自虹软发布了免费.离线版本人脸识别SDK,在Github上陆续分享了各个版本对应的 C# Demo.因为公司项目一直在使用虹软的SDK,因此每当虹软官网有新版本发布,我都会进行了解,并结合Demo进行功能验证.在虹软官方群里及论坛上,看到有朋友反馈升级SDK后出现如下问题: 1. 替换SDK文件有时接口会返回2 2. 内存溢出.程序crash 3. 检测结果混乱 我在版本升级的过程中也遇到了这类问题,下面记录了版本升级过程中需要做的修改,希望能对一些朋友有所帮助. 问题原因:从ArcFace 2

1,Java 线程之间的通信由Java 内存模型(JMM)控制.JMM决定一个线程对共享变量的写入时,能对另一个线程可见. 从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系: 线程之间的共享变量存储在主内存(main memory)中, 每个线程都有一个私有的本地内存(local memory), 本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本.本地内存是JMM的一个抽象概念,并不真实存在.它涵盖了缓存,写缓冲区,寄存器以及其他的硬件和编译器优化. 2 . 从上图来看,线程A与线程B之间如

非静态内部类引起内存泄漏的原因 内部类的实现其实是通过编译器的语法糖(Syntactic sugar)实现的,通过生成相应的子类即以OutClassName$InteriorClassName命名的Class文件.并添加构造函数,在构造函数中[传入]外部类,这也是为什么内部类能使用外部类的方法与字段的原因.所以,当外部类与内部类生命周期不一致的时候很有可能发生内存泄漏. Handler引起内存泄漏案例分析 例如,当使用内部类(包括匿名类)来创建Handler的时候,Handler对象会隐式地持有

前言: 近阶段都在探索android性能测试方面的东西,其中一个很重要的指标就是内存.对于内存,主要是一些gc是不是及时,或者说一些引用有没有及时释放,有没有导致oom或者内存持续增加导致卡顿,有没有大规模的内存抖动.近期项目由于个别模块大改,所以也就想把性能测试的东西在实际项目中实践进去,本文就是针对实践过程进行一下分享. Memory Monitor: 1.1内测实时显示监控 Memory Monitor是android studio自带的一个非常好用的一个检测内存变化的工具,他能实时监控针

最近排查一个线上java服务常驻内存异常高的问题,大概现象是:java堆Xmx配置了8G,但运行一段时间后常驻内存RES从5G逐渐增长到13G #补图#,导致机器开始swap从而服务整体变慢.由于Xmx只配置了8G但RES常驻内存达到了13G,多出了5G堆外内存,经验上判断这里超出太多不太正常. 前情提要–JVM内存模型 开始逐步对堆外内存进行排查,首先了解一下JVM内存模型.根据JVM规范,JVM运行时数据区共分为虚拟机栈.堆.方法区.程序计数器.本地方法栈五个部分. 虚拟机栈:每个线程有一

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 内存泄漏 Memory Leaks 内存优化 MD 目录 目录什么是内存泄漏为什么会发生内存泄漏发生内存泄漏的常见场景静态集合类的使用Listener.Receiver等监听器的引用非静态内部类对外部类的引用Handler引起内存泄漏案例分析Thread引起内存泄漏案例分析单例模式初始化后

前言: 近阶段都在探索android性能测试方面的东西,其中一个很重要的指标就是内存.对于内存,主要是一些gc是不是及时,或者说一些引用有没有及时释放,有没有导致oom或者内存持续增加导致卡顿,有没有大规模的内存抖动.近期项目由于个别模块大改,所以也就想把性能测试的东西在实际项目中实践进去,本文就是针对实践过程进行一下分享. Memory Monitor: Memory Monitor是android studio自带的一个非常好用的一个检测内存变化的工具,他能实时监控针对于某个进程的内存变化,

JVM内存模型 Sun在2006年将Oracle JDK开源最终形成了Open JDK项目,两者在绝大部分的代码上都保持一致.JVM的内存模型是围绕着原子性(操作有且仅有一个结果).可见性(racing thread读取变量的值永远是最新的)和有序性(指令的执行时有序并且符合happen-before原则的)这三个特性建立的,运行时数据区构成如下: 线程隔离区域:虚拟机栈(Java方法执行时的栈帧,存储本地变量和外部引用),本地方法栈(Native Java方法执行时的栈帧)和程序计数器(保存当

出处:  http://www.jianshu.com/p/cd705f88cf2a 1.内存溢出和内存泄漏的区别 内存溢出 (Out Of Memory):是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现Out Of Memory. 内存泄露 (Memory Leak):是指程序在申请内存后,由于某种原因无法释放已申请的内存空间,导致这块内存无法再次被利用,造成系统内存的浪费. memory leak会最终会导致out of memory. 2.内存溢出分类 2.1 栈内存溢出(Stac

