一.问题产生 在C#和C++中有这样一个函数:void Sleep(int Timeout),可以让线程暂停指定的毫秒数. 但是我在win8下调用这个函数实现按照固定频率发送udp数据包时,会有一个问题.当Timeout<15ms左右是时,无论怎么减小Timeout,一秒钟发送的数据包和Timeout=15的时候基本上差不多,除非Timeout=0.[/(ㄒoㄒ)/~~]于是,我就开始考虑是不是millisecondsTimeout有个最小精度. 二.调查结果总结 windows不是实时系统,1

可能标题没有说的太明白,这里先让大家看一下效果,以便让客官们了解小弟说的是什么... 看完效果后估计各位客官已经明白小弟说的是什么了吧,下面小弟就带大家看下代码 <style> .maxdiv div{ height:10px; width:20px; border:1px solid #000; float:left; margin:20px 2px 0px 5px; } </style> 1 <div class="maxdiv"> 2 <

Scratch的分辨率是480*360,因此把scratch文件转变为flash时,因影像和画质很差,把flash插入到ppt幻灯片后,影像和画质仍然得不到保证.经过不断摸索,这个问题终于得到解决,关键是像素问题的处理. 根据一般情况下:1像素=0.635/24厘米,在ppt中,以wps2016为例,插入flash,如图,选择scratch导出的flash文件,选中flash对象框,单击[属性]--[大小],设置: 宽度:12.7厘米,高度:9.51厘米 这个宽度和高度数据是经过这样计算的: 4

作者:范德成链接:https://www.zhihu.com/question/56251636/answer/157021710来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 偶自打四年前用上Sandisk Extreme CZ80 32GB以后,使用的高速U盘全是内置SSD主控的了.比较: 金士顿 DataTraveler G2 32GB(非SSD主控):读取15MB/s,写入5MB/s. 东芝隼 32GB(非SSD主控) 读取:20MB/s,写入:开头15M

距离AlphaGo击败李世石已经过去数月了,心中的震撼至今犹在,全刊报道此项比赛的<围棋天地>杂志我已经看了不下十遍.总也想说点自己的意见,却也不知道从哪里说起,更不知道想表达些什么. 作为一个评论者我的身份较特殊,人工智能相关的技术领域我涉足了5年,下围棋的时间则有18年.前者的水平我不敢妄自评估,但领域内的最新技术,包括AlphaGo使用的蒙特卡洛搜索树和神经网络深度学习之类,基本也在我了解范围之内:后者的水平,大约相当于业余弱5段的样子,高中的时候在县里打打比赛拿个名次也是家常便饭.而我

转载请标注原链接 https://www.cnblogs.com/xczyd/p/11127671.html Kris Kremo老先生(1951年出生,1970年第一次正式登台,截止2019年练习时长49年半)可以说是杂耍表演(英文为juggling,大致是抛接球.帽子之类物体的表演)界的传奇人物,但在中国还是完全没有名气. 但是如果提到“玩牛顿棺材板的男人”,恐怕知名度就要高上不少个数量级. B站上就有好些所谓“玩牛顿棺材板的男人”的表演视频: https://www.bilibili.co

测试准备 需要将InfluxDB的源码放入 go/src/github.com/influxdata 目录 单写测试代码(write1.go): package main import ( "log" "time" "fmt" "math/rand" "github.com/influxdata/influxdb/client/v2" ) const ( MyDB = "testInfluxdb&

部署YUM仓库 1.YUM概述 YUM(Yellow dog Updater Modified) 基于RPM包构建的软件更新机制 可以自动解决依赖关系 所有软件由集中的YUM软件仓库提供 2.主备安装源 软件仓库的提供方式 FTP服务: ftp://.... HTTP服务: http://..... 本地目录: file://.... RPM软件包的来源 CentOS发布的RPM包集合 第三方组织发布的RPM包集合 用户自定义的RPM包集合 3.构建CentOS 7软件仓库 RPM包来自Cent

