代码演示 没什么可说的直接看代码 <?php namespace app\controller; class Category { //模拟假数据 protected static function arr() { $rows = [ [ 'id' => '1', 'name' => '一级菜单', 'pid' => '0', 'path' => '0', ], [ 'id' => '2', 'name' => '二级菜单', 'pid' => '0', '

项目开发中免不了要在服务器上创建文件夹,比如上传图片时的目录,模板解析时的目录等.这不当前手下的项目就用到了这个,于是总结了几个循环创建层级目录的方法. php默认的mkdir一次只能创建一层目录,而要逐层创建各级目录的话,一般都是先从父创建,然后逐层往下创建,但是这样手工创建的话,有点太过于麻烦了. 我们写程序是做什么的?不久是为了能自动化实现我们需要的功能么,这里的方法就是为了能够通过程序帮我们自动创建完成层级目录. Ruesin.com 思路有两种: 一.从上往下(父级→子级) 1.先判断

纯洁的一周又开始了,今天看到一则新闻,笑尿了,和袁友们一起娱乐下 最近两月在做基于Saas模式的人力资源管理产品,平常数据库设计我经常会遇到如下需求场景: 以前商城类网站在设计类型表的时候,设计成单表来存储商品类型数据,每条记录扩展一个父类型的ID,来体现层级关系.(电商网站常用) 最近在做人事管理系统中,企业的人员信息保存在一张表中,而企业的层级关系也是通过在用户表中扩展一个当前记录用户直接上级的标识 此种场景下就经常会出现一个业务场景,这些数据怎么去获取层级关系呢?当前已知ID,怎么获取他的

今天主要介绍一下使用递归来按层级查找数据.原理挺简单的,主要是通过父级id一级一级的循环查找子级,使用PHP循环代码也很容易实现,不过如果层级越多,PHP重复代码也越多,这时可以使用递归来实现这功能. 1.首先查出要使用的数据组成一个数组(避免递归里查询数据库,之后根据这个数组组成自己需要的数据就可以了)比如得到如下数据: $data = [ ['id' => '1', 'pid' => '0', 'dsp' => '1'], ['id' => '2', 'pid' => '

树状数据展现很常用,今天学习了PHP的递归,也来总结总结! PHP代码: function _getTreeList_custom1($data,$parent_id,$depth) { $return_array = array(); if(is_array($data) && !empty($data)) { foreach($data as $key => $info) { if($info['parent_id'] == $parent_id) { $info['depth'

递归查找文件 引言 或许是文件太多,想找某个文件又忘记放哪了;又或者是项目改造,需要将外部调用接口进行改造,项目太多,又无法排查.那么怎么快速找到自己想要的内容就是一件值得思考的事情了. 根据特定内容寻找文件位置 package com.lizi.globalexception.Utils; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.util.Date; p

<?php $db = mysql_connect('localhost', 'root', 'root') or die('Can\'t connect to database'); mysql_select_db('test') or die('Can\'t find database : test'); $result = mysql_query('select id, fid, name from tree'); while($arr = mysql_fetch_array($resul

;) as varchar(max)) as ssort from Category where ID = '123' union all select t.*, ) as varchar(max)) from catChild, Category t where catChild.ID = t.ParentID) ' order by ssort,Sort ;with cte as ( level, ) as varchar(max)) as ssort from Category where

WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),在SQL Server 2005中提供了一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多. 下面是CTE的语法: [ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ] <common_table_expression>::= expression_name [ ( column_name [ ,n ] )

层级的业务数据在系统中很常见,如组织机构.商品品类等. 如果要获取层级数据的全路径,除了缓存起来,就是递归访问的方式了: 将层级数据缓存在redis中,用redis递归获取层级结构.此方法效率高. 在MySQL中做递归遍历,(Oracle有递归的语法支持,而MySQL并没有),需要自己写函数去递归.此方法效率低. 程序运行基于效率要求,一般使用Redis去递归.本次,因为初始化数据需要,写了一份MySQL函数去递归: /* 根据ID获取级联编码路径 */ CREATE FUNCTION `f_o