Section 0 :Induction of CUDA CUDA是啥?CUDA®: A General-Purpose Parallel Computing Platform and Programming Model 为什么用显卡就可以实现比CPU高得多的运算性能呢?这要从GPU的结构讲起: GPU天生是为了图像处理而设计的,讲道理的话它能处理一些简单的运算工作(比如单独的顶点和线段).但是在一个GPU中包含了许多个流处理器(Stream Processor),这些流处理器都可以并行工作.I

Mysql线程池优化我是总结了一个站长的3篇文章了,这里我整理到一起来本文章就分为三个优化段了,下面一起来看看.     Mysql线程池系列一(Thread pool FAQ) 首先介绍什么是mysql thread pool,干什么用的?使用线程池主要可以达到以下两个目的:1.在大并发的时候,性能不会因为过载而迅速下降.2.减少性能抖动 thread pool的工作原理?线程池使用分而治之的方法来限制和平衡并发性.与默认的thread_handling不同,线程池将连接和线程划分开,所以连接

以前有不少朋友问关于学习各种技术的推荐书籍的问题,这里把我觉得比较好的一些书籍列一下,希望能起到抛砖引玉的作用就好了:) Win32开发 Programming Windows by Charles Petzold:Charles Petzold的书,Windows编程入门的超经典书籍,很多朋友学习了MFC,可是还是不清楚Windows程序的运作原理,结构和各种API的用法,这本书由浅入深的讲解了用Win32 API编程,特别是和GUI相关的API,强烈推荐! Windows核心编程 / Pro

一.背景 在看并发包源码的时候看见过LockSupport,今天恰巧看到LockSupport字眼,于是看下jdk1.7中的源码结构.想着它应该是运用多线程的锁工具的,到底似乎怎么实现的呢? 二.使用 于是自己写个demo对比下synchronized 场景:main线程中创建一个线程A,想让threadA 循环完毕的时候先阻塞,然后再main线程中释放. 1.控制多线程并发: public static void main(String[] args) { Object obj = new O

前言 Java语言中有许多原生线程安全的数据结构,比如ArrayBlockingQueue.CopyOnWriteArrayList.LinkedBlockingQueue,它们线程安全的实现方式并非通过synchronized关键字,而是通过java.util.concurrent.locks.ReentrantLock来实现. 刚好对这个很感兴趣, 因此写一篇博客详细分析此 “可重入锁实现原理”.ReentrantLock的实现是基于其内部类FairSync(公平锁)和NonFairSync

disruptor是一个高性能的线程间异步通信的框架,即在同一个JVM进程中的多线程间消息传递.应用disruptor知名项目有如下的一些:Storm, Camel, Log4j2,还有目前的美团点评技术团队也有很多不少的应用,或者说有一些借鉴了它的设计机制. 下面就跟着笔者一起去领略下disruptor高性能之道吧~ disruptor是一款开源的高性能队列框架,github地址为 https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor. 分析disruptor,

入职新美大,全面进入Mac工作环境,果断"撸起袖子加油干","浪起来,逼格提起来".顺道提一嘴,这边的兄弟们的干劲是真心足,作为一名老兵痞,必须要虚心向身边NX的小兄弟看齐,给自己打Call,为工作效率赋能. 常用软件选择与安装 基础办公 Office365: 和windows基本无差异,点个赞 Mac: Key , Page, Number, 也可以用,逼格高点 MD文档工具: MacDown免费很方便,就是换行要空2格.在偏好设置中,Rendering->

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注:NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后,它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后,现在已经在有相当多的论文发表,在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码.金融.地质勘探.科学计算等领域的产品,是时候让我们对其作更深一步的了解.为了让大家更容易了解CUDA,我们征得Hotball的本人同

http://www.360doc.com/content/13/0106/09/9171956_258497083.shtml pthread_t    pthr; pthread_create(&pthr, NULL, thread_handler, NULL); ... void* thread_handler(void* arg) { /* do something */ pthread_join(pthr, NULL); } 上面的代码不好使,pthread_join不能放在pthre

问题背景: volatile是为了解决内存可见性而生的,什么是内存不可见性呢? 以下边的代码为例: package com.dx.juc; public class VoltileTest { public static void main(String[] args) { MyThread thread=new MyThread(); thread.start(); while (true){ if(thread.flag){ System.out.println("thread flag i

多线程是实现并发机制的一种有效手段.在 Java 中实现多线程有两种手段,一种是继承 Thread 类,另一种就是实现 Runnable/Callable 接口. java.util.concurrent 包是专为 Java并发编程而设计的包.类图如下: 一.同步 1.1 synchronized  关键字,用来给对象和方法或者代码块加锁. 同步方法 synchronized T methodName(){} 同步方法锁定的是当前对象.当多线程通过同一个对象引用多次调用当前同步方法时,需同步执行

mysql由以下几个部分组成: 连接池组件 管理服务和工具组件 sql接口组价 查询分析器组价 优化器组价 缓存(cache)组价 插件式存储引擎 物理文件. 可以看出,MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎.存储引擎是基于表的,而不是数据库.是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来开发. mysql数据库的核心在于存储引擎.innodb甚至是mysql数据库OLTP应用中使用最广泛的存储引擎. InnoDB存储引擎: 第一个完整支持ACI