比如 下面的语句 , 用于分组统计 select count(*) from es_diabetes where uid=43658 GROUP BY uniques 结果明显不是我们想要得,为什么呢,因为这是个group up分组 改为下面的,先去重 , 再分组 select count(DISTINCT uniques ) from es_diabetes where uid=43658 group by 是分组,不能直接用于 count 统计 但是select还是可以的 或者 可以使用 子

select sum(a1.`num`)   from `order_orderlistrow` as a1 INNER JOIN `order_orderlist` as a2 on a1.`order_orderlist_id`  = a2.`id`  where a1.`goods_good_id` ='54' and a2.`state` <> '0'

聚合函数 名称 作用 Max() 最大值 Min() 最小值 Sum() 求和 Count() 计数 Avg() 平均值 关键字: aggregate 聚合查询通常都是配合分组一起使用的 关于数据库的模块 基本上都在django.db.models里面 如果上述没有那么应该在django.db里面

在SQL语句查询中,Group By语句时常用来进行分组操作,有时候在分组的同时还需要计算出每个组的数量多少.在Sqlserver数据库中可以使用Group By加Count聚合函数来实现此功能,即通过Group By语句分组并计算出每组数量. 例如有个数据表Record表,里面有字段:TypeId,UserName,CreateTime等几个字段. 我们需要汇总每种类型分别有多少个人,可使用下列语句来实现: Select TypeId, Count(Distinct(UserName)) AS

说到分组统计估计大家都不会陌生,就是数据库的group by语句,但是当我们采用solr4.5全文检索时,数据库提供再好的sql语句都没有任何的意义了,那么在solr4.5中我们如何做到分组统计呢?其实很简单,下面我们来看看怎么做. 示例场景: 现在有个电子商务网站的产品搜索功能,不同的商家发布不同的产品,我们想通过关键词“手机”去查找不同商家下面有多少有关手机的产品.假设索引库的结构是产品id(id).产品标题(title).产品价格(price).商家id(companyId). 以下示例采

函数与分组查询数据 系统函数分 聚合函数.数据类型转换函数.日期函数.数学函数 . . . 1. 聚合函数 主要是对一组值进行计算,然后返回一个值. 聚合函数包括 sum(求和).avg(求平均值).min().max().count(求数量) sum函数语法  :  sum(列明) select sum(sno) as 序号和 from stu_info avg select avg(sno) as 序号平均值 from stu_info . . . count 用来一组值的个数,统计 sel

ORM操作 https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html 一.一般操作 1. 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwarg

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

实战经历,由于本人在共享单车上班,我们的单车管理模块,可以根据单车号查询单车,但是单车号没有设置unique(独一无二约束),说以这就增加了单车号可能重复的风险,但是一般情况下,单车号是不会重复的,因为平台的单车都是人工录入的,但是二般情况下,就会出现,一旦出现,那么就shit了,很不幸,今天就出现了这个问题,“一个单车号,可以在单车管理模块查出来有两条记录”这个时候,我们就必须把出现这种问题的单车号,再次手动编辑改变,由于数据库里,单车管理表里有成千上万个单车,但是,都有哪一个单车号出现了两次

思想 先排序在汇总 sql server里分组查询通常用于配合聚合函数,达到分类汇总统计的信息.而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序,排序后相同类别的信息会聚在一起,然后通过需求进行统计计算. 使用GROUP BY进行分组查询 实例演示 --查询男女生的人数 在没有学习分组查询之前,我们可以安装常规的思路解决查询需求: select count(*) from student where sex='男' select count(*) from student where sex='女' 那

接着前面的例子,举例聚集查询和分组查询例子如下: 1.查询人民邮电出版社出了多少本书 >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').count() >>> from django.db.models import * >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').aggregate(Count('title')) 2.查询陈吉出的书总价是多少

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

摘要: 单表查询 多表查询 聚合查询 分组查询 一.Django ORM 常用字段和参数: 常用字段:#AutoFieldint自增列,必须填入参数primary_key = True,当model中如果没有自增列,则会自动创建一个列名为id的列#IntegerField一个整数类型,范围在--2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存)#CharField字符类型,必须提供max_length参数,max_length表示字符长度Ti

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

一.聚合查询与分组查询(很重要!!!) 聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1.查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

聚合查询 聚合对查询的结果进行一步的计算加工. aggregate()是QuerySet 的一个终止子句 ,他的作用是,返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count [示例] # 查询价格最高的书和价格最低的书 ret = models.Book.objects.all().aggreg

1.in关键字.in的效率高于or. in (value1,value2,...) 或者not in (value1,value2,...) 2.between ... and ... between value1 and value2或者not between value1 and value2 3.like,“%”匹配任意多个字符,“_”匹配一个字符. 4.查询空值.空值表示数据未知.不适用. 1>is null: 2>is not null: 5.order by. 支持单列排序,也支持