最近在使用TP框架写一个读取excel数据并将其插入到mysql数据库中的小功能.当excel中的数据条数非常多(几千甚至上万),并且多很多个列,并且某些列的内容还非常多的时候就容易出现问题. 第一种:(亲测) 在for循环中使用普通的add()方法进行数据写入.耗时最多. 第二种: 使用事务提交,每个指定间隔下提交一次事务,分批写入的思路.效率尚可. 第三种:(亲测) 通过循环将每条要写入得数据都放在一个数组里面,然后使用TP自带的批量写入方法,addAll()方法进行数据更新. 不过这种方法

测试过程经常用到插入数据 我们首先建一个函数: delimiter # create procedure test_double() begin declare i int default 0; declare j int default 1; declare k int default 1; while i < 2000 do insert into cdyy(projectname,projectno,creattime) values (CONCAT('测试预约项目0000',j),CON

最近公司新增功能要求导入excel,并读取其中数据批量写入数据库.于是就开始了这个事情,之前的文章,记录了上传文件,本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传. 上代码: 1.首先这是一个依赖第三方的事情,故而需要导入jar包 <!-- read excel start --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId&

原文地址:https://www.zhaimaojun.top/Note/5475296 将数组存储到数据库的方法 (本人平时同csharp编写代码,所以本文中代码都是csharp代码,有些地方java和csharp有所不同,文中会有提示) 方法一: 现在的电脑或者手机代码运行速度已经相当快了,而且各种语言,尤其是python,csharp,java等解析类语言的运行效率也大大提升,所以对字符串的操作很简单快速了,所以很多人都喜欢将数据作为字符串进行操作.本方法就是将数组拼接后存储到数据库.基本

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 标签: it 分类: C#1)   insert循环插入:2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename);3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);1.生成测试的datatable表,表结构如下:UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   | 

  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数据,然后通过ajax技术向后台一般处理程序传递JSON,后台又是如何获取传来的JSON,并对JSON数据转换,然后将转换后的数据写入数据库的! 介绍这些步骤实现前,先说说自己的辛酸:絮叨辛酸,是因为为了实现这个功能,我真的用了很

将RichTextBox的内容直接写入数据库: private void button1_Click(object sender, EventArgs e) {    System.IO.MemoryStream mstream = new System.IO.MemoryStream();    this.richTextBox1.SaveFile(mstream, RichTextBoxStreamType.RichText);    //将流转换成数组    byte[] bWrite =

摘自:http://blog.csdn.net/mazhaojuan/article/details/8592015 通过js获取前台数据向一般处理程序传递Json数据,并解析Json数据,将前台传来的Json数据写入数据库表中  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数

使用session_set_save_handler()函数,将Session的内容写入数据库 <?php /* *@author Fahy *@link http://home.cnblogs.com/u/HuangWj *数据库为mysql, *数据库名为session,表名为session, *表中字段包括PHPSESSID,update_time,client_ip,data */ class Session{ private static $handler = null; privat

通过python操作GeoLite2-City.mmdb库将nginx日志写入数据库 # 创建存放nginx日志的表accesslog2 CREATE TABLE `accesslog2` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtime` datetime DEFAULT NULL, `ip` varchar(128) DEFAULT NULL, `url` text, `status` int(11) DEFAULT NULL, `lat

#include<sys/socket.h> #include<sys/types.h> #include<sys/stat.h>//包含文件的全部结构,属性 #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<unistd.h> #include<error.h> #include<netinet/in.h> #incl

session高级应用将用户信息写入到数据库中 首先建立数据库表 在实验数据库sqldb中建立session表,用于存储数据 在根文件夹下建立须要用到的文件(重点是session,class.php这个类文件.包括列一些方法) 在session.class.php中主要用到的是session_set_save_handler()这种方法.借助PDO进行数据操作.用类编写写入数据库表中, 类中定义了一些静态方法,其属性也要为静态的,这样session的数据就直接写入数据库中,而不是保存在本地目录中

1.引用服务 2.前端 <h2>这里是上传Excel功能页面</h2> <div> <form action="/Improve_Excel/get_Excel" method="post" enctype="multipart/form-data">//上传文件必须要设置enctype="multipart/form-data"!!! <input type="

一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

前言: 最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比,而 jira 当前的 Tempo 插件只能统计个人工时.于是就写了个报表工具,将 jira 中导出的个人工时excel表格 导入数据库,在后端处理各个业务工时占比.后来研究了 jira 的 API 文档 ,放弃了之前的思路,直接调用 jira  API 处理数据 ,这个先不谈.这篇博客主要介绍 Django 上传文件,然后解析 excel 导入数据库. 一.上传文件: 将文件上传到服务器指定路径,其实很简单,一共有三个步骤: 1.

DataTable数据批量写入数据库三种方法比较 1)   insert循环插入: 2)   sqldataadapter.update(dataset,tablename); 3)   sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable); 1.生成测试的datatable表,表结构如下: UniqueID(主键,自动增长)   |   CompanyName   |   CompanyCode   |   Address   |   Owner   |   Memo 共6

图形数据写入数据库 用FileStream对象读模式打开图形文件 Dim 文件对象 As New FileStream(图形文件名, FileMode.Open, FileAccess.Read) 定义字节类型的数组(大小为文件长度) Dim 数组() As Byte ReDim 数组(文件对象.Length ) 读文件到数组 文件对象.Read(数组, 0, 文件对象.Length) 文件对象.Close() 写入到数据源 数据集.Tables(数据表).Rows(记录号).Item(图形字段

接上期 dataset简而言之可以理解为 虚拟的 数据库或是Excel文件.而dataset里的datatable 可以理解为数据库中的table活着Excel里的sheet(Excel里面不是可以新建很多表吗). 这样说应该很容易懂了,相当于dataset只是暂时存放下数据,微软官方解释是存在内存中.至于为啥要找个"中介"来存数据,这个估计是为了和SQL匹配. 好了,接下来说下这次的重点. 在把Excel的数据存到dataset后,我们要把dataset的数据存入SQL才算完事. 废

$filePath为文件路径,上传文件则返回文件路径调用下面函数即可public function readText($filePath,&$errorCode,&$errorMessage){ try{ $file = fopen($filePath, "r"); // 只读文件 if(empty($file)){ $errorCode = 201; $errorMessage = "file not found"; return; } $i =

// Excel 读取写入数据库 // 3.8版本的poi  4.0 可以不用写  parseCell  这个方法,可以直接赋值 STRING 类型 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDataFormat; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil; import org.apache.poi.hs

如题  建议将日志级别设置为ERROR.这样可以避免存储过多的数据到数据中. 1  logback 配置文件(如下) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration scan="true"> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender&q