工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t
首先我们来看一个带排序的查询,点击工具栏的显示包含实际的执行计划. 1 SELECT * FROM AdventureWorks2008R2.Person.Person WHERE FirstName LIKE 'w%' ORDER BY 1 从执行计划里可以看出,SELECT运算符包含了内存授予(Memory Grant)信息(一般情况下不会出现,这里是因为我们的语句包含排序操作).内存授予是KB为单位,是当执行计划中的一些运算符(像Sort/Hash等运算符)的执行,需要使用内存来完成——因
由于表中的数据过多(我的超过了50W+),查询select * from table ....报告内存溢出 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRowFast(MysqlIO.java:1621) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRow(MysqlIO.java:1398) at com.mys
思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行
ACCESS有个BUG,那就是在使用 like 搜索时如果遇到日文就会出现“内存溢出”的问题,提示“80040e14/内存溢出”. 会出问题的SQL: where title like '%"keyword"%' 解决办法: 现在换成下面的就不会出现内存溢出了:where InStr(1,LCase(Title),LCase('"keyword"'),0)<>0
一.由于具有多张宽表且字段较多,每个宽表数据大概为4000万条,根据业务逻辑拼接别名,并每张宽表的固定字段进行left join 拼接SQL.这样就能根据每个宽表的主列,根据每个宽表的不同字段关联出一张新的集合.由于下来要进行分页查询,如果要使用SparkSQL进行分页查询,需要增加序号列,那么就在刚才的Sql之前增加一句 create table tableName as SELECT ROW_NUMBER() OVER() as id,* from (拼接的SQL) 就可创建一张带自增序列
1.前言 在进行垃圾收集之前需要普及几个比较重要的概念. 2.内存溢出和内存泄露的概念和区别: (1):内存溢出(out of memory):是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间可以分配,系统不能满足需求,出现了out of memory:比如申请了一个int,但是它存了long才能存下的数,那就是内存溢出. (2):内存泄露(memory leak):是指程序在申请内存之后,无法释放掉已经申请到的内存空间,它始终占用着内存,这样越积越多,最后内存被占光.内存泄露一般都是因为内存中有一块很