搜索器用于封装查询条件表达式,必须在模型中定义,只有使用模型操作数据时才能用搜索器.调用搜索器时使用的是数据表字段,可以不用定义搜索器方法,默认是 = 条件:如果不是数据表字段,必须定义对应的搜索器方法. 1. 调用搜索器 直接调用,默认查询条件是 = UserModel::withSearch(['name'], ['name' => '张三']) ->fetchSql(true) ->select(); SELECT * FROM `user` WHERE `name` = '张三'

写了个工具,各个分享渠道上传太难了,在这里分享给大家吧! 中文名称:超级文件搜索器 英文名称:  SuperSearch 适用对象:硬盘里文件达到数万至数千万级的用户 运行环境:WindowXP,Window7,Window8,Window8.1,Window10,Window2008 .Net framework 4.0以上 工具介绍:本工具可以完成对本地电脑或硬盘中的文件进行快速查找,不管你硬盘中是有几十个文件,还是有数千万个文件,你只需要在搜索框里输入这个文件的文件名中的一部分,或者其存放

最近由于工作的需要, 要分析大量C#代码, 在数万个cs文件中搜索特定关键词. 这是一项非常耗时的工作, 用Notepad++要运行接近半个小时. 于是我利用WEBUS2.0 SDK创建了一个代码搜索器程序, 非常方便的完成了这项工作. Code Search程序首先会在选定的目录中搜索所有cs文件: private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { try { if (folderBrowserDialog1.ShowDialog

在前文 [源代码] - C#代码搜索器 中我开发了一个代码搜索器. 我对其做的最后改动是将索引保存到磁盘中, 以备今后使用. 如今, 我在工作中又接到一项新任务: 有一个大项目, 其中10个负责数据访问的service即将被淘汰, 将会替换成entity framework的方式. 这10个service一共有近130个operation. 项目中所有调用这些operation的地方都必须被替换成新的EF方式. 整个项目有47902个cs文件. 现在要做个分析, 找到所有需要修改的地方. 稍作思

WEBUS2.0 In Action - [源代码] - C#代码搜索器 最近由于工作的需要, 要分析大量C#代码, 在数万个cs文件中搜索特定关键词. 这是一项非常耗时的工作, 用Notepad++要运行接近半个小时. 于是我利用WEBUS2.0 SDK创建了一个代码搜索器程序, 非常方便的完成了这项工作. Code Search程序首先会在选定的目录中搜索所有cs文件: private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { try

前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这里我们已经知道如何建立索引,那么本章将会详解如何搜索索引目录中的索引文档索以及如何创建索引搜索器和六种文档搜索器(搜索器)的实现. luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引搜索器 索引搜

一.搜索处理器简介 所有的请求处理器都实现一个Java类,本例实现了solr.SearchHandler.在运行时,solr.SearchHandler被解析为内置的Solr类org.apache.solr.handler.component.SearchHandler.一般来说,只要在solrconfig.xml文件中看到一个前缀为solr.的类,一般都是Solr的核心Java包之一.在配置文件中利用solr.前缀简写Solr类的名称,运行时再解析至相应的内置Solr类,这种方式让配置文件看起

安装 npm i vuex vuex 的使用 先创建好如图所示的文件: 编写 modules 下的 params.js const param = { state: { params: {} }, mutations: { UPDATE_PARAMS: (state, data) => { //更新数据 state.params = data } } } export default param 编写 getters.js 文件 const getters = { params:state =>

课上完了连老师见都没见一面QAQ....记录一下该小项目 效果如下: 1.实现文件搜索功能,并封装为类 1)首先是文件搜索类Rapidfinder的构造函数和析构函数和文件信息初始化函数和文件路径规格化函数:重新初始化文件函数 CRapidFinder::CRapidFinder(HWND MainHwnd, CString MatchName, CString MatchDir) { m_hThrds = NULL; InitializeCriticalSection(&m_gCritical

项目主页:https://searchcode.com/ 查看API:https://searchcode.com/api/ 关于:https://searchcode.com/about/ Search 18 billion lines of code from over 300,000 projects Search over projects from Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project

dig命令   dig命令是常用的域名查询工具,可以用来测试域名系统工作是否正常. 语法 dig(选项)(参数) 选项 @<服务器地址>:指定进行域名解析的域名服务器: -b<ip地址>:当主机具有多个IP地址,指定使用本机的哪个IP地址向域名服务器发送域名查询请求: -f<文件名称>:指定dig以批处理的方式运行,指定的文件中保存着需要批处理查询的DNS任务信息: -P:指定域名服务器所使用端口号: -t<类型>:指定要查询的DNS数据类型: -x<

该软件的算法非常简单,适合小白练手.(E语言写的)1.OD加载该软件,输入bp MessageBoxA 2.点击注册 3.OD就会中断下来了 4.按ALT+K打开调用堆栈 5.往上翻,就来到算法处了 6.C语言实现算法注册机 7.注册成功 要实现爆破,只需要把00469760     0F95C0          setne   al这行用NOP填充. 以上都是个人理解,说的不对的地方请指正.

一.solr搜索流程介绍 1. 前面我们已经学习过Lucene搜索的流程,让我们再来回顾一下 流程说明: 首先获取用户输入的查询串,使用查询解析器QueryParser解析查询串生成查询对象Query,使用所有搜索器IndexSearcher执行查询对象Query得到TopDocs,遍历TopDocs得到文档Document 2. Solr搜索的工作流程: 流程说明: 用户输入查询字符串,根据用户的请求类型qt(查询为/select)选择请求处理器RequestHandler,根据用户输入的参数

package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils; import org.apache.lucene.document.Document; import or

package com.ljq.utils; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Inde

在上一篇中,我们初步理解了索引的增删改查基本操作.本文着重介绍一下常用的搜索,以及搜索结果的排序和分页.本文的搜索主要是基于前一篇介绍的文本文件的索引,建议下载最后改进的demo对照着看阅读本文,同时大家可以自己动手创建一些测试文本,然后建立索引并搜索试试看. 一.初步认识搜索 先从上一篇示例代码中我们摘录一段代码看看搜索的简单实现: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 private TopDocs Searc

FuzzyQuery是一种模糊查询,它可以简单地识别两个相近的词语.下面以11.10为例进行详细介绍. package ch11; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWr

用户在搜索引擎中进行搜索时,常常查找的并非是一个简单的单词,很有可能是几个不同的关键字.这些关键字之间要么是紧密相联,成为一个精确的短 语,要么是可能在这几个关键字之间还插有其他无关的关键字.此时,用户希望将它们找出来.不过很显然,从评分的角度看,这些关键字之间拥有与查找内容无关 短语所在的文档的分值一般会较低一些. PhraseQuery正是Lucene所提供的满足上述需求的一种Query对象.它的add方法可以让用户往其内部添加关键字,在添加完毕后,用户还可以通过setSlop()方法来设定

PrefixQuery就是使用前缀来进行查找的.通常情况下,首先定义一个词条Term.该词条包含要查找的字段名以及关键字的前缀,然后通过该词条构造一个PrefixQuery对象,就可以进行前缀查找了. package ch11; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.docum

有时用户会需要一种在一个范围内查找某个文档,比如查找某一时间段内的所有文档,此时,Lucene提供了一种名为RangeQuery的类来满足这种需求. RangeQuery表示在某范围内的搜索条件,实现从一个开始词条到一个结束词条的搜索功能,在查询时“开始词条”和“结束词条”可以被包含在内也可以不被包含在内.它的具体用法如下: RangeQuery query = new RangeQuery(begin, end, included); 在参数列表中,最后一个boolean值表示是否包含边界条件