Fit是对于数据进行拟合,所谓拟合,就是根据数据,计算获得数据里面的一些指标,比如均值,方差:下一步很多API都是需要这些参数来进行后续对数据的操作,比如下面要讲到的transform. Transform,对于数据进行变形:常见的变形是标准化和归一化.标准化是需要均值和方差的,标准化本质上将数据进行正态分布化: 很多时候,当需要依次对训练数据和测试数据进行变形处理的时候,首先处理训练数据,这个时候需要调用fit,再调用tranform,或者直接使用fit_transform:然后再处理测试数据