 表1,表2; 从上述描述情况可以看出,交叉连接的结果就是两个表中所有数据的组合.需要注意的是,在实际开发中这种

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作 数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作 数据库层面 (3)使用Session进行批量操作 会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的executeUpdat

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/YPN85WBNcnhk8xKjTPTa2g 作者:李勇 目录: 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 Dat

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

1.内连接查询:inner join ... on 只有满足条件的记录才能够出现在结果关系中,即完全相等.自连接查询是一种特殊的内连接查询. 2.外连接查询: 1>左外连接 / 左连接:返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录. 2>右外连接 / 右连接:返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录. 3>全外连接:返回两个表中所有的数据记录. 3.子查询 子查询常用的操作符有:any(some).all.in.exists. 1>any(some): select