$this->batch->count('DISTINCT intobatch');

1.使用distinct去重(适合查询整张表的总数)有多个学校+教师投稿,需要统计出作者的总数select count(author) as total from files每个作者都投稿很多,这里有重复的记录. select distinct author from files;有可能两个学校的教师姓名相同,结果只统计一个,出错.select distinct author,sid from files统计(作者+学校id)的组合唯一值,结果出现正确的结果,但如何知道一共有多少人呢?selec

本文来自:http://dinglin.iteye.com/blog/1976026#comments 背景 客户报告了一个count(distinct)语句返回结果错误,实际结果存在值,但是用count(distinct)统计后返回的是0.将问题简化后复现如下,影响已知的所有版本. 这里的 ; 一定是在插入前设置,这样下面的操作就是按照这个大小进行的,最终出现错误的结果,解决办法: 1,开始前设置足够大的tmp_table_size(推荐): 2,设置成1024,在不修改tmp_table_s

http://justcoding.iteye.com/blog/2116837 SELECT count(*) FROM tablename:百万级别的数据也能很快返回结果,但是如果加了where条件之后速度直接慢下来了 当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索从而得出count的数值 1.利用DISTINCT统计不重复的记录 如:SELECT COUNT( DIST

jsonfacet分组聚合查询 unique.hll函数问题: 对不同的值进行估算,并非准确的值, 优点:节省内存消耗,用分组算法对不同的值count进行估算 缺点:无法准确统计count(distinct key) 区别: unique给定字段的惟一值的数量.超过100个值,它不会产生精确的估计,惟一的facet函数是Solr最快速的实现来计算不同值的数量 hll通过超log-log算法的分布式基数估计 记录: json.facet={fz:{type:terms,field:khid,ref

Flink 学习 https://github.com/zhisheng17/flink-learning 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,太不易了,写了这么多,算是对我坚持下来的一种鼓励吧! 本项目结构 2019/06/08 新增 Flink 四本电子书籍的 PDF,在 books 目录下: Introduction_to_Apache_Flink_book.pdf 这本书比较薄,处于介绍阶段,国内有这本的翻译书籍 Learning Apache Flink.pdf 这本书比较基础,

-- 单列查询 select 编号 from employees -- 多列查询 select 编号,姓名 from employees -- 查询所有列 select * from employees -- 将查询结果创建新表 select 编号,姓名 into 新表 from employees -- 为查询结果的列创建别名 select 编号 学号 , 姓名 as 昵称 , 出生日期 = 生日 , 地址 '家庭住址', 电话 "家庭电话" from employees -- 多表

数据库基础 推荐阅读: 数据库:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/数据库/ 数据库是学习JavaWeb的一个前置,只有了解了数据库的操作和使用,我们才能更好地组织和管理网站应用产生的数据. 什么是数据库 数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里. 数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系.数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源.简而言之,我们的数据可以交给数据库来帮助我们进行管理,同时数据库

MySQL高级 推荐阅读: 锁:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/锁/ 数据库:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/数据库/ 函数 聚集函数一般用作统计,包括: count([distinct]*) 统计所有的行数(distinct表示去重再统计,下同) count([distinct]列名) 统计某列的值总和 sum([distinct]列名) 求一列的和(注意必须是数字类型的) avg([distinct]列名) 求一

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料.这将把所有的资料都抓出,无论资料值有无重复.在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况.换句话说,我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要.这要如何达成呢?在SQL中,这是很容易做到的.我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了. DISTINCT的语法如下: SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说,若要在以

SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

今天为客户的质量管理部门人员提供TFS咨询过程中,客户的质量管理专家基于TFS提出了一个比较棘手的数据统计需求.需求是这样,客户的数十个软件项目通过质量管理部按照年度版本计划进行软件产品系统的发布,因此对需求的管理有一个基线跟踪的过程,也就是说,当产品发布后,质量管理部门希望统计出与该版本发布后相关的需求.Bug.任务等工作项是否发生变更,以及变更的什么数据. 初始讨论这个需求时,根据对TFS的了解,第一判断出这个数据是可以统计出来了,但是可能要费一番周折.实现的过程确时如此: 首先从TFS的数

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

Given a string S, find the length of the longest substring T that contains at most two distinct characters.For example,Given S = “eceba”,T is “ece” which its length is 3. 这道题给我们一个字符串,让我们求最多有两个不同字符的最长子串.那么我们首先想到的是用哈希表来做,哈希表记录每个字符的出现次数,然后如果哈希表中的映射数量超过两

SQL中distinct的用法   1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

回到目录 mongoDB的管道是个好东西,它可以将很多操作批处理实现,即将多个命令放入一个管道,然后去顺序的执行它们,今天我要说的是,利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果,即先对一个元素去重,然后即一个字段进行分组,如你的userinfoID,它对应多个planID,而我们在planID在表中肯定是重复的,这时,我们需要统计userinfo对应多个种planID,这时问题就来了,尤于planID是重复的,所以分组的结果可能是错误的,它并不是真正意思上的(planID种类

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

有 字段A 和B比如数据如下A  B1  21  31  4 2  22  3 统计出的sql结果: A   count 1   3 2   2 select a,count(b) from t group by a;--或count(b) over (partition by a) 如统计一级会计科目数量的sql: select fo,count(dispname)from( select substr(subjcode,1,4) fo,bd_accsubj.dispname, bd_accs