子组件  given-person.html <!--权限设置-选择员工--> <li [class.noborder]="!dir.shierarchy" *ngFor="let dir of directories" [ngStyle]="{'margin-left': 5+(dir.shierarchy*.5)+'px'}"> <span *ngIf="dir.employee.length &

在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,解决方法是尾递归,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自己,但是python又没有尾递归,而且 对递归的层级做了限制递归特性:1.必须有一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都应有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每 当

Java 5 添加了 java.util.Scanner 类,这是一个用于扫描输入文本的新的实用程序.它是以 前的 StringTokenizer 和 Matcher 类之间的某种结合.由于任何数据都必须通过同一模式的 捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分.于是可以结合使用正则表达式和从 输入流中检索特定类型数据项的方法.这样,除了能使用正则表达式之外, Scann输入流中检索特定类型数据项的方法.这样,除了能使用正则表达式之外, 1.斐波那契数列 Java中Scanner类这是一个

今天在处理递归无限层级菜单时,遇到一个稍微烧脑的问题,如何显示当前节点所在的层级数.废话不多说,我们先看个直观的无限层级: <?php // 这里的arr是直接从数据库取出的,仅作为测试数据 $arr = array( array('id' => 1, 'name' => '一级菜单a', 'pid' => 0),// pid 父级id array('id' => 2, 'name' => '一级菜单b', 'pid' => 0), array('id' =>

pwd 显示当前所在的工作目录 cd 目标目录    例如cd  /boot/grub 从当前目录切换到某个目录 cd  切换到根目录 cd.. 切换到当前目录的上层目录 ls  显示当前目录下的内容 ls [选项] 目录或文件 ls -l /etc/passwd     显示etc/passwd 文件下的详细信息 ls -ld /root  显示当前目录下的详细信息 -a 显示全部的文件及内容 -l 以长格式详细的方式来显示 -h  以人性化的方式显示(加入文件或目录大小的单位) -d 显示目

修复 bug 占用我们日常开发的大部分时间,熟练的使用调试工具可以给我们节约大部分的时间. LLDB 的常用命令 expression expresion 是一个非常常用的命令,我们可以通过这个命令来执行一些表达式,这样我们就不需要重写运行工程了,例如: (lldb) expression -- self.view.backgroundColor = [UIColor greenColor] (lldb) expression -- (void)[CATransaction flush] //

前言:2019年的第一篇分享... 一.什么是基本类型值和引用类型值?ECMAScript包括两个不同类型的值:基本数据类型和引用数据类型.基本数据类型指的是简单的数据段,引用数据类型指的是有多个值构成的对象.当我们把变量赋值给一个变量时,解析器首先要确认的就是这个值是基本类型值还是引用类型值. 注:要了解深拷贝和浅拷贝,首先要先理解ECMAScript中的数据类型,其中基本类型值(如undefined.null.number.string.boolean以及es6新增的Symbol), 还有一

Chisel-LLDB命令插件 相信每个人或多或少都在用LLDB来调试,比如po一个对象.LLDB的是非常强大的,且有内建的,完整的 Python 支持.今天我们主要介绍一个 facebook 开源的 lldb 插件 Chisel.可以让你的调试更Easy. 1.安装Chisel 源码地址: Chisel Chisel 使用 homebrew 来安装,如果你没有安装homebrew, 参考 homebrew. 1 2 brew update brew install chisel 安装完成按照安

1. 问题描述 FineReport,组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一   图二 2. FineReport构建树 2.1 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 2.2 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 文件 File 递归复制 修改后缀名 生成Markdown目录 字符串解析 MD 目录 目录使用方式设计一些常量文件目录递归修改递归修改文件后缀名并修改文件内容递归修改文件后缀名递归获取格式化后的文件名文件复制递归复制目录下的所有文件复制一个文件或一个目录复制一个文件并修改文件内容其他工具

组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一 图二 构建树 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表结构中符合ID.parentID结构,我们可以通过父ID这个字段生成树,添加树数据集