如今视觉应用方面单纯依靠2D图像解决问题存在很多问题.稳定性差.定位不准确.还有配合机器人抓取方面只能抓高度一致的物品.其实在Halcon算法库有非常强大的三维算法.包括点云重建.激光三角法(2D相机加一个激光器即可),结构光相机.散斑相机.三维的算法.物体尺寸测量.物体的三维定位.三维物体的匹配. 内容比较多.容我慢慢分享.1.点云数据的获取 目前比较常用的3D相机(工业领域).主要是结构光相机和散斑相机.散斑相机相对来说价格比较便宜但精度比较差5k rmb以内 Kinect 奥比中光 之类,

目录 源 设置 结果 源 Exponential moving average (EMA) 是一个非常有用的trick, 起到加速训练的作用. 近来发现, 该技巧还可以用于提高网络鲁棒性(约1% ~ 2%). EMA的流程很简单, \(f(\cdot;\theta)\)是我们用于训练的网络, 则在每次迭代结束后进行: \[\theta' = \alpha \cdot \theta' + (1 - \alpha) \cdot \theta, \] 其中\(\theta'\)是\(f'(\cdot;

Thread.Sleep的精度默认在15ms左右,如果需要类似 Thread.Sleep(1)的精细控制,需要调用特定的平台API实现 [DllImport("winmm.dll", EntryPoint = "timeBeginPeriod")] public static extern uint MM_BeginPeriod(uint uMilliseconds); [DllImport("winmm.dll", EntryPoint = &

<p style="text-align: right;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);">链接:http://t.cn/AiDMxg6g</span></p><p style="margin: 10px auto;line-height: 1.5;color: rgb(0, 0, 0);font-size: 13px;c

http://www.cnblogs.com/acsmile/archive/2011/05/09/2040918.html 计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了.精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,简直“画龙点睛”.这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了,但是也不乏一些%^&%题#$%$^,另外有些常识不管题目卡不卡,都是应该知道的.今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题,由于本人见识和记忆均有限,望

在ACM中,精度问题非常常见.其中计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了.精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,让你debug半天都找不到错误出在哪. 1.浮点数为啥会有精度问题: 浮点数(以C/C++为准),一般用的较多的是float, double. 占字节数 数值范围 十进制精度位数 float 4 -3.4e-38-3.4e38 6~7 double 8 -1.7e-308-1.7e308 14~15 如果内存不

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.

实际上,在Java应用中所有程序都运行在线程里,如果在程序中没有手工设置过ClassLoader,对于一般的java类如下两种方法获得的ClassLoader通常都是同一个 this.getClass.getClassLoader(): Thread.currentThread().getContextClassLoader(): 方法一得到的Classloader是静态的,表明类的载入者是谁: 方法二得到的Classloader是动态的,谁执行(某个线程),就是那个执行者的Classloade

后台线程,守护线程(Daemon Thread) 所谓的后台线程,就是指这种线程并不属于程序中不可或缺的部分,因此当所有的非后台线程结束时,程序也就终止了,同时会杀死进程中的所有后台线程.通过setDaemon(true)来设置该线程为后台线程. package com.csdhsm.concurrent; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Title: SimpleDaemonThreadDemo.java * @Package: com

最近在做性能测试,需要对线程堆栈进行分析,在网上收集了一些资料,学习完后,将相关知识整理在一起,输出文章如下. 一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执

Thread.Join()在MSDN中的解释很模糊:Blocks the calling thread until a thread terminates 有两个主要问题:1.什么是the calling thread? 2.什么是a thread? 首先来看一下有关的概念: 我们执行一个.exe文件实际上就是开启了一个进程,同时开启了至少一个线程, 但是真正干活的是线程,就好比一个Team有好几个人,但是真正干活的是人不是Team. 具体到代码来说,以Console Application为例

Worker是“工人”的意思,worker thread pattern中,工人线程(worker thread)会一次抓一件工作来处理,当没有工作可做时,工人线程会停下来等待心得工作过来. Worker Thread也叫做background thread,另外,也有人把视点放在管理工人线程的地方,称之为Thread Pool. 最近闲时在看<Java多线程设计模式>,很不错,语言浅显易懂,而且编排也好,很有启发性,现在挑其中一章来写写心得 worker thread是我们平时用的很多的